目 录第1章 绪论1.1 课题背景1.2 课题意义1.3 研究内容第2章 相关技术2.1 开发技术2.2 Java简介2.3 SpringBoot框架2.4 mysql数据库2.5 B/S框架2.6 Hadoop第3章 系统分析3.1 可行性分析3.2 功能需求分析3.3非功能需求分析3.4安全性需求分析3.4.1系统的安全性3.4.2数据的安全性3.5数据流程分析第4章 系统设计4.1 系统架构设计4.2 功能结构设计4.3 系统功能设计4.3.1 数据库概念设计图4-2系统实体ER属性图4.3.2 数据库物理设计第5章 系统实现5.1 数据库访问层的实现5.2登录模块的实现5.3 用户资料修改模块的实现5.3.1商品销量管理模块的实现5.3.2商品价格模块的实现第6章 系统测试6.1 功能测试6.2 系统测试结果结 论参考文献致 谢项目介绍电商业务持续扩张产生海量交易、用户行为数据传统商城系统难以承载大规模数据存储与统计分析任务。本系统基于 SpringBoot 与 Hadoop 搭建商城平台采用 B/S 架构MySQL 存储基础业务数据依托 Hadoop 的 HDFS 实现海量数据分布式存储借助 MapReduce 完成商品销量统计、用户行为分析等大数据计算任务。系统划分普通用户与管理员两大角色用户可实现商品浏览、检索、下单等购物操作管理员负责用户管理、商品信息维护、交易数据管理并利用大数据分析结果掌握商品价格走势、销售热度。系统整合业务交易与离线数据分析能力充分发挥分布式框架高扩展、高可靠优势。经过功能测试系统运行稳定能够有效缓解传统电商系统大数据处理性能瓶颈帮助运营人员挖掘数据价值、优化营销策略为中小型电商平台大数据改造提供可行实现方案。开发环境开发语言JavaWeb 后端框架SpringBoot大数据框架HadoopHDFSMapReduce数据库MySQL系统架构B/S 架构开发工具IntelliJ IDEA、Navicat运行环境JDK1.8、Hadoop2.7 及以上、Windows 操作系统支持定做java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net系统实现如果商品销售数据的信息需要修改管理员可以通过查询商品销售数据的基本信息来查询商品销售数据查询商品销售数据是通过ajax技术来进行查询的需要传递商品销售数据的标题、编号等参数然后在返回到该页面中,可以选中要修改或删除的那条信息如果选中了超过一条数据页面会挑一个窗口提醒只能选择一条数如果没有选中数据会挑一个窗口题型必须选择一条数据。商品销量前台展示界面如下图所示。图5-3商品销量展示管理界面论文参考