一份看起来“没前途”的工作可能藏着被忽视的金矿深夜一场特殊的连线正在进行。电话那头是一个刚毕业不久的测试同学。声音里带着迷茫还有点不甘心。“老师我最近刚找了份工作外包到某头部短视频平台工资22K。”“但是我做的这个项目……怎么说呢就是纯功能测试。”“我来咱们学社学自动化结果现在干的工作跟自动化半毛钱关系都没有心里特别难受。”他顿了顿声音更低了一些“这工作不是我想要的。”一、钱多事少先看看这活儿到底有没有含金量私教老师没有直接给答案而是问了一个很关键的问题“你具体测什么能说说业务内容吗”“大数据相关的。就是数据加工、数据存储那一套。比如从数据库里取数加工处理再输出一张数据表给做数据分析的人用。”“我主要测数据流还有数据表的血缘关系这些。”老师继续追问“数据存在哪”“集群里各种数据库都有。Hive、HBase、Redis……主要是Hive。从Kafka拿数据存到Hive加工后再存到MySQL链路挺长的。”“那你怎么验证数据”“呃……我刚入职一星期还没测到那么深光了解平台是干啥的了。”老师笑了“那你咋知道这工作不是你想干的我听着这活儿技术含量可不低啊。”二、别被“功能测试”骗了难的在后面这位同学有点懵“可是……它确实就是功能测试啊。”“平台上的什么功能PC端还是移动端你举个例子。”“PC端的。比如创建个Hive任务看它能不能在一个大盘看板里实时展示……我上上周测的就是这个。”老师一针见血“你觉得只是看‘有’或者‘没有’那你确实只看到了冰山一角。”“数据对不对要经过整个数据流才知道。数据产生链路很长上下游分工不同可能推送断了可能有脏数据可能某方缺了校验——这些才是真正的难点。”“你看起来是在点点点但背后涉及异构数据源、实时同步、血缘关系……这哪是纯功能测试这是典型的数据流测试。”三、你的自动化用对地方了吗同学说“可是我现在都是手工测感觉用不上自动化。”老师反问他“那你有没有想过把你手工重复的工作写成脚本”“你测数据展示PC端对吧写个Python脚本爬前端数据断言展示结果。数据量级多少有没有跳转这些都可以自动化。”“而且自动化的本质不是写UI自动化脚本而是把重复劳动交给机器。”“你现在每天手工验证的东西就是最好的自动化切入点。”同学有点犹豫“那……我要跟组里说我想做自动化吗”老师笑了“不用。领导只关心结果不关心过程。你把测试报告稳稳产出没人管你是手点的还是脚本跑的。”“你现在刚入职业务不熟强度大先活下来。等业务摸透了哪些是痛点、哪些重复劳动最多你心里就有数了。”“到时候挤时间也要搞。”四、要不要马上跳槽先把这笔账算清楚同学又问了一个很多测试人都会纠结的问题“我明年7月函授本科双证才下来。我是再干一两个月就接着找还是学完课再找还是等证下来再找”老师给出了很冷静的分析“首先那个证不关键。互联网技术岗看重的是个人能力不是那张纸。”“其次你刚入职就跳简历会花掉。面试官一定会问为什么这么快走。除非公司发不出工资否则这会是职业污点。”“快手外包平台不算小。你98年的才26岁急什么”“至少干一年。在这期间把自动化能力练出来把数据流的底层搞透。到时候不管是内部晋升还是外部跳槽你都有东西能拿出来。”五、新人融入难厚脸皮高情商才是硬通货同学最后还提了一个挺真实的问题“我跟团队里人沟通总感觉不太顺……有点不知道怎么办。”老师笑着说“正常。你是新人大家忙自己的带你是有成本的。”“怎么办两个词厚脸皮高情商。”“不懂就问但问一遍就要记住。怕记不住就录音回去反复听。”“跟同事搞好关系开开玩笑请杯奶茶。雷公不打笑人脸。”“你心里要清楚没有人有义务为你的成长负责除了你自己。”写在最后这场连线快结束的时候同学说了一句话“那我先把这个工作做好明年再看晋升机会。”老师说“对。你现在跳槽不合适但也不等于原地踏步。把时间当成投资你投入在哪产出就在哪。”“你自己想想每天刷手机的时间、跟朋友闲聊的时间能不能拿出一部分用来写几行脚本、跑一遍自动化”“同样是加班有些人觉得被压榨有些人觉得在投资自己。区别只在于——你想要的是什么。”这个故事告诉我们不是所有“功能测试”都没有技术含量也不是所有“外包”都值得立刻跑路。真正拉开差距的从来不是平台大小、学历高低而是你愿不愿意在看似普通的岗位上比别人多想一步多做一点。你的成长从来只对自己负责。本文来自霍格沃兹测试开发学社私教服务真实案例已做匿名化处理。如果你也在职业发展上感到迷茫欢迎留言交流。