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深入理解AlexNet网络
AlexNet
论文：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，也就是文章《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural N…
深度卷积神经网络（AlexNet）
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞…
跟着问题学5——AlexNet网络详解及代码实战
在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。一方面，神经网络计算复杂。虽然20世纪90年代也有过一…
AlexNet网络结构的实现和详解
AlexNet网络结构特点：
1.首次利用GPU进行网络加速训练 （GPU处理速度是CPU的20-50倍）
2.使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数（缺点：求导麻烦、容易梯度消失）以及tanh激活函数 3.使…
【CNN】深度卷积神经网络（AlexNet）是什么？如何实现AlexNet？
系列文章目录
第二章 深度学习 CNN中的深度卷积神经网络（AlexNet） 目录
系列文章目录
文章目录
前言
一、深度卷积神经网络（AlexNet）是什么？
二、AlexNet的网络结构
三、实现AlexNet模型 总结 前言
本文主要是…
AlexNet网络结构详解（含各层维度大小计算过程）与PyTorch实现
AlexNet网络结构详解（含各层维度大小计算过程）与PyTorch实现 1、AlexNet之前的思考2、AlexNet网络结构3、AlexNet网络结构的主要贡献4、PyTorch实现 在上文中详细介绍了第一个神经网络
LeNet，但是在其提出20年的时间里并没有引起学者和各研究…
Qt基础之四十二：QMap、QHash的实现原理和性能对比
一.红黑树与哈希表
1.红黑树
红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 红黑树为了保证其最长…
QCombox绑定QMap
使用QCombox, Item带图标 foreach遍历QMap<key,value> 添加QCombox的Item ，带图标，显示城市名称，userData中存入区号 使用QCombox的on_comboxCityZone_currentIndexChanged事件，打印combox的text，currentData 布…
关于QMap的几点总结思考
关于QMap的几点总结思考
题记： 前段时间集中精力写了数据的分拣算法，用到了容器QMap和QMultiMap。回头再来回去该算法的时候，又觉得当时好像不是自己写的一样，于是有必要将QMap类来总结一下。
首先来了解下C中STL中的map&#x…
QVector 和 QMap
QVector_QMap
QVector简介
头文件：#include<QVector>
模块： QT core
功能： QVector类是动态数组的模板类，顺序容器，它将自己的每一个对象存储在连续的内存中，可以使用索引号来快速访问它们 常用…
FPN网络和RPN网络介绍
原文链接 神经网络特征提取过程中，一般底层特征具有良好的空间信息，高层的具有良好的语义信息。原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层…
深度学习中的FPN详解
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、FPN提出原因 二、FPN的参考思想 三、特征金字塔 四、FPN具体思路 一、FPN提出原因
卷积网络中，深层网…