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SIM7600CE GNSS应用指南

SIM7600CE GNSS应用指南&#xff1a; SIM7600CE GNSS技术规范  Tracking sensitivity: dBm(GPS)/ -159 - 158 dBm(GLONASS)/ - 159 dBm(BD)  Cold-start sensitivity: -148 dBm  Accuracy (Open Sky): 2.5 (CEP50)  TTFF (Open Sky) : Hot 开始 <1s, Cold start<…

Cat4模块SIM7600CE介绍

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SIM7600CE 电源设计指南

SIM7600CE电源设计指南&#xff1a; 确保VBAT引脚上的电压永远不会降至3.4V以下&#xff0c;即使在传输期间 爆发时&#xff0c;当前消费可能上升到2A。如果电压下降到3.4V以下&#xff0c;射频 性能可能会受到影响。 注:如果VBAT引脚的电源能支持2A以上&#xff0c;则电容大于…

从头预训练一只超迷你 LLaMA 3

作者&#xff1a;Xode 原文&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/695130168 整理&#xff1a;青稞AI 这次打算用 Hugging Face 的 API 来写一份预训练大&#xff08;小&#xff09;模型的代码&#xff0c;也就是用 Trainer 来做预训练。由于只是想练习一下&#xff0c;因此…

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Minillama3

https://zhuanlan.zhihu.com/p/695130168https://zhuanlan.zhihu.com/p/695130168LLM-from-scratch/1. TinyStories/TinyStories.ipynb at main Mxoder/LLM-from-

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上下文窗口长度达到了100万token,LWM支持处理多模态信息,能在100万token中准确找到目标文本,还能一口气看完1小时的视频,RingAttention还与FlashAttention结合

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比较聚合模型实战文本匹配

引言 本文我们采用比较聚合模型来实现文本匹配任务。 数据准备 数据准备包括 构建词表(Vocabulary)构建数据集(Dataset) 本次用的是LCQMC通用领域问题匹配数据集&#xff0c;它已经分好了训练、验证和测试集。 我们通过pandas来加载一下。 import pandas as pdtrain_df …

《书生大模型实战营第3期》基础岛 第2关 :8G 显存玩转书生大模型 Demo

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