【导语当AI迈向真实物理世界多模态模型架构革新正当时。OmAI联汇发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列VLX提出全新架构实现端侧闭环为物理AI演进带来新范式。】VLX开创流式多模态全新架构OmAI联汇发布的VLX系列是全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列首次提出“流式多模态”全新模型架构。与传统视频理解模型不同它面向持续涌入的视频流以流式编码与缓存增量推理实现毫秒级实时感知还在端侧打通了“持续感知→精准定位→行动决策”的完整闭环。三款模型协同构建能力体系VLX系列由三款模型协同构成。VLX - Flow负责持续感知通过增量编码与缓存推理机制让模型持续观察环境新画面随时吸收提问瞬间响应。VLX - Seek负责精准定位将坐标生成转化为区域检索为端侧设备提供可靠的空间感知能力。VLX - Go负责行动执行将视觉理解转化为机器人可执行的短时航点与运动轨迹让设备自主完成跟随、避障与导航。在这一架构下视觉信息以“连续流”方式进入模型模型实现“边看边理解、必要时主动行动”带来“AI自主工作能力的质变”。应对刚性约束的端侧设计物理世界的AI需面对时间连续、环境动态变化、终端算力受限三个刚性约束。VLX系列完全围绕实时视频流与端侧设备原生构建从架构层面为端侧具身智能重新设计具有“快流式推理单路延迟最低0.06秒、小轻量化选型覆盖0.6B至10B规格、准细粒度定位、行感知执行闭环”四大优势实现端侧闭环。引领物理AI演进新方向当多模态模型从“看图答题”走向“持续感知”AI从屏幕走向真实物理世界VLX端侧流式多模态模型系列提供了全新架构范式让每一台终端都能拥有持续理解、即时决策、自主行动的能力。编辑观点VLX的发布是多模态模型领域的重大突破其创新架构和端侧设计为物理AI发展指明方向有望推动AI在更多物理场景落地应用。