Codex 速通:周活逆袭超 500 万,随意跑百款模型 Codex 没有消失。今天凌晨OpenAI 在 GPT-5.6 发布会上宣布Codex 桌面应用正式并入新版 ChatGPT 桌面端。但 Codex 的 Logo、名称、开发能力和专业入口都被完整保留Codex CLI、IDE 扩展和云端服务仍独立存在OpenAI 还在同一天更新了 Codex CLI 0.144.1 版本。而 Codex 让开发者尤为兴奋的是它自由接入第三方模型的能力并未因合并而改变。无论你是用桌面版、CLI 还是 IDE 插件依然可以接入 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等高性价比的开源模型。从 2025 年 4 月发布时被 Claude Code 碾压到如今周活用户超 500 万完成逆袭Codex 用一年时间证明了自己。核心原因有两个开放和产品力。今年 6 月OpenAI 开放了 Codex 的自定义模型服务商配置能力对于追求性价比与多模型体验的开发者来说可以通过硅基流动这样的 Token 供应平台将各类模型轻松接入 Codex 使用。与此同时Codex 从一个纯 AI 编程工具进化成支持计算机操作、插件市场、内置浏览器的超级工具而 Codex CLI 基于 Rust 构建响应速度更快、Token 消耗更少。功能更强、速度更快、成本更低三者叠加Codex 起势就不奇怪了。Codex 有三种使用方式ChatGPT 桌面版、编辑器插件、CLI 终端运行。前两种方式接入硅基流动 API 较为简单可参考官方配置文件https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced。下面我们主要介绍 Codex CLI 这个终端编程 Agent 接入硅基流动平台各种模型 API 的使用方式。第一步获取硅基流动 API Key注册/登录 SiliconFlow 平台https://cloud.siliconflow.cn/models完成实名认证。进入 API 密钥 管理页面点击「新建 API 密钥」复制并妥善保存。第二步安装 Codex CLI开始之前你也可以打开官方文档以备查阅https://developers.openai.com/codex/cli检查 Node.js 环境Codex 通过 npm 安装因此需要提前安装 Node.js。建议使用 Node.js 20 LTS 或更高版本。在终端执行node -vnpm -v如果这两个命令能正常输出版本号说明环境就绪。如果报错……先去 nodejs.org 下载安装。安装 Codex CLI打开终端执行npm install -g openai/codex安装完成后可以通过以下命令验证是否成功codex --version如果能正常输出版本信息则说明安装成功。⚠️ Windows 用户请注意建议先安装 WSL2然后在 Ubuntu 等 Linux 发行版中按照上述步骤安装。当然Codex 也支持 Windows 原生运行但 WSL2 的体验会更顺滑。第三步配置硅基流动 API由于 Codex 从 v0.80.0 版本开始Codex 采用 Responses API 协议而硅基流动目前提供的是 Chat Completions API 接口两者协议格式存在差异硬连是连不上的但我们可以绕个路。解决方案使用 CC Switch 作为本地路由层CC Switch 的作用是在 Codex 和硅基流动 API 之间进行协议转换——将 Codex 的 Responses 请求转换为硅基流动可接收的 Chat Completions 格式再将响应转换回来。这一方案也便于后续灵活切换其他模型无需反复修改 Codex 的配置文件。CC Switch 安装教程请见55K 星开源利器Agent 秒切任意模型不用改配置CC Switch 配置步骤安装并打开 CC Switch 后点击左上角进入【设置】在【路由】界面中打开【路由总开关】并在【路由启用】中打开【Codex】开关打开路由后在顶部应用切换器中选中【Codex】并点击右上角加号添加新供应商在【预设】下拉框中选择【SiliconFlow】紫色图标点击右下角【添加】在 API Key 字段中粘贴第一步获取的密钥。下拉至【模型映射】板块可按需修改模型和上下文窗口。模型名称可以参考硅基流动模型广场https://cloud.siliconflow.cn/me/models。DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等百款国产模型随便选。完成后点击保存即可。第四步验证配置是否成功完成上述操作后在终端执行【codex】。如果一切顺利【model】部分将会显示你所调用的模型名称。输入一个问题试试如果能正常回复说明配置成功了。从被开发者吐槽不完善到成为周活 500 万Codex 用了一年时间完成了进化。现在你可以尝试让它搞定那些复杂的编码任务了。更多硅基流动使用场景与应用案例https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/awesome-user-cases