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一、前言
近年来，构筑智慧城市、推动城镇发展被国家列入重要工作范畴。发布的《超级智慧城市报告》显示，全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，中国在建500个，远超排名第二的欧洲（90个）。从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成环渤海、长三角、珠三角、中西部四大智…
他山之石 | 百度大小模型联动及落地实践
作者 | 刘佳祥 百度 资深研发工程师 整理 | DataFunTalk 大家好，这里是NeeNLP。近年来，NLP 领域模型发展迅猛，尽管这些模型在效果上带来了显著提升，但它们通常拥有数亿到千亿，乃至万亿的参数，导致训练模型…
美国自由大学edu教育邮箱免费申请方法记录（未成功）
记录一下免费申请美国edu教育邮箱的过程，该教育邮箱可以用来注册office、oneDrive等。
注意：由于手机号未收到验证码，所以最终没有成功，此文章仅用来记录过程。 文章目录 1、前置条件2、注册美国edu教育邮箱填写专业信息生成高中…
CPU/GPU/FPSGO，负载调试/设置命令开关
CPU/GPU/FPSGO，负载调试/设置命令开关 首先，进入：
adb shell cat sys/kernel/ged/hal/gpu_utilization
查看GPU的负载情况。输出三个数字，第1个表示使用率，第3个表示空闲率。 echo 0 /sys/kernel/fpsgo/common/force…
40【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 无线网络大数据平台
数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。
之前有小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echarts -…
android APP在蓝牙模拟键盘扫描条码设备开机时闪退
🏆本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！ 问题描述 android 蓝牙闪退:andr…
![An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search [Extended Technical Report]](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search [Extended Technical Report])
An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search [Extended Technical Report]
文章简介：
文章标题：An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search作者单位： 香港科技大学计算机科学与工程系 李子健/建勋/联想 美国肯特州立大学计算机科学系 陈磊文章来源：2018 ICDE文章链接1 文章链接2 …
Google Earth Engine 学习7---ASTER GED 地表发射率数据下载
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The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database (ASTER-GED) was developed by the National Aeronautics and Space Administration’s (NASA) Jet Propulsion L…
rdkitnetworkx | 通过图编辑距离GED计算分子相似性
定义
图的编辑距离计算（Graph Edit Distance Computation）是指，对两个图之间通过点和边的insert、delete、substitute操作完成相互转换所需要的最少操作数。GED问题是一个NPC问题，同时也是许多图上应用问题，比如图分类问题、图匹配问题、图相似度搜索问题的核心操作。 代…
echarts_series总结
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echarts官网实例
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pandas 数据类型之 Series
Python 官网： https://www.python.org/ 这里，才 python 前沿。可惜是英文原版。所以，我要练习英文阅读。🧐🧐 我的CSDN主页My Python 学习个人备忘录我的HOT博老齐教室 自学并不是什么神秘的东西，一个人一…
pandas学习笔记之Series
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python pandas Series的索引操作
# 构建一个Series对象，接下来的操作基于这个对象
ser_obj pd.Series(range(5), index[a, b, c, d, e])行索引
使用标签名称
ser_obj.loc[b]使用索引位置
ser_obj.iloc[1]切片索引 使用标签名称切片包含头和尾的元素，使用索引名称，包含开头…
深入理解Pandas中的Series对象
目录 前言
一、了解Series对象
1.Series对象是什么
2.Series对象在Pandas中的地位和作用
3.Series对象的特点
二、创建series对象的4种常见方法
1、通过列表或元组创建Series对象
2.通过字典创建Series对象
3.通过索引和数据列表创建Series对象
4.通过Numpy数组创建…
基本数据结构——Series和Dataframe
目录
一、Series：
（一）创建：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)
1.用列表/ndarray创建：
2.用字典创建：
3.利用标量创建：
（二）索引
1.隐式索引：…
series去重_python去重函数是什么
数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset None，keep ‘first’)返回boolean Series表示重复行 参数： subset：列标签或标签序列，可选 仅考虑用于标识重复项的某些列，默…
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前言 ~~ 这是一个分析inlfuxdb源码的系列。在此之前，已经分析了数据的基本模型，以及写入流程。在上一章，分析了数据写入的一些细节，例如解析point的逻辑，元数据校验和更新等。在元数据的更新和校验时，有个方…
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Pandas(一)--Series结构
目录
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Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value&a…
Pandas Series入门教程
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Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值之间是一一对应的关系…