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CNDS-Markdown之公式编辑（二）
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＜＜视觉问答＞＞2021：Check It Again: Progressive Visual Question Answering via Visual Entailment
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摘要：
一、介绍
二、相关工作
三、方法
3.1、Candidate Answer Selecting
3.2、Answer Re-ranking
3.2.1、Answer Re-ranking
3.2.2、VQA As Visual Entailment
3.2.3、Re-Ranking based on VE 3.3、Inference Process
四、实验
4.1、实验设置
4.2…
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[PMLR 2018] Hyperbolic entailment cones for learning hierarchical embeddings
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文献笔记：2022-EMNLP-MABEL: Attenuating Gender Bias using Textual Entailment Data
目录
1. 摘要
2. 引言
2. 背景
3. 方法
3.1 训练数据
3.2 训练目标
（1）基于蕴含的对比损失
（2）对齐损失
（3）掩码语言建模损失 MABEL：a Method for Attenuating Gender Bias using Enta…
论文阅读——Multi-Task Learning Framework for Extracting Emoton Cause Span and Entailment in Conversations
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《Reasoning about Entailment with Neural Attention》阅读笔记
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前面几篇文章分享的都是seq2seq和attention model在机器翻译领域中的应用，在自动文摘系列文章中也分享了六七篇在自动文摘领域中的应用。本文将分享的这篇文章研究了seq2seqattention在textual entailment领域的应用。本文题目是REASONING ABOUT ENTAILMENT WITH NE…
Textual Entailment（自然语言推理－文本蕴含） - AllenNLP
自然语言推理是NLP高级别的任务之一，不过自然语言推理包含的内容比较多，机器阅读，问答系统和对话等本质上都属于自然语言推理。最近在看AllenNLP包的时候，里面有个模块：文本蕴含任务(text entailment)，它的…
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Reasoning about Entailment with Neural Attention-学习笔记
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LSTM可以学习丰富的语句表示，这些语句适合于确定文本含义。LSTM神经网络很适用于文本蕴含类的任务。针对识别文本蕴含(RTE)任务提出了一个带有注意力的神经网络。文中的模型能够处理以前提为条件的假设来推理词…
相似度系列-6：单维度方法：Evaluating Coherence in Dialogue Systems using Entailment
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GPT微调任务之一：文本蕴含有关研究简介Texual Entailment
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随着自然语言处理(Natural LanguageProcessing, NLP)领域研究的不断深入，如何让机器能够真正地理解自然语言，而不是仅仅简单地处理语句的表层信息，渐渐成为了许多学者面临的问题。实现对文本深层次理解，是…
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这篇文章提出多任务学习去优化Video Captioning框架，模型框架图如上所示，共3个任务。 其中，UNSUPERVISED VIDEO PREDICTION（无监督视频预测）：一个视频由n帧组成，首先对这些帧提取特征࿰…