三分钟上手RobotHelper打造专业级安卓游戏自动化脚本框架【免费下载链接】RobotHelper安卓游戏自动化脚本框架|Automated script for Android games项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelperRobotHelper是一个专为安卓游戏自动化设计的轻量级脚本框架集成了点击操作、图像识别、文字识别等核心功能。相比商业软件如按键精灵RobotHelper具有更强的扩展性相比AutoJS等工具它更加轻量且更适合二次开发。这个框架为Android游戏和爬虫项目提供了快速开发解决方案支持无障碍、Root、Xposed三种权限方式的灵活切换让开发者能够轻松构建专业的自动化脚本系统。 快速上手从零开始构建你的第一个自动化脚本要开始使用RobotHelper首先克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelper.git项目采用标准的Android Studio项目结构核心代码位于Android/app/src/main/java/cn/xjiangwei/RobotHelper/目录下。框架的核心功能主要集中在几个关键类中Robot类提供点击、滑动、输入等基本操作Image类实现图像识别和模板匹配功能TessactOcr类集成Tesseract引擎的文字识别ScreenCaptureUtil类屏幕截图和图像处理最简单的自动化脚本可以从修改GamePackage/Main.java开始。这个文件包含了完整的示例代码展示了框架的核心功能// 等待5秒让状态栏收起 sleep(5000); // 设置调试模式 MLog.setDebug(true); // 执行点击操作 Robot.tap(100, 200); // 文本输入演示 Robot.input(Hello World!); // 图像模板匹配 Point point Image.matchTemplate( ScreenCaptureUtil.getScreenCap(), bitmap, 0.1 ); Robot.tap(point); 核心功能深度解析多权限架构与智能识别智能权限切换机制RobotHelper最强大的特性之一是其多权限支持架构。框架能够根据设备环境自动选择最优的操作权限方案// Robot.java中的智能权限选择逻辑 private static Input getInput() { MainApplication mainApplication MainApplication.getInstance(); // 没有手动设置模式的时候 if (execType 0) { // 有xposed权限优先使用xposed提权方式 if (mainApplication.checkXposedHook()) { execType ExecTypeXposed; return InstrumentationInput.getInstance(); } else if (Build.VERSION.SDK_INT Build.VERSION_CODES.N mainApplication.checkAccessibilityService()) { execType ExecTypeAccessibillty; return AccessibilityInput.getInstance(); } else { return NullInput.getInstance(); } } // ... 其他逻辑 }这种设计确保了框架在不同设备环境下的最大兼容性。开发者也可以手动指定权限模式// 使用Xposed权限执行模拟操作推荐 Robot.setExecType(Robot.ExecTypeXposed); // 使用安卓无障碍接口执行模拟操作 Robot.setExecType(Robot.ExecTypeAccessibillty); // 使用Root权限执行模拟操作 Robot.setExecType(Robot.ExecTypeROOT);高级图像识别技术框架提供了两种强大的图像识别方式多点颜色匹配和模板匹配。多点颜色匹配特别适合游戏UI元素的识别// 通过多点颜色匹配查找Chrome图标 String colorPattern 434FD7,65|0|414DDB,90|55|46CDFF,5|86|5FA119; Point point Image.findPointByMulColor( ScreenCaptureUtil.getScreenCap(), colorPattern ); Robot.tap(point);图通过多点颜色匹配识别Chrome浏览器图标红色、绿色、黄色色块的组合特征明显模板匹配则更适合复杂图像的识别框架会自动处理不同分辨率的适配问题// 加载模板图片 InputStream is MainApplication.getInstance().getAssets().open(ImgMatch.png); Bitmap template BitmapFactory.decodeStream(is); // 在当前屏幕中查找模板图片 Point matchPoint Image.matchTemplate( ScreenCaptureUtil.getScreenCap(), template, 0.1 // 匹配阈值 ); 实战应用构建专业级游戏自动化系统游戏自动化任务开发RobotHelper特别适合开发游戏自动化脚本。以下是一个典型的游戏自动化任务示例public void gameAutoFarming() { // 1. 登录游戏 clickLoginButton(); // 2. 