一、项目简介本项目是一个基于 Springboot3 Vue3 MySQL 的二手房屋推荐与购买系统采用前后端分离架构集成了大模型 AI 对话与智能推荐引擎。系统包含普通用户端和管理员端两大角色普通用户可以进行房源浏览、AI 购房顾问咨询、智能推荐、预约看房、收藏管理等操作管理员则负责用户管理、房源管理、预约管理、公告管理等后台运营工作。系统通过用户画像和 AI 模型为购房者提供个性化推荐与决策辅助。二、技术栈技术说明后端框架Springboot 3.xORMMybatis-Plus含分页插件、逻辑删除权限认证JWT自定义 AuthInterceptor 拦截器前端框架Vue 3Composition API script setup状态管理PiniauseUserStore构建工具Vite数据库MySQL 8.xAI 接口DeepSeek API支持流式与普通对话HTTP 客户端OkHttp 3工具库Hutool、FastJSON三、功能模块普通用户端用户注册与登录通过用户名和密码注册新账户登录后获取 JWT Token 并自动跳转至首页或管理后台。房源列表浏览支持按区域、户型、价格区间、装修程度、朝向等条件筛选房源并可按价格、面积、发布时间、浏览量排序。房源搜索输入关键词搜索房源标题、小区、标签、区域、描述等字段结果按浏览量降序排列。房源详情查看点击进入房源详情页系统自动记录浏览历史并增加房源浏览量计数。房源收藏点击收藏按钮切换收藏状态收藏后房源收藏数自动更新收藏列表展示所有已收藏房源。AI 智能对话与 AI 购房顾问进行多轮对话AI 基于用户画像和平台房源数据提供个性化购房建议。AI 智能推荐一键触发 AI 推荐引擎系统根据用户画像从在售房源中推荐最匹配的 5 套房源并附推荐理由与匹配分数。预约看房填写预约时间、联系人、联系电话及备注信息提交预约申请预约状态初始为待确认。我的预约查看本人所有预约记录支持分页可对未完成的预约执行取消操作。个人资料编辑修改昵称、头像、手机号、邮箱等个人信息。密码修改输入原密码与新密码完成密码更新密码经 MD5 加密存储。购房偏好设置设置预算范围最低/最高、偏好区域、偏好户型、偏好标签用于 AI 推荐与规则推荐。浏览历史记录系统自动记录用户浏览过的房源 ID 及停留时长用于构建用户画像。搜索历史记录系统自动保存用户的搜索关键词。公告查看浏览管理员发布的平台公告列表。AI 对话历史管理查看所有历史会话列表点击可加载该会话的完整对话记录。管理员端仪表盘数据概览展示注册用户数、在售房源数、预约总数、今日浏览数、已售房源数、推荐次数等核心指标。用户管理查看用户列表支持按用户名/昵称/手机号搜索可启用/禁用用户账号、重置用户密码为 123456、删除用户。房源管理查看房源列表支持按标题/小区搜索及按状态筛选可新增房源、编辑房源信息、上下架房源、标记为已售、删除房源。房源表单编辑支持填写标题、总价、单价、面积、户型、朝向、装修程度、楼层、建造年份、区域、小区、地址、封面图、图片列表、标签、描述、业主姓名、业主电话等字段封面图和图片列表支持上传。预约管理查看所有预约列表支持按状态筛选可对预约进行确认、完成、取消操作。公告管理查看公告列表可新增、编辑、删除平台公告。四、项目总结本项目技术亮点在于将大模型 AI 对话与智能推荐引擎融入传统二手房屋交易系统通过用户画像和偏好设置实现个性化购房建议同时采用 JWT 认证、Mybatis-Plus 分页逻辑、Vue3 Composition API 等主流技术栈代码结构清晰、可扩展性强。适合作为 Java 全栈项目学习、毕业设计或课程设计也可作为二手交易平台或推荐系统的二次开发基础。界面展示交付内容本项目为完整交付包含完整后端源码完整前端源码数据库初始化脚本SQL万字项目文档设计文档 / 论文可作课程设计、毕业设计参考获取完整源码完整前后端源码 数据库脚本 万字项目文档见 Gitee 仓库https://gitee.com/kangxihuang/src-K176