文章目录 一、论文相关信息  1.论文题目  2.论文时间  3.论文文献 二、论文背景及简介三、论文内容总结四、论文主要内容1、Introducttion2、Releated Work3、The Linear Explanation Of Adversarial Examples4、Linear Perturbation of Non-Linear Models5、Adversarial…

简介 参考Pytorch官方的代码Adversarial Example Generation 参数设置(main.py) # 模型选择：GPU device mps if torch.backends.mps.is_available() else cpu # 数据集位置 dataset_path ../../../Datasets batch_size 1 shuffle True download False # 学习率…

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言或者私信~~~ 一、威胁模型 对抗性机器学习，意思是在训练的模型中添加细微的扰动最后会导致模型性能的巨大差异，接下来我们通过一个图像分类器上的示例来进行讲解，具体的说，会使用第一…

对抗样本生成算法 一、FGSM(Fast Gradient Sign Method)1.FGSM基本思想2.FGSM算法流程3.FGSM扰动有效性分析 二、I-FGSM/BIM(Iterative FGSM)1.I-FGSM与FGSM的区别2.I-FGSM算法流程 三、ILCM(Iterative Least-likely Class Method)1.ILCM与I-FGSM的区别2.ILCM算法流程 四、PGD(…

EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES 研究动机： 机器学习模型始终会受到对抗扰动的影响，从而导致错误分类 传统的理解认为是由于深度神经网络的极端非线性或者模型本身有关 主要工作 提出了神经网络易受对抗性扰动影响的主要原因是它们…

动量迭代快速梯度符号方法(Momentum Iterative FGSM,MI-FGSM) 一种用于生成对抗样本（adversarial examples）的技术。这种方法结合了动量和快速梯度符号方法（FGSM），旨在提高对抗样本的攻击效果和稳定性。 1. 背景 对…

文章目录 1 概要2 整体架构流程2.1 搭建LeNet网络进行训练2.1.1 导入库2.1.2 matplotlib异常处理2.1.3 载入torchvision中的MNIST数据集2.1.4 MINST图像示例2.1.5 训练转移2.1.6 LeNet网络模型搭建2.1.7 模型训练函数2.1.8 测试模型准确度 2.2 FGSM对抗样本测试2.2.1 使用FGSM生…

本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在Pytorch&#xff…

我的第一个java–HelloWorld！ 哈哈 竟有这种问题 1.符号错误，检查了半天，才发现是println打成了printIn。是L不是I。 2,运行时时区分大小写的。 嗯！无错不积累 也就是俗话说：千刀万剐不胡头一把！

这需要双向文本方向支持(bidi)，并且默认情况下尚未在apache poi的XWPF中实现。 但是基础对象org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.CTPPr支持此功能。 因此，我们必须从XWPFParagraph获取此基础对象，然后将Bidi设置为on。 …

动态内存管理 为什么要动态内存管理动态内存函数malloccallocreallocfree 动态内存函数的申请与释放改造通讯录为动态版本静态的通讯录动态的通讯录 为什么要动态内存管理 在编写程序有时，我们时常觉得申请的内存空间不够方便。为了解决这个问题就拥有了动态内存管…

一、头文件contact.h #pragma once #pragma once#include <string.h> #include <stdio.h> #include <assert.h> #include <stdlib.h>//类型的声明#define MAX 1000#define NAME_MAX 20 #define SEX_MAX 5 #define TELE_MAX 12 #define ADDR_MAX 30//通…

Echarts简述 &#xff1a;一个纯 Javascript 的图表库。 //参数配置 - 如果不熟悉请参考官网 - 此处以重庆地图为例 var options { "title" : { "text": "重庆地图", "x":"center" }, "tooltip" : { &qu…

for循环 第一种格式 for 循环变量初值&#xff1a;步长&#xff1a;终值 循环语句组 end y0; n100; for i1:nyy1/(2*i-1); end y第二种格式 for 循环变量 矩阵表达式 循环语句 end执行过程是依次将矩阵的各列元素赋给循环变量&#xff0c;然后执行循环体语句&#xff0c;…

采用方法 主要采用结构化编程利用if函数来编程。 注意要点 在编程的时候&#xff0c;会遇到很多并列条件&#xff0c;应该用&&字符隔开。 举个例子 clc clear xinput("请输入x的值,可以是单个数也可以是一个向量") nsize(x,2) i1 while i<nif x(i)&l…

MATLAB-基础画图meshgrid - 知乎 (zhihu.com) 在MATLAB绘制三维曲面图或三维网格图时经常会用到meshgrid指令 比如&#xff1a;通常在确定向量x,y的基础上&#xff0c;使用meshgrid生成新的矩阵数据[X,Y],再输入函数Zf(X,Y),最后使用mesh或surf命令生成三维网格图或三维曲面图…

一、解一元方程 在“command Window”下直接输入需要求解的方程式&#xff1a; 例1&#xff1a;如&#xff1a;xsolve(‘x^2-2*x10’,‘x’) 该公式是用于求方程“x^2-2x10”的解 例2&#xff1a;如&#xff1a;xsolve(x^2-2x20’,‘x’) 求解出来的是一个复数 二、解二元…

目录 零基础入门matlab前言1.界面认识2.变量命名3.数据类型4.元胞数组和结构体5.矩阵操作6.程序结构7.基本绘图操作7.1.二维平面绘图7.2.三维立体绘图 8.图形的保存与导出9.补充 零基础入门matlab 前言 这篇文章很适合MATLAB的入门学习&#xff0c;这也是我在入门时学习的笔记…

在matlab命令行查看subs函数的帮助 subs函数一共有三种使用方法&#xff1a; subs(s,old,new) subs(s,new) subs(s) 点击 subs 的参考页可以看到下面的详细说明: 第一种使用方法 说明&#xff1a;subs函数返回 函数s 的一个拷贝&#xff0c;s函数中的所有old变量都会替换为…

代码 clc;clear all; a10; x-2:0.01:2; set(gcf,position,[100,0,800,600],color,w); for i1:100clf;y abs(x).^(2/3)(0.9*sqrt((3.3-x.^2))).*sin(a*pi*x);ai/10;set(gcf,position,[0,0,800,600],color,w);p1 plot(x,y,r,LineWidth,3);hold on;title(\color{red}爱你~宝宝,…