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2025/7/15 1:03:21
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00-《NURBS学习》目录
00-《NURBS学习》目录 目录 00-《NURBS学习》目录1. 专栏文章目录(持续更新)2. 《非均匀有理B样条(第2版)》介绍2.1 关于NLib 3. NURBS相关的参考资料3.1 中文书籍3.2 外文书籍3.2 开源库3.3 其他 4. 絮语 当你打开本专栏时&#…
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NURBS Curves
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java nurbs几何库_OpenGL超级宝典笔记——NURBS与曲面细分
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NURBS蒙皮/放样曲面生成算法
NURBS蒙皮/放样曲面生成算法 参考资料《The NURBS Book 2nd》中文版(清华大学出版社)github仓库:tinynurbs 问题引入蒙皮/放样算法思路 蒙皮曲面生成算法算法思路计算v方向节点向量计算参数 { v ˉ k } \left \{\bar v_{k} \right \} {vˉk…
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基于NURBS曲线的数据拟合算法matlab仿真
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Nurbs建模
多边形建模和Nurbs建模 Nurbs始终有四个侧面,由有理多项式方程创立的曲线,由控制点定义的曲线。 Nurbs曲线是由一系列多项式构成的:axb0,ax^2bxc0… 能够将任何平面转换为Nurbs NURBS能买构建几乎所有的形状
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java nurbs几何库_NURBS曲线与曲面
B样条方法在表示与设计自由型曲线曲面形状时显示了强大的威力,然而 在表示与设计初等曲线曲面时时却遇到了麻烦。因为B样条曲线包括其特例的 Bezier曲线都不能精确表示出抛物线外的二次曲线,B样条曲面包括其特例的 Bezier曲面都不能精确表示出抛物面外的…
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Nurbs曲线详解
NURBS(Non Uniform Rational B-spline)曲线通常称为非均匀有理B样条曲线,其数学定义如下: 基函数由递推公式定义: 非均匀:指节点向量的值与间距可以为任意值。这样我们可以在不同区间上得到不同的混合…
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NURBS简介
参考视频: 点击跳转 NURBS全称是Non-Uniform Rational B-Splines,非均匀有理B样条曲线。划分开来就是:非均匀,有理,B样条曲线。 B样条曲线:B样条曲线是贝兹曲线的一种一般化。 下图就是贝兹曲线图: 有理: 模型中控制点…
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直到最近,和许多其他人一样,我认为自己在多边形方面做得很好,但从未熟练地使用 NURBS 建模。但当我需要建模高质量的反射模型(A 级表面,例如具有精确反射的车身)时,我意识到没有办法逃避花时间学…
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Nurbs曲线详解_谷棵的博客-CSDN博客_nurbs曲线 发表于2017年12月3日 了解完一种特殊的nurbs曲线:贝塞尔曲线后,从本节开始,我将逐步介绍非均匀有理本样条曲线。理解bezier曲线的相关概念对NURBS的学习非常有帮助。本文的目标是介绍NURBS曲线的背景、主…
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通过给定一组数据点并反求控制点的NURBS曲线插值生成Matlab编程实例
目录 0.引言1.NURBS曲线方程2.NURBS曲线插值生成2.1 计算节点矢量2.2 边界条件的确定2.3 控制顶点的反算 3 Matlab编程实例4 优化效率参考文献 0.引言 非均匀有理B样条(NURBS)是几何造型的一个十分有用的工具,以其良好的特性越来越受到工程界的重视。它可以用统一的…
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【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火 (cyclic cosine annealing learning rate schedule)
1. 概述 在论文《SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts》中主要介绍了带重启的随机梯度下降算法(SGDR),其中就引入了余弦退火的学习率下降方式。 当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候,当越来越接…
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《Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms》——模拟退火算法 SIMULATED ANNEALING
模拟退火算法 1.1什么是退火? 退火从物理现象上来说就是物体逐渐降温的物理现象,物体的温度越低能量也就越低,当能量足够低的时候就会开始结晶,逐渐达到物体的最低能量状态。但是如果物体的温度下降的过快,物体不会结…
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模拟退火(simulated annealing)算法详解
模拟退火(simulated annealing)算法详解 模拟退火算法来源于固体退火原理,得益于材料统计力学的研究成果,并且该算法也是一种基于概率的算法。该算法主要用于求解最优解问题,如巡航问题、函数极值等。 在材料统计力学中ÿ…
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零基础学启发式算法(4)-模拟退火 (Simulated Annealing)
一、模拟退火 (Simulated Annealing) 模拟退火 (Simulated Annealing) 其实是一种贪心算法,但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部的最优解,达到全局的最优解。 模…
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