相关文章
Program-of-Thoughts（PoT）：结合Python工具和CoT提升大语言模型数学推理能力
Program of Thoughts Prompting:Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks
github：https://github.com/wenhuchen/Program-of-Thoughts
一、动机
数学运算和金融方面都涉及算术推理。先前方法采用监督训练的形式，但这…
Elasticsearch 高级 RAG 技术第 2 部分：查询和测试
作者：来自 Elastic Han Xiang Choong 作者使用的 RAG 管道。 所有代码均可在 Searchlabs repo 的 advanced-rag-techniques 分支中找到。
欢迎阅读我们关于高级 RAG 技术的文章第 2 部分！在本系列的第 1 部分中，我们设置、讨论和实现了高级 …
普中51单片机：经典入门与应用开发
一、引言 51单片机，作为80C51架构的微控制器，自诞生以来就以结构简单、性能稳定、价格低廉等优势在嵌入式系统领域占据了重要的一席之地。普中51单片机是基于标准51内核设计的一款产品，它继承了传统51单片机的所有特性，同时在某些…
)
QML学习 —— 4、四种定位器介绍，及中继器、定位器示例（Row、Column、Gird、Flow）(附完整源码)
示例效果 定位器介绍 Row：行定位器一种将其子项沿单行定位的类型。它可以作为一种方便的方式，在不使用锚的情况下水平定位一系列项目。 Column：列定位器是一种将其子项沿单个列定位的类型。它可以作为一种方便的方式，在不使用锚的情况下垂直定位一系列项目。 Grid：网格定位…
Objects365数据集下载与信息统计
Objects365是当前最大的目标检测数据集，旨在推动目标检测研究，重点关注野外的各种物体。共有365个类别、200万张图片、3000万个边界框。 目录 1. 数据集下载
2. 数据集信息统计
2.1 类别信息
2.2 TopK可视化 2.3 统计代码
参考： 1. 数据集…
使用OpenCV dnn c++加载YOLOv8生成的onnx文件进行目标检测
在网上下载了60多幅包含西瓜和冬瓜的图像组成melon数据集，使用 LabelMe 工具进行标注，然后使用 labelme2yolov8 脚本将json文件转换成YOLOv8支持的.txt文件，并自动生成YOLOv8支持的目录结构，包括melon.yaml文件，其内容…
【Kubernetes】Pod 驱逐
《Pod 详解》系列，共包含以下几篇文章：
Pod 的概念、使用方法、容器类型Pod 的生命周期（一）：Pod 阶段与状况、容器的状态与重启策略Pod 的生命周期（二）：Pod 的健康检查之容器探针Po…
使用OpenCV dnn c++加载YOLOv8生成的onnx文件进行实例分割
在网上下载了60多幅包含西瓜和冬瓜的图像组成melon数据集，使用 EISeg 工具进行标注，然后使用 eiseg2yolov8 脚本将.json文件转换成YOLOv8支持的.txt文件，并自动生成YOLOv8支持的目录结构，包括melon.yaml文件，其内容如下…
使用libtorch加载YOLOv8生成的torchscript文件进行目标检测
在网上下载了60多幅包含西瓜和冬瓜的图像组成melon数据集，使用 LabelMe 工具进行标注，然后使用 labelme2yolov8 脚本将json文件转换成YOLOv8支持的.txt文件，并自动生成YOLOv8支持的目录结构，包括melon.yaml文件，其内容…
【Python 基础 2023 最新】第七课 Pandas
【Python 基础 2022 最新】第七课 Pandas 概述Pandas 是什么?Pandas 的应用场景安装 Pandas Pandas 数据结构Series 数组什么是 Series?Series 创建 Series 数组操作数据检索数据修改过滤Series 数组运算总结 什么是 DataFrameDataFrame 创建 DataFrame 操作数据检索筛选数据…
ListView 的简单使用及 ArrayAdapter 中参数详解
😄作者简介： 小曾同学.com,一个致力于测试开发的博主⛽️，主要职责：测试开发、CI/CD，日常还会涉及Android开发工作。 如果文章知识点有错误的地方，还请大家指正，让我们一起学习，一起…
越复杂的CoT越有效吗？Complexity-Based Prompting for Multi-step Reasoning
Complexity-Based Prompting for Multi-step Reasoning
论文：https://openreview.net/pdf?idyf1icZHC-l9 Github：https://github.com/FranxYao/chain-of-thought-hub 发表位置：ICLR 2023 Complexity-Based Prompting for Multi-step Reason…
YOLOv8 segment介绍
1.YOLOv8图像分割支持的数据格式： (1).用于训练YOLOv8分割模型的数据集标签格式如下: 1).每幅图像对应一个文本文件：数据集中的每幅图像都有一个与图像文件同名的对应文本文件，扩展名为".txt"; 2).文本文件中每个目标(object)占一行…
项目分析：RAM++ | Open-Set Image Tagging with Multi-Grained Text Supervision
发表时间：2023年11月16 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.15200 项目地址：https://github.com/xinyu1205/recognize-anything recognize-anything项目是Open-Set Image Tagging with Multi-Grained Text Supervision论文（RAM…
)
C++解析和构建json(cjson使用手册)
C解析和构建json【cjson使用手册】 一、cjson下载二、cjson工程使用2.1 静态库使用2.1 源码使用（推荐） 三、cjson详解3.1 解析json字符串3.1.1 解析对象3.1.2 解析数组：方法一（获取列表数量然后按照位置获取）3.1.2 解析…
Java修仙之路，十万字吐血整理全网最完整Java学习笔记（基础篇）
导航： 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码解析 推荐视频： 黑马程序员全套Java教程_哔哩哔哩 尚硅谷Java入门视频教程_哔哩哔哩 推荐书籍： 《Ja…
Jetson Nano目标检测手把手实战教程（pytorch训练、tensorrt推理，含完整代码和数据）
目录
一、概述
1.1 深度学习和边缘计算
1.2 Jetson Nano简介
二、深度学习环境安装
2.1 Pytorch框架
2.2 在Jetson Nano上安装Pytorch
三、算法原理
四、具体实现步骤
4.1 工程代码和环境准备
4.2 模型训练和推理
4.2.1数据集准备
4.2.2训练
4.2.3模型转换
4.2.4…
Word2Vec可视化展示
Word2Vec简介 自然语言处理的核心概念之一是如何量化单词和表达式，以便能够在模型环境中使用它们。语言元素到数值表示的这种映射称为词嵌入。 Word2Vec是一个词嵌入过程。这个概念相对简单：通过一个句子一个句子地在语料库中循环去拟合一个模型…
【Python 零基础入门】Pandas
【Python 零基础入门】第七课 Pandas 【Python 零基础入门】第七课 PandasPandas 是什么?为什么 选择 PandasPandas 的特征Pandas 的应用场景Pandas 底层 安装 PandasSeries 数组什么是 Series?Series 创建 Series 数组操作数据检索数据修改过滤Series 数组运算总结 DataFram…
![[NLP] 一篇文章理解 word2vec](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[NLP] 一篇文章理解 word2vec)
[NLP] 一篇文章理解 word2vec
1 词的独热编码 One-Hot 表示
到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个向量就代表了当前的词…