刚刚过去的WAIC办公智能体成了大厂的标配动作。阿里把千问办公QwenWork绑上钉钉的工作流腾讯WorkBuddy把AI塞进群聊字节把豆包往全能助手上堆料金山办公的WPS灵犀则让AI长在文档里。各家路线不同抢的是同一个入口打工人开机后的第一句话。站得靠前的是百度搭子。开展前百度搭子已经入选本届大会十大“镇馆之宝”也是十款重磅展品中唯一一款通用型全流程办公智能体。能不能干活拿烂摊子试一下展会里阿里的千问办公一口气整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体背后是钉钉的组织工作流和阿里的电商基因打的是“企业”这张牌。而腾讯WorkBuddy的逻辑似乎更顺理成章打工人的任务在群里发、进度在群里对、文件在群里传那AI就直接坐进群聊把聊天里的任务当场接住卡位“活儿在哪里被安排”。字节的豆包走全能路线PPT、生图、视频、语音通话一把抓胜在多模态。金山的WPS灵犀守着文档场景生成的是能接着编辑的原生PPT和表格胜在离Office最近。百度搭子选择先做一个能干活的Agent再让所有应用变成它的工具卡位的是活儿在哪里被干完。目前百度搭子内部集成了百度搜索、网盘、地图、文心大模型和百度智能云的能力能协同完成搜索研究、编码、数据分析、内容创作Skill生态从百度百科、秒哒、伐谋一路接到美团跑腿、滴滴出行这些第三方服务还有行业首个自媒体套件从选题、追热点到图文、脚本、数字人口播、运营复盘一条龙。家底归家底衡量这类产品我们的标准只有一个能不能把一件真实、脏乱、完整的事接过去。比如一份谁看了都头疼的Excel。一份工厂的生产计划表合并单元格跨好几行同一个车间七八种写法日期格式五花八门。扔给搭子一句话“清洗成规范、可直接统计分析的标准数据表。”倒杯咖啡的工夫搭子已展开所有合并单元格把车间的混乱叫法逐个归一七种日期格式统一成一种。最后的交付结果303条记录、759处变更异常行红黄底色标好另附一份清洗日志每处改动可逐条回查。全程没打开Excel。AI生成漂亮文字不稀奇稀奇的是对付现实世界的脏数据。打工人的时间不是阵亡在“写”上而是在清洗、对齐、核对这些环节上。搭子接住的恰恰是这部分。再比如看它怎么“跟人合作”。很多Agent是闷头跑中间错了你不知道还有一类步步都问烦到你不如自己做。搭子走了中间路线做PPT前先弹窗确认风格和侧重点做手册到一半之后测试的中途又传了一沓产品图让它嵌入指定页面它能接上变更、不打断重来涉及删文件、改系统这类高风险操作必须用户点头才执行全程留痕。这个分寸感比“能干活”更难做用下来的感觉像带一个懂事的实习生。最后是能不能“替你盯着”。比如对于股票方面做个定时任务每晚收盘后自动生成个股走势加舆情总结此后每天搭子都能在傍晚准时弹出报告。上面这些案例对工作效率的提升最有价值的反而在以往被忽略的碎片时间。通勤路上用手机交代一个任务到工位打开电脑初稿已经躺在那里电脑上没改完的手机上还能接着追问交代过的偏好和格式不用再讲第二遍。据百度披露3月全量上线以来搭子日均提问次数最高增长20倍用户不是来玩新鲜问题的是真把日常任务交给了它。被真实需求挤爆比任何广告都有说服力。拆一拆产品经理思维体验说完了往下再看一层。搭子在展台被围观的那些“能干活”不是运气是产品设计上一个个判断堆出来的。先把办公的痛点拆得足够细。做办公Agent的产品很多但多数只接住了一个笼统的“提效”。搭子做得更细一点把打工人每天反复发生的那些磨蹭一个个拆开再逐个给解法。就说最常见的跨软件复制粘贴。资料在网页上数据在Excel里成稿在文档里人夹在中间当中转站。搭子的Browser Use是让AI自己进网页、点击、跳转、检索、整理把这个中转站取消了。找资料之后的清洗也一样。网上搜来的东西良莠不齐它交付时会标注来源碰到不同口径的数据出两个版本让你自己核对。做PPT这种要反复调格式的活它自带模板库和图表排版交出来的不是毛坯是能上台面的半成品。做自媒体的痛点更碎选题、追热点、写图文、剪脚本、做数字人口播、发布、复盘过去要在六七个平台之间来回跳。搭子的自媒体套件把这一串收进了同一轮对话一条线走完。还有些痛更小但天天发生。电脑上没做完的活换了手机就得重来但是多端记忆能让搭子能接着干交代过的偏好不用讲第二遍。日报、周报、行情监控这种定时重复劳动一句话建个任务到点它自己交。功能接得住痛点只是第一步。第二步是能不能让人真的用起来如何把使用门槛降到不需要说明书。Agent这个品类有个老问题能力越强配置越劝退。