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ARCGIS 修改比例尺样式
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1.首先确定你想要的比例尺类型，我们以最常见的比例尺为例，点击OK。 2.右键比例尺属性—设置比例尺：比如本次想要比例尺只有三个刻度线，三个数字。就可以按照下图修改1，2。如果比例尺较小的话&a…
arcgis出图详细步骤
使用版本：ArcMap10.7 使用到的技术：设置配图、定义查询、图层裁剪、设置标注、冲突检测（标注不全解决）、标注转注记、设置页面大小、设置注记字体大小、添加图例
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步骤一：首先打开arcmap软件，将需要出…
【ArcGIS教程】批量裁剪
ArcGIS教程：批量裁剪 1 裁剪1.1 准备：创建shp文件/选定区域、自由选区1.1 单一裁剪1.2 批量裁剪（Batch） 2 批量裁剪参考 1 裁剪
1.1 准备：创建shp文件/选定区域、自由选区
步骤1： 创建shp文件 打开ArcCat…
ArcGIS：横向图例设置
在作图的时候通常会见到有横向图例，比如下面这种：
这种图例有时会更加美观，空间分布上也会更合理，横向图例可以直接在ArcGIS中设置，步骤如下：
1. 首先在布局模式下，插入图例 然后会得到一个纵…
Arcgis值提取至点
添加经纬度坐标
File（文件）— Add data（添加数据）— Add XY data（添加XY数据）
务必检查经纬度是否正确（X为经度，Y为纬度） 将经纬度坐标导出为shp格式文件
选择经纬度…
arcgis栅格影像--镶嵌
1、打开软件导入数据，如下： 2、在搜索栏中搜索“镶嵌至新栅格”，如下： 3、双击打开镶嵌对话框，如下： 4、点击确定按钮，进行栅格镶嵌，镶嵌结果如下： 5、去除黑边ÿ…
ArcGIS添加天地图底图服务
目录
一、注册天地图官网、申请Key
二、ArcGis配置和使用 1、配置
2、使用
三、其他方法 一、注册天地图官网、申请Key
进入官网，并注册账号。
地址：国家地理信息公共服务平台 天地图 (tianditu.gov.cn) 点击地图API，申请Key。 注意&am…
ArcGIS——核密度分析
数据准备 先新建一个shp文件，随机绘制了一些点。 数据处理 点击工具栏“Spatial Analyst工具”（空间分析工具）中的“密度分析”-“核密度分析”工具，选择需要分析的要素，设置合适的输出位置，点击“确定”。…
arcgis10之多属性字段添加
arcgis使用技巧一览表1. 缓冲区2.无背景色的png图片3.四角边界4.图层添加注记5.生成tiff文件6.将大文件筛选导出小文件7.将多个栅格数据合并成一个含有多波段的栅格数据8.属性表添加经纬度9.导出属性表数据10.shp文件进行配色11.栅格或者tiff数据进行配色12.地理配准13.一个要素…
Arcgis多波段合成操作步骤
1.在arctoolbox中依次打开
数据管理工具-栅格-栅格处理-波段合成 2.在输入栅格中添加需要合成的多个波段文件 3.波段添加完成后，选择输入波段合成后的栅格数据的存放路径 4.加载合成后的遥感影像，可以在遥感图层属性中看到RGB模式中可以勾选合成前波段的…
用ArcGIS处理nc数据步骤
降水温度蒸散发等气象数据通常以NC格式存储，可以用Matlab和ArcGIS读取数据。常为逐年逐月逐日数据。在用GIS进行数据分析时，需要将其转换为栅格数据。 （1）打开nc数据。打开GIS, ArcToolbox-Multidimension Tools-Make NetCDF Rast…
pytorch——MINST数据集
MINST数据集 pytorch8 MINST数据集 MINST数据集数据概况数据可视化类别是否均衡训练与推理构建dataset构建模型类训练模型推理预测数据概况
一般在进行模型训练之前，都要做一个数据集分析的任务。这个在英文中一般缩写为EDA,也就是Exploring Data Analysis(好像是这个)。
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GAN生成式对抗网络简介及MINST实现
GAN生成式对抗网络简介及MINST实现 一、什么是GAN生成式对抗网络1.1.GAN的简介1.2.GAN的组成1.3.GAN的发展历程 二、GAN的原理2.1.生成器（generator）2.2.判别器（discriminator）2.3.训练过程2.4.使用过程2.5.GAN的本质 三、如何应用…
机器学习-模型评估方法sklearn对MINST数据集实现
文章目录 1.MINST数据集下载2.训练一个二元分类器2.1随机梯度下降 （SGD）分类器 1.MINST数据集下载
数据共有7万张图片，每张图片有784个特征。因为图片是2828像素，每个特征代表了一个像素点的强度，从0（白色…
mindspore环境配置及运行minst数据集
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安装GPU版需要CUDA和cudnn，虚拟环境下的安装看我另一篇文章
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安装完cuda和cudnn后，进入mindspore官网
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深度学习入门项目：PyTorch实现MINST手写数字识别
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MNIST手写数字识别可以说是机器…
在minst数据集上定义和训练CNN卷积神经网络，代码+原理+模型更改
目录
1. 代码部分
2. 原理
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4. 运行结果
5. 更改模型
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5.5 增加卷积核大小，…
minst 手写数字识别实战
综述
手写数字识别是每个学习神经网络的人上手操作的必由之路，此次实验基于paddlepaddle框架在百度AI Studio上进行实战，在fork的学习项目基础上做了数据集的修改以及网络结构的改良，最终可正确识别黑底白字及白底黑字的手写数字，…
第十一课：（2）在MINST-FASHION上实现神经网络的学习流程
文章目录 五、在MINST-FASHION上实现神经网络的学习流程1 导库，设置各种初始值2 导入数据，分割小批量3 定义神经网络的架构4 定义训练函数5 进行训练与评估 六、简介版 五、在MINST-FASHION上实现神经网络的学习流程
本节课我们讲解了神经网络使用小批量…
神经网络算法识别手写数字minst
神经网络算法识别手写数字minst 神经网络算法概述神经元模型多层前馈神经网络backpropagation算法（BP算法） 识别手写数字minst数据集介绍编码流程完整代码 神经网络算法概述
神经元模型 x 1 x_1 x1到 x n x_n xn表示输入的特征，在实际的…