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元宇宙作为2021年最热门的概念已经是无人不知、无人不晓，而自动驾驶领域也有一个元宇宙，这里有无数的自动驾驶车辆行驶在道路上，这里是自动驾驶未来的模样。 在第六期博闻驭识线上课堂上，驭势科技仿真测试团队负责人Edith带你一起…
嵌入式C语言（入门必看）
目录
STM32的数据类型
const关键字
static 关键字
volatile关键字
extern关键字 struct结构体
enum typedef
#define
回调函数
#ifdef 、#ifndef、#else 、#if 嵌入式开发中既有底层硬件的开发又涉及上层应用的开发,即涉及系统的硬件和软件,C语言既具有汇编语言操…
转载《CSDC长沙开发者大会感想》
昨天（5月8日）下午，CSDC开 发者大会在岳麓区库可咖啡成功举办，共有60多位来自长沙各公司、高校的朋友参加。大会秉承实在有干货、开放交流的态度，由嘉宾分享了目前开 发中的一些热点话题，比如Swift、云服务和…
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COVID-19社交数据共享平台，用数据为疫情研究贡献力量
新冠（COVID-19）疫情自去年 12 月开始至今，已有三个月余，国内疫情经历了扩散、爆发直至目前已逐渐稳定，但国外疫情却又迅速蔓延，并有爆发的趋势，形势不容乐观。随着新冠疫情在国内外的发展&#…
Digester用法
Digester类用来将XML映射成Java类，简化XML的处理。它是Apache Commons库中的一个jar包：common-digester包
引用方式import org.apache.commons.digester.Digester;
Digester类通过模式(pattern)和规则来处理XML文档。其中的模式必须匹配XML元素&#…
digester解析rule详解
首先要搞清楚，digester是按栈（先进后出）的方式去解析rule的，即【先执行的代码后生效】
废话不多说，看实例的结构： 解析rule需要将xml文件和java对象关联起来，所有先创建两个java对象࿱…
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java digester map_Tomcat7启动分析（三）Digester的使用(转载)
前一篇文章里最后看到Bootstrap的main方法最后会调用org.apache.catalina.startup.Catalina对象的load和start两个方法，那么就来看看这两个方法里面到底做了些什么。 load方法： Java代码 /** * Start a new server instance. */ public void load() { …
digester java_利用Digester把XML转换为Java对象
在一个比较完整的应用系统里，经常需要有一些配置文件。简单的属性使用.properties文件即可，但要配置一些复杂对象，则应该考虑使用xml文件。一般用来读取xml文件的工具包有DOM、SAX和JDOM等，但用过的人都知道，它们属于比…
Tomcat架构解析之Digester
一、什么是Catalina? Catalina包含了前面讲到的所有的容器组件，以及后面会涉及到的安全、会话、集群、部署、管理等Servlet容器架构的各个方面。他通过松耦合的方式集成Coyote，以完成按照请求协议进行数据读写。同时，他还包括我们的启动入口…
java digester_Apache Commons Digester 一 （基础内容、核心API）
前言 在许多需要处理XML格式数据的应用环境中, 如果能够以“事件驱动”的方式来处理XML文档，比如，当识别出特定的XML元素时，触发“创建对象”操作事件(或者触发调用对象的方法事件)，这对于应用程序开发来说，是非常有用…
tomcat xml解析-digester
什么是digester？解决了什么问题？
在tomcat里，digester就是一个解析xml的工具，用来解析server.xml来创建应用服务器。 digester本来仅仅是Jakarta Struts中的一个工具，用于处理struts-config.xml配置文件。由于将XML文…
PCA与MFCC提取
scikit-learn： metrcis.classification_report(y_predict,y_test)#可以输出各个评价指标的矩阵形式，就不用单个输出其评价指标了 former_datapca.inverse_transform(X)#将pac变换后的数据进行还原，维度与之前相同 pca.explained_variance_rat…
MFCC特征参数理解
一 MFCC简介 MFCC，梅尔倒谱系数，是一种语音特征。 梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数，Mel标度描述了人耳频率的非线性特性࿰…
MFCC详细步骤及解析
MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要有 以下几个步骤：预加重&a…
语音特征MFCC提取过程详解
转自：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18678861
原来对语音特征参数MFCC的提取过程不是很了解，最近做实验需要自己手动去提取，所以借此机会，深入的学习了一下，所以记录下来，希望能够对…
MFCC特征使用方法总结
学习笔记, 音乐检索, 音频类学习
MFCC特征使用方法总结
joanna2017年11月27日
项目需要用到MFCC特征，关于MFCC的特征如何使用，一开始我很困惑。现在分享一些自己总结的常见的MFCC使用方法。欢迎评论补充。
假设一段语音，分为n帧ÿ…
语音特征参数MFCC
MFCC初识
MFCC，Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范…
tensorflow 2 实现 mfcc 获取
原创: Lebhoryirt-thread.com时间: 2020/05/11结合 tf2 官网mfcc例程阅读本篇文档食用更佳rfft 部分没有吃透，未来待补Update: 新增tensorflow2 调用tf1的API 实现mfcc提取；Update: 新增全文代码下载链接Date: 2020/07/27 文章目录 0x00 前言概述0x01 读…
lvcreate code snippet
lv_create: update pe map, assgin pes to lv.
lv_activate: call dm APIs create dm dev, and udev create devices under /dev