年初那波“龙虾热”降温一大原因就是普通人卡在部署上配环境、申请API Key、写配置文件教程看着都会一上手全是报错。搭子把装置这个事情等同于下载APP等同于装个百度APP。使用过程中需要确认的地方窗口弹的是选择题不是开放题比如“输出Markdown、HTML还是Excel”“PPT要水墨风还是简约风”选项后面还给你推荐理由。执行过程全程摆在侧边栏它查到哪了、调了什么工具随时能瞄一眼。做到一半你有新想法直接插话追加它接得住不打断重来。据报道前腾讯产品经理、雪服品牌创始人栗噔噔靠搭子搭起了完整的自媒体工作流一个人跑通了过去要小团队才能运转的体系。贵州一对扎根乡村的公益教师夫妇以前每周硬挤十几个小时凑公众号内容现在热点抓取、写稿、排版交给搭子省下的时间全留给了孩子的阅读课。从职场人、创作者到乡村教师这个人群跨度就是低门槛最直接的验证。好装了、都能用了那到底能用来干什么搭子的应用场景明面上是四块职场办公、内容创作、生活服务、企业协作。但真正的增量在标准场景之外。杭州缝纫教室的吕杭学员描述需求只会说“想要通勤一点”“想显瘦”。把模糊灵感变成设计稿和课件一张效果图过去能能耗掉一整天。现在他在搭子里建了个“AI缝纫自习室”一句话进去效果图、裁剪建议、制作步骤、宣传脚本一起出来。长白山70岁的摄影师老万攒了一百多TB红外相机素材。他用大白话告诉搭子把有动物的画面挑出来整理成监测日志。他不会写代码也不需要会。这类需求的共同点是非标、长尾、个性化。过去三十年软件工业只服务标准化流程量太小、太碎的活传统软件看不上定制开发又不值当属于花钱也买不到工具的地带。搭子吃下的是这片增量把软件的服务半径从“能标准化的需求”扩大到了“能描述出来的需求”。回看搭子三个多月的迭代智能路由、多端记忆、Browser Use、PPT和自媒体套件单看是功能堆叠连起来是一条线都是在补任务闭环上的短板。打工人缺的从来不是建议是有人把活干完。重塑百度新期待年初到现在喊着要“交付结果”的Agent没有一百也有八十真正跑出来的没几个。问题不在功能清单而在于技术底座。智能体做长链任务有个死穴步骤一多就容易跑偏。搭子产品总架构师李景秋透露过一组数据任务执行失败或效果不佳的案例中约44%归因于模型能力56%出在工程框架的调度与意图理解上。在Agent这个物种里工程的挑战比模型还大这也解释了为什么不少智能体靠单点功能火一阵就没了声音。搭子是自研的Harness执行引擎Agent在跑数小时甚至数天的任务时能保持路径稳定不中途跑偏、变形、中断。PinchBench公开评测上同一款底层模型放进搭子的框架跑93.3%放进Anthropic和OpenAI自己的框架是91.6%和89.0%。模型没变差了四个百分点。差的就是外面这层工程。技术底座中还有两块常常被忽略。一是搜索的价值怎么判断信息可信怎么在一堆结果里定位到有价值的那条百度二十多年的搜索经验被搬进了执行链。这是新玩家花钱买不来的积累。另一块是成本6月引擎升级在任务效果不降的前提下Token消耗压低了75%。成本决定了Agent能不能从“演示得起”变成“天天用得起”这是规模化的生死线。再加上权限、审计、隔离、确认四道安全兜底以及信通院双项认证的最高评级可以说WAIC给搭子的不是一个单项奖而是对整套工程体系的背书。目前这套体系撑起来的变化已经写进财报了。今年第一季度百度总营收321亿元核心AI新业务收入136亿元同比增长49%首次占到一般性业务收入的52%。2025年Q3这个比例还是39%Q4是43%连续几个季度往上走。拆开看智能云基础设施收入88亿元、增长79%GPU云暴增184%C端AI应用这根支柱也在快速成型。搭子对百度的意义或许还不只是收入结构而是商业模式。广告卖的是注意力搭子卖的是任务交付。这条路跑通了百度的生意逻辑就从“卖广告”切换成“卖结果”两种生意的估值逻辑和护城河深度完全不同。Token能降75%前提是芯片、云、模型每一层都是自己人昆仑芯、百舸、文心大模型再加上上层的智能体。全栈都有布局才有联合优化的空间这大概是别家短期最难复制的壁垒。搭子在C端练出来的Harness引擎、端云协同、成本优化也正在沉淀到千帆平台,那里已经支持企业构建了超百万个智能体。C端越成功B端的生意越好做。更关键的一点是搭子不是一个孤立的App而是百度全栈AI能力的“封装层”搜索、云、模型、Skill生态、安全治理都封装在这一个产品里。这可能是它对百度最深层的意义让百度的AI从技术展示变成了产品交付。来源朝阳资本论