Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称睡眠质量分析技能 核心目标睡眠质量分析技能识别入睡、浅睡、深睡、快速眼动阶段监测体动、夜间觉醒、睡眠呼吸暂停适用于睡眠监测场景️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SLEEP_QUALITY_ANALYSISBased on advanced contactless vital sign monitoring technology and deep learning algorithms, this feature accuratelyidentifies and distinguishes four key sleep stages: sleep onset, light sleep (N1/N2), deep sleep (N3), and rapid eyemovement (REM). Utilizing high-sensitivity sensors or visual analysis techniques, the system captures subtle bodymovements, nighttime awakenings, and respiratory rhythm changes in real-time, with a specific focus on intelligentscreening and early warning for high-risk abnormalities such as Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome (OSAHS).Suitable for sleep monitoring scenarios in both home and medical settings, this feature generates professional analysisreports covering sleep structure, respiratory health, and movement characteristics without the need for any wearabledevices, providing users with a scientific and comfortable sleep health management solution.本功能基于先进的非接触式生命体征监测技术与深度学习算法能够精准识别并区分入睡、浅睡N1/N2、深睡N3及快速眼动REM四个关键睡眠阶段。系统通过高灵敏度传感器或视觉分析技术实时捕捉人体微细体动、夜间觉醒次数及呼吸节律变化重点针对睡眠呼吸暂停OSAHS等高风险异常进行智能筛查与预警。该功能适用于家庭及医疗机构的睡眠监测场景无需穿戴任何设备即可生成包含睡眠结构、呼吸健康及体动特征的专业分析报告为用户提供科学、舒适的睡眠健康管理方案 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过睡眠监测摄像头视频分析睡眠质量识别睡眠阶段获取结构化的睡眠质量分析报告2. ️ 能力范围序号具体能力1睡眠阶段识别入睡/浅睡/深睡/快速眼动2体动统计3夜间觉醒次数统计4睡眠呼吸暂停识别3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供睡眠监测视频 URL 或文件需要进行睡眠质量分析时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要进行睡眠质量分析提及睡眠监测、睡眠分期、体动监测、睡眠呼吸暂停等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史分析报告、睡眠质量分析报告清单、分析报告列表、查询历史报告、显示所有分析报告、睡眠质量分析历史记录查询睡眠质量分析分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.sleep_quality_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.sleep_quality_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行睡眠质量分析调用-m scripts.sleep_quality_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示睡眠质量分析历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/sleep_quality_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持视频要求支持 mp4/avi/mov 格式最大 10MB 使用提醒建议视频时长不少于 30 分钟以反映完整睡眠周期‍⚖️ 结果性质本技能仅作睡眠质量参考不能替代专业睡眠监测设备和医生诊断 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地睡眠监测视频python-mscripts.sleep_quality_analysis--input/path/to/sleep_monitor.mp4 分析网络睡眠监测视频 python-mscripts.sleep_quality_analysis--urlhttps://example.com/sleep_monitor.mp4 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史睡眠质量报告自动触发关键词查看历史分析报告、历史报告、分析报告清单等 python-mscripts.sleep_quality_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.sleep_quality_analysis--inputvideo.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.sleep_quality_analysis--inputvideo.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。