【MySQL】Innodb存储引擎逻辑存储结构与底层实现解析（MySQL专栏启动）

建站知识/2025/9/26 20:02:16

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探究InnoDB Compact行格式背后

目录一、InnoDB 行格式数据准备二、COMPACT行格式整体说明三、记录的额外信息 （一）变长字段长度列表数据结构存储过程读取过程变长字段长度列表存储示例 （二）NULL 值位图数据结构存储过程读取过程 NULL 值…

如何选择MySQL数据库存储引擎(MyISAM 或 InnoDB）

如何选择MySQL数据库存储引擎(MyISAM 或 InnoDB） 💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖 MySQL数据库存储引擎是一个关键的考虑因素。MySQL提供了多种存储引擎，其中最常用的是 MyISAM 和 InnoDB。了解这两种…

mysql系列之InnoDB存储引擎结构详解

前言 InnoDB是Mysql数据库中最重要的存储引擎，搞清楚它的结构对理解它的各种机制的实现原理非常重要。今天和大家一起分享下InnoDB的结构。一、InnoDB结构由图可知： InnoDB的底层结构主要由2部分组成：内存结构和磁盘结构。二、内存结构…

【MySQL】InnoDB中的行级锁

行锁，也称为记录锁，顾名思义就是在记录上加的锁。但是要注意，这个记录指的是通过给索引上的索引项加锁。InnoDB 这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，Inn…

不要讨厌HATEOAS

或我如何学会不再担心和爱HATEOAS REST已成为实现Web服务的事实上的解决方案，至少已成为一种流行的解决方案。这是可以理解的，因为REST在使用HTTP规范时提供了一定程度的自我文档。它经久耐用，可扩展，并提供了其他一些理想的特…

SpringBoot HATEOAS用法简介

REST风格简介介绍HATEOAS之前先简单介绍一下REST，REST 是 Representational state transfer 的缩写，翻译过来的意思是表达性状态转换。REST是一种架构的风格 Richardson Maturity Model Richardson 提出了REST一种成熟度模型，我们称之为…

Spring Boot HATEOAS的基本使用

Spring Boot HATEOAS的基本使用引言： HATEOAS(Hypermedia as the Engine of Application State)：超媒体作为应用状态引擎。是一种创建自描述API的方式。在API做返回的资源中会包含相关资源的链接， 客户端只需要了解最少的 API URL信息就能导…

Spring REST实践之HATEOAS

HATEOAS HATEOAS(The Hypermedia As The Engine Of Application Statue)是REST架构的主要约束。“hepermedia”表示任何包含指向图片、电影、文字等资源的链接，Web是超媒体的经典例子。HATEOAS背后的思想其实非常简单，就是响应中包含指向其它资源的链接…

Spring HATEOAS

如果web应用基于Spring框架开发,那么久直接使用Spring框架的子项目HATEOAS来开发满足HATEOAS约束的Web服务需要添加的依赖 <dependencies><dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>javax.servlet-api</artifactId><v…

HATEOAS简介

之前restful理解_数据库_黄腾霄的博客-CSDN博客和大家介绍了对RESTful的理解。今天和大家介绍下RESTful中最重要的一个概念HATEOAS。什么是HATEOAS HATEOAS是Hypermedia as the Engine of Application State的缩写。翻译过来就是超媒体即应用状态引擎。那这个是什么样的一…

HATEOAS

HATEOAS（Hypermedia as the engine of application state）是 REST 架构风格中最复杂的约束，也是构建成熟 REST 服务的核心。它的重要性在于打破了客户端和服务器之间严格的契约，使得客户端可以更加智能和自适应，而 RES…

tomcat版本区别

tomcat 简介 Apache Tomcat软件是一个开源实现 Java Servlet、jsp、Java表达式语言和Java WebSocket技术。 Java Servlet,jsp、Java表达式语言和Java WebSocket规范是根据开发的Java社区过程。 Apache Tomcat软件开发的一个开放和参与环境和下发布Apache许可版本2。的 …

改进的基于相位差法的频谱校正方法

提供源代码及说明文档。设有一周期信号 x( t) = Acos( 2πf0+ t + θ) ，其傅里对于 N 点序列其信号频率为 f0 ，采样频率为 fs，其 DFT 的反变换表达式为那么我们可以将 N 点序列 x(n) 视为向量，可以形成一组基，而 x(n) 可以被视为这组基的线性组合。在基底处为 …

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