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Blender 初学习（1）——基础操作
学习教程：
【Kurt】Blender零基础入门教程 | Blender中文区新手必刷教程(已完结)_哔哩哔哩_bilibili 目录
一、观察操作
二、物体操作 1.基础操作 2.撤销动作 3.隐藏物体(H) 4.移动复制 5.选择物体 6.视图旋转 7.游标 8.物体原点 9.吸附功能(CTRL) 10.局部坐标与…
安装Blender并使用
前言
该系列记录了如何用Blenderpro来构建自己的场景数据集，从环境搭建到后期构建数据集的整个流程
本文章是第一部分，BlenderPrc2的安装以及环境配置
部分参考https://blog.csdn.net/weixin_49521551/article/details/121573334
官方文档https://dlr…
浩克肥虫Blender4.0，学习笔记
教程链接：
Blender4.0零基础入门教程 | 新手必刷全流程案例（已完结）_哔哩哔哩_bilibili
本笔记知识点并非100%记录所有基础操作和逻辑，详细建议前往原视频学习！本笔记仅供复习参考，建议根据原教程边学边动…
Blender图解教程：刷权重技巧大全
Blender 2.8 文章目录 技巧1：平面着色技巧2：利用遮罩避免误操作技巧3：切换到编辑模式下选择顶点技巧4：通过动画关键帧快速切换角色姿态技巧5：快速选择骨骼的方法技巧6：自动规格化技巧7：光滑处理…
【UE4/Blender】 实用材质节点笔记
对称 UV UV 漩涡 通道选择 程序正弦波 使用 Step 的伪遮罩行为 网格翻页（Flipbook） 调试标量值 伪随机噪声 Blackbody 节点 无纹理折射环 Blender 中的无缝噪音纹理生成器 色差/色相
【blender小技巧】如何拆分模型、合并和删除模型，删除多余骨骼
文章目录 前言进入面选择模式选取全部面拆分模型1、选中项——单独拆分2、按材质——按材质拆分3、按按松散块 合并模型删除模型某一块删除多余骨骼1、手动删除2、使用CATS插件的Fix Model 最终效果完结 前言
有时候，我们得到的模型是一个整体，想修改其…
伪分布式hadoop安装的几个问题
关于伪分布式hadoop安装的几个问题
1. 关于单机模式，伪分布式和分布式的区别
1. 单机模式:单机模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。因此一般用来编写程序，测试程序正误。
2. 伪分布式…
Moodle安装教程以及phpMyAdmin无法访问解决
这几天我在使用moodle的框架开发一个教务系统，在安装Moodle环境过程中出现了很多问题： 1. 首先是使用官网集成包，按照说明一步步走结果总是出错。 2. 接着尝试使用xammp安装，结果安装成功之后，第二次无法打开MySQL&a…
Word Search
这道题我们有用到什么高深的算法，就一个深度搜索搞定，只是其中的判断条件比较多，需要仔细思考到每种情况，还要注意一个字母只能使用一次。
-变量，函数声明解释
tag数组：用来标示该字母是否已经使用过flag…
Unique Paths
题目描述的很清楚，只能向下或向右移动，那么到达任一个格子的可能路径为应该为 current upleft。因此只需要一个一维数组，在第零行的时候因为上面没有格子，因此只能是从左面过来，所以初始化初值都为1一个长度为n的vec…
Unique Paths II
与上一个题目类似，只是矩阵中有些障碍，那么任何障碍点的到达路径数为0，因此我们依然只需要一个一维数组保存上层每个位置的路径数，只是当遇到障碍时要置0，使用一维数组的思想在上一篇博客中Unique Paths。接下来直接上…
Valid Anagram
题目很简单，就是看两个字符串是否具有相同的字符。初始化一个长度为26，初值为0的数组。s中存在c，则在数组相应位置加1，t中存在c，则在数组相应位置减1.最终如果数组中存在不为0的项，则返回false，…
Windows下matplotlib库安装
Windows下matplotlib库安装
最近需要使用自然语言处理，因此想使用python的nltk库来做，网上看了一下安装流程，其中有一个可选安装的库是matplotlib，一个图像库。就想着以后或许还会用到就想自己安装上，但是网上搜了很多…
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提升方法学习(AdaBoost、GBDT与XGBoost)
提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。
一、提升方法的基本思路
二、AdaBoost算法
1.Adaboost算法分析
2.AdaBoost算法的另一种解释：
3.加法模型(additive model)
4.前向分布算法(fo…
深入理解Attention机制
深入理解Attention机制
1. 引言
本文假设读者有一定的深度学习基础知识，特别是对RNN，LSTM，GRU等序列模型有一定的了解。
1.1 背景
在传统的神经网络，尤其是循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络ÿ…
深入理解Transformer结构与实现
引言
在上一篇博客 深入理解Attention机制中我们学习了《Attention Is All Your Need》论文中的前半部分–注意力机制，并通过手动计算来了解Attention机制底层的计算原理。今天这篇文章来深入学习论文的下半部分–Transformer结构。
一、Transformer模型概述 Transformer模型…
我的印度IT之都清奈之行
【序】
我曾经被公司派去印度的IT之都-清奈市，驻ZOHO研发中心工作，负责ZOHO的saas产品引进中国的事务。
ZOHO是全球最大的在线办公供应商，总部在美国，研发中心在印度。
正是我的这段经历，才有我们现在研发的超级表格…
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pandas 数据清洗(Personal Notes)
A demo of pandas ， 数据清洗
data_pandas.csv:Models,col-0,col-1,col-2,col-3
A,0.1,,0.4,0.5
B,0.2,0.6,,0.1
C,0.6,,0.2,0.8
D,0.1,0.2,0.3,0.4import pandas as pd
import numpy as np#
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# index ["line-{}".format(i) for i in ran…