Leanstral-1.5-119B-A6B震撼发布重新定义Lean 4代码助手的终极AI模型【免费下载链接】Leanstral-1.5-119B-A6B项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6BLeanstral-1.5-119B-A6B是一款专为Lean 4设计的开源代码助手AI模型它重新定义了证明助手的能力边界能够处理复杂的数学对象和软件规范。作为Mistral Small 4家族的重要成员该模型融合了多模态能力和高效架构在性能和成本效益上超越了许多闭源替代方案。核心特性重新定义Lean 4代码助手的终极体验 Leanstral-1.5-119B-A6B带来了多项突破性的架构选择使其成为目前最强大的Lean 4代码助手之一MoE架构128个专家每个token激活4个专家实现高效计算模型规模119B参数每个token激活6.5B参数平衡性能与效率超长上下文支持256k tokens上下文长度轻松处理大型项目和复杂证明多模态输入接受文本和图像输入生成文本输出拓展应用场景这些特性使得Leanstral-1.5-119B-A6B能够处理从简单代码补全到复杂数学证明的各种任务为Lean 4开发者提供了全方位的支持。推荐配置优化你的Leanstral体验 ⚙️为了获得最佳的使用体验建议使用以下配置温度设置1.0平衡创造性和准确性推理努力none→ 不使用推理适合简单任务high→ 使用推理推荐用于复杂提示上下文长度建议≤200k tokens确保最佳性能这些设置可以根据具体任务需求进行调整以获得最理想的结果。快速上手安装与使用指南 安装Mistral Vibe和Leanstral如果你已经安装了Leanstral它应该会自动使用新模型。如果没有请按照以下步骤操作验证你的Mistral账户设置访问 https://chat.mistral.ai/ 注册或登录你可以使用免费计划无需订阅Mistral Pro在 https://admin.mistral.ai/plateforme/privacy 中选择启用实验室模型在 https://admin.mistral.ai/organization/api-keys 创建API密钥按照说明安装mistral vibe CLIhttps://docs.mistral.ai/getting-started/quickstarts/vibe-code/install-cli安装完成后设置应该会自动进行请求你的API密钥。如果没有请在终端中使用vibe --setup在Mistralvibe中设置Leanstral输入/leanstall(lean install)输入exit退出vibe使用Leanstral安装完成后你可以通过以下步骤使用Leanstral在终端中输入vibe --agent lean确保顶部显示Leanstral建议在VS Code终端中运行vibe以便同时查看vibe和你的代码建议在Lean项目目录中运行vibe要自动批准模型更改谨慎使用使用vibe --agent lean --yolo让Leanstral执行任何编码任务例如证明给定的定理或修复项目中的代码Leanstral能够处理需要数小时工作的长程任务不要犹豫让它解决复杂问题与lean-lsp-mcp一起使用我们建议将Leanstral与lean-lsp-mcp一起使用这是AI代理与Lean交互的标准工具。lean-lsp-mcp的README中有关于如何将MCP与Mistral Vibe一起设置的说明。本地部署打造你的专属Leanstral服务 如果你不想使用Mistral API而是想使用本地vLLM服务器可以按照以下步骤操作本地服务器设置按照Usage - vllm中的说明启动vllm服务器在~/.vibe/agents中创建一个新的代理文件lean.tomlmkdir ~/.vibe/agents/ touch ~/.vibe/agents/lean.toml将以下配置复制粘贴到~/.vibe/agents/lean.toml中display_name Lean (local vLLM) description Lean 4 mode using local vLLM safety neutral system_prompt_id lean active_model leanstral [[providers]] name vllm api_base http://your-host-url:8000/v1 api_key_env_var backend generic reasoning_field_name reasoning_content [[models]] name mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6B provider vllm alias leanstral thinking high temperature 1.0 auto_compact_threshold 168000 [tools.bash] default_timeout 1200注意确保将your-host-url替换为你的服务器URL。重新启动vibe并tab-shift到lean模式。尝试在一些lean代码上使用它例如PrimeNumberTheoremAnd使用vLLM部署该模型也可以使用vLLM部署如果你发现本地服务的模型性能不佳我们建议使用Mistral AI API步骤1安装vLLM确保安装vllm 0.24.0uv pip install -U vllm --torch-backendauto这应该会自动安装mistral_common 1.11.5。检查安装python -c import mistral_common; print(mistral_common.__version__)你也可以使用现成的docker镜像或docker hub。步骤2启动服务器我们建议在服务器/客户端设置中使用Leanstral。vllm serve mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6B \ --max-model-len 200000 \ --tensor-parallel-size 4 \ --attention-backend FLASH_ATTN_MLA \ --tool-call-parser mistral \ --enable-auto-tool-choice \ --reasoning-parser mistral步骤3使用客户端from openai import OpenAI from huggingface_hub import hf_hub_download # 修改OpenAI的API密钥和API库以使用vLLM的API服务器 openai_api_key EMPTY openai_api_base your-host-url client OpenAI( api_keyopenai_api_key, base_urlopenai_api_base, ) TEMP 1.0 MAX_TOK 32000 REASONING high # 切换到none以获得更快的答案 models client.models.list() model models.data[0].id prompt 将转换规则定义为归纳命题。 这种选择为证明有关有效转换的属性提供了更好的支持并且通常更自然地用于在Lean中建模状态机你想要表达逻辑规则而不仅仅是为每个可能的转换计算是/否值。 messages [ { role: user, content: [ { type: text, text: prompt, }, ], }, ] response client.chat.completions.create( modelmodel, messagesmessages, temperatureTEMP, max_tokensMAX_TOK, reasoning_effortREASONING, ) print(内容) print(response.choices[0].message.content) print(推理过程) print(response.choices[0].message.reasoning)工具调用扩展Leanstral的能力 ️你可以向聊天完成添加工具如下所示prompt 我有以下Lean 4代码片段想检查它是否能够编译和运行而没有错误。你能帮我运行它并告诉我结果吗 lean inductive State where | idle | busy | error def transition : State → State → Bool | .idle, .busy true | .busy, .idle true | .busy, .error true | _, _ false #eval transition .idle .busy tools [{ type: function, function: { name: lean_run_code, description: 运行或编译独立的Lean代码片段或文件并返回结果或错误消息。, parameters: { type: object, properties: { code: { type: string, description: 要运行或编译的Lean代码片段。必须提供此参数或file_path。 }, file_path: { type: string, description: 要运行或编译的Lean文件的路径。必须提供此参数或code。 } }, } } }] messages [ { role: user, content: [ { type: text, text: prompt, }, ], }, ] response client.chat.completions.create( modelmodel, messagesmessages, temperatureTEMP, max_tokensMAX_TOK, reasoning_effortREASONING, toolstools, ) print(工具调用) print(response.choices[0].message.tool_calls) print(推理过程) print(response.choices[0].message.reasoning)获取模型开始你的Leanstral之旅 要开始使用Leanstral-1.5-119B-A6B你可以通过以下命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6B许可证信息 本模型采用Apache 2.0许可证。你不得将此模型用于侵犯、盗用或以其他方式违反任何第三方权利包括知识产权的行为。Leanstral-1.5-119B-A6B为Lean 4开发者提供了一个强大而灵活的AI助手无论是处理日常编码任务还是解决复杂的数学证明它都能成为你不可或缺的工具。立即开始你的Leanstral之旅体验AI驱动的编程新方式【免费下载链接】Leanstral-1.5-119B-A6B项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6B创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考