一、CmakeList介绍： cmake 是一个跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。它会通过写的语句自动生成一个MakeFile,从而实现高效编译 二、CmakeList的常用指令 1.指定…

Cmakelist知识总结 文章目录 Cmakelist知识总结程序编译链接过程简介Cmakelist简介Cmakelist写法cmakelist实例解析 程序编译链接过程简介 一个完整的 C 语言项目可能包含多个 .cpp 源文件，项目的运行需要经过“编译”和“链接”两个过程： 编译 &#…

文章目录 背景1. 安装必要的依赖2.编译python3.8.193.准备Python头文件4.构建 TensorRT pybinding5.构建Python Wheel6.安装与验证Tensorrt包总结 背景 我在运行项目：https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx/tree/master/yolov7/yolov7_trt.py时，遇到…

这里使用GitHub上shouxieai的 infer框架 对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示： 1.配置环境，依赖项，包括： (1).CUDA: 11.8 (2).cuDNN: 8.7.0 (3).TensorRT: 8.5.3.1 (4).ONNX: 1.16.0 (5).OpenCV: 4.10.0 2.clon…

简介 本文介绍在Ubuntu系统下安装TensorRT的具体步骤，主要支持C的调用，理论上适合各种Linux发行版。 准备工作 CUDA安装 首先需要确保正确安装CUDA，可以参考我之前的博文，通过nvcc -V验证是否安装。 下载TensorRT 访问官网下…

1. 基本的 TensorRT 工作流程 2. 转换和部署选项 2.1 转换 使用TF-TRT，为了转换 TensorFlow 模型，TensorFlow 集成 (TF-TRT) 提供了模型转换和高级运行时 API，并具有回退到TensorRT 不支持特定运算符的 TensorFlow 实现。 自动模型转换和部署…

1、查看电脑的GPU是否支持TensorRT 这篇 Compute Capability，记得这个关键词 各个显卡算力查询：CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer 例如，我的笔记本 NVIDIAGeForce RTX 3070 Laptop GPU 显卡：8.6 公司服务器…

参考链接： https://www.jianshu.com/p/805b76c9d229 https://blog.csdn.net/chenhaogu/article/details/132677778 基本理论 TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于对超大规模数…

目录 TensorRT 检测时间不稳定原因汇总 解决方法1最大的时钟频率： 解决方案2 对系统设置无分页内存具体操作：a.搜索栏搜索 高级系统设置​编辑 TensorRT 检测时间不稳定原因汇总 感谢博客： 【C】【TensorRT】检测时间不稳定原因汇总&…

一、TensorRT 对于算法工程师来说，相信大家已经对TensorRT耳熟能详了，那么这个TensorRT是什么呢？ 其实，TensorRT是一个可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的推理引擎，同时也是一个高性能的深度学习推理优化器&#x…

tensorRT还提供了一套可用于engine生成过程中debug的工具，包括Polygraphy、ONNX GraphSurgeon和PyTorch-Quantization。这些小工具用处很大，值得花时间进一步研究。 Debug方法示例 polygraphy Polygraphy是TensorRT官方提供的一系列小工具合集&#x…

0. 安装TensorRT 在TensorRT的官方安装教程中，提供了多种方式来安装TensorRT。今天介绍使用tar File在Ubuntu18.04上的安装方式，具体步骤如下： 检查主机的环境，具体参考链接下载TensorRT的tar文件 进入网站：https://d…

使用C部署TensorRT C API vs Python API1. C实例化TensorRT对象2. C创建网络定义2.1. 使用C API从头开始创建网络定义2.2. C使用解析器导入模型2.3. 使用C解析器API导入Caffe模型2.4. 使用C UFF解析器API导入TensorFlow模型2.5. 使用C 解析器API导入ONNX模型 3. C构建engine3.1…

一、定义 安装部署教程使用方法案例1案例2使用torch2trt 直接转换 二、实现 安装部署教程 1.1 下载地址：https://developer.nvidia.com/tensorrt/download EA即early access抢先体验版，GA是general availability即通用稳定版本。很明显我们优先选择GA…

TensorRT综述 TensorRT综述概述环境搭建(基于docker环境)ONNX转TensorRTTensorRT 推理加载EfficientNet TensorRT模型分配GPU、将输入数据复制到GPU内存中、将输出数据从GPU内存复制到主机内存中前处理推理后处理完整代码： TensorRT综述 概述 TensorRT是NVIDIA提供…

Linux下的安装 本文是为了记录安装TensorRT过程中遇到的一些问题。 首先进入TensorRT下载页面，选择你要下载的TensorRT版本。 因为TensorRT不同的版本依赖于不同的cuda版本和cudnn版本。所以很多时候我们都是根据我们自己电脑的cuda版本和cudnn版本来决定要下载哪个…

TensorRT CUDA和TensorRT都是由NVIDIA开发的用于加速深度学习推理的工具。 CUDA是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的并行计算能力加速各种计算任务，包括深度学习。CUDA提供了一组API和工具，使得开发者可以方便地在GPU上…

文章目录 一、什么是 TensorRT1.1 用途1.2 TensorRT 优化方法 二、什么是 ONNX2.1 PyTorch 转 ONNX2.2 ONNX 转 TensorRT 在深度学习模型落地的过程中，会面临将模型部署到边端设备的问题，模型训练使用不同的框架，则推理的时候也需要使用相同的…

TensorRT 文章目录 TensorRT训练和推理的区别TensorRTTensorRT 优化和性能TensorRT 工作原理Python APIImporting TensorRT Into PythonCreating A Network Definition In PythonBuilding An Engine In PythonSerializing A Model In PythonPerforming Inference In Pythonexam…

篇章三：TensorRT模型部署及优化 目录 篇章三：TensorRT模型部署及优化 前言： 一、TensorRT简介 1.1 前言 1.2 TensorRT对象 1.3 TensorRT的优化极限 1.4 DNN优化编译器 PS:纯粹为学习分享经验，不参与商用价值运作，若…