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【科研】常用的实验结果评价指标（2） —— MAE 是什么? ！
了解MAE 提示：先说概念，后续再陆续上代码 文章目录 了解MAE前言一、MAE 基本概念1. MAE 是什么？2. MAE 的起源3. MAE 的计算公式 二、MAE的适用场景是什么？三、MAE 的劣势，或 不适用于那些场景或者数据？四、…
深度学习常用损失MSE、RMSE、MAE和MAPE
MSE 均方差损失（ Mean Squared Error Loss）
MSE是深度学习任务中最常用的一种损失函数，也称为 L2 Loss
MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均
范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大 MSE 曲线的特点是光滑连续、可导，便于使用梯度下…
【深度学习】详解 MAE
目录
摘要
一、引言
二、相关工作
三、方法
四、ImageNet 实验
4.1 主要属性
4.2 与先前结果的对比
4.3 部分微调
五、迁移学习实验
六、讨论与结论
七、核心代码 Title：Masked Autoencoders Are Scalable Vision LearnersPaper：https://arx…
回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2 score
回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、 R 2 R^2 R2 score 回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2 score 前言平均绝对误差(MAE)均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)决定系数( R 2 R^2 R2 score) R 2 R^2 R2（ R 2 R^2 R2 score）-深度研究校正…
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MAE实战：使用MAE提高主干网络的精度(一)
摘要
MAE已经出来有几年了，很多人还不知道怎么去使用，本文通过两个例子说明一下。分两部分，一部分介绍一个简单的例子，让大家了解MAE训练的流程。一部分是一个新的模型，让大家了解如何将自己的模型加入MAE。
论文标…
【Elasticsearch】 之 Translog/FST/FOR/RBM算法
目录
Translog
FST/FOR/RBM算法解析
FST
FOR（Frame of Reference）:
RBM（Roaring Bitmaps）-(for filter cache) Translog
es是近实时的存储搜索引。近实时，并不能保证被立刻看到。数据被看到的时候数据已经作为一…
受限玻尔兹曼机（RBM）
受限玻尔兹曼机（RBM） 一起读懂传说中的经典：受限玻尔兹曼机 https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzA3MzI4MjgzMw&mid2650731098&idx1&snc7391caee3a567b4b046406d53f022f2&chksm871b3624b06cbf320f3725fe452d291e04a4a8c1beda…
matlab rbm 语音,Deep Belief Network 学习笔记-RBM
Deep Belief Network 学习笔记-RBM By Placebo (纯属个人笔记) 第一次知道deep learning，是上学期dengli博士来实验室的一次报告，他讲到，当神经网络的层数大于2时(即一个hidden层，一个输出层，不算输入层，之…
关于RBM、DBN和相关问题
参考文献
1.（深度学习 机器学习）栈式自动编码器与深度信念网络 2.受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结 3.受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识 4.对比散度算法（CD算法&…
特征学习-RBM与PCA应用在LR
Table of Contents 1. 基本信息查询 导入package2. 提取PCA 成分3. 提取RBM主成分 取出前20个最有代表性的特征提取后20个特征4. RBM在machine learning中效果 直接用LR模型采用PCA主成分的LR采用RBM主成分的LR 1. 基本信息查询
导入package
import numpy as np
import matpl…
特征工程（七）—特征学习RBM
1、MNIST数据集
"""
MNIST数据集，包括6000个0-9手写数字图像，以及学习的真实值此处使用很低级的特征，而不是解释性很好的特征。每一个数据点包括784个特征（灰度图像的像素值）
"""impor…
受限玻尔兹曼机RBM
基本概念代码 基本概念
受限玻尔兹曼机（RBM）是一个两层神经网络，第一层被称为可见层，第二层被称为隐藏层，因为网络只有两层，所以又被称为浅层神经网络。
该模型最早由 Paul Smolensky 于 1986 年提出&…
搭建模型13-pytorch搭建RBM(受限玻尔兹曼机)模型，调通模型的训练与测试)
人工智能(pytorch)搭建模型13-pytorch搭建RBM(受限玻尔兹曼机)模型，调通模型的训练与测试
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型13-pytorch搭建RBM(受限玻尔兹曼机)模型，调通模型的训练与测试。RBM(受限玻尔兹曼机)可以在没有人工标注的情况下对数据进行学习。其原理类似于我们人类学习的过程，…
受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结
https://blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/81463954 授权转发自：刘建平《受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结》
地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html 前 言
本文主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机（Restrict…
中小企业RBM结合VRRP组网
组网拓扑图
FW-A配置： sysname FW1090-A
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track 1 interface GigabitEthernet1/0/1 physical ///检测上行口
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track 2 interface GigabitEthernet1/0/2 physical ///检测下行口
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ospf 1 router-id 192.168.10.254 ///OSPF发布于核心互联路由 default-rou…
RBM受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机(RBM)
一、RBM的网络结构
RBM的网络结构如下图所示： RBM中包括两层，即：
可见层(visible layer)，图上的___v___隐藏层(hidden layer)，图上的___h___
由上图可知，在同一层中，如…