进入副本 Point dungeonIcon findDungeonIcon(); Robot.tap(dungeonIcon); // 3. 自动战斗循环 while (isGameRunning()) { // 识别敌人位置 Point enemy findEnemyOnScreen(); // 执行攻击操作 Robot.tap(enemy); // 检查是否需要使用技能 if (shouldUseSkill()) { Point skillButton findSkillButton(); Robot.tap(skillButton); } // 拾取战利品 collectLoot(); // 等待战斗动画 sleep(1000); } }文字识别与数据采集结合Tesseract OCR引擎RobotHelper可以轻松实现游戏内文字信息的自动采集// 截取指定区域进行文字识别 String text TessactOcr.img2string( ScreenCaptureUtil.getScreenCap(0, 0, 200, 30), chi_sim, // 简体中文语言包 , // 白名单空表示无限制 // 黑名单空表示无限制 ); MLog.info(文字识别结果 text);图OCR功能演示代码展示了如何从图片中提取文字信息支持多语言识别数据采集与市场监控对于游戏数据分析项目RobotHelper可以定时采集市场信息public class MarketMonitor { public void monitorItemPrices() { // 定时执行市场数据采集 Timer timer new Timer(); timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() { Override public void run() { // 1. 打开游戏市场界面 openMarket(); // 2. 截取价格信息区域 Bitmap priceArea ScreenCaptureUtil.getScreenCap(100, 200, 500, 300); // 3. OCR识别价格 String priceText TessactOcr.img2string(priceArea, eng, 0123456789.,, ); // 4. 解析并存储数据 savePriceData(parsePrice(priceText)); // 5. 分析价格趋势 analyzePriceTrend(); } }, 0, 5 * 60 * 1000); // 每5分钟执行一次 } } 进阶技巧自定义扩展与性能优化自定义图像识别规则RobotHelper提供了Python工具imgRulesCreator.py来生成图像识别规则。这个工具可以帮助开发者快速创建复杂的多点颜色匹配规则cd python python imgRulesCreator.py工具会引导你选择屏幕区域并生成对应的颜色特征字符串大大简化了图像识别规则的创建过程。添加新的OCR语言包框架默认支持简体中文和英文识别但可以轻松扩展其他语言从Tesseract官方仓库下载所需语言包将.traineddata文件放入Android/app/src/main/assets/tessdata/目录在代码中指定对应的语言代码即可使用// 使用日语识别 String japaneseText TessactOcr.img2string( screenCapture, jpn, // 日语语言代码 , );性能优化建议智能截图策略避免全屏截图只截取需要的区域// 优化前全屏截图 Bitmap fullScreen ScreenCaptureUtil.getScreenCap(); // 优化后区域截图 Bitmap region ScreenCaptureUtil.getScreenCap(100, 200, 300, 400);缓存识别结果对于静态UI元素缓存识别结果避免重复计算private MapString, Point cachedPoints new HashMap(); public Point findCachedPoint(String key) { if (!cachedPoints.containsKey(key)) { Point point findPointByMulColor(screen, colorPattern); cachedPoints.put(key, point); } return cachedPoints.get(key); }合理设置识别阈值根据图像复杂度调整匹配阈值// 简单图标使用较高阈值 float simpleThreshold 0.05f; // 复杂图像使用较低阈值 float complexThreshold 0.15f;️ 架构设计与扩展开发模块化输入系统RobotHelper的输入系统采用了策略模式支持四种不同的输入实现AccessibilityInput基于无障碍服务的输入实现兼容性最好RootInput基于Root权限的输入性能最高但需要Root权限InstrumentationInput基于Xposed框架的输入平衡了性能和兼容性NullInput空操作实现用于测试和调试这种设计使得添加新的输入方式变得非常简单public class CustomInput implements Input { Override public void tap(int x, int y) { // 实现自定义点击逻辑 } Override public void swipe(int x1, int y1, int x2, int y2, int duration) { // 实现自定义滑动逻辑 } }HTTP服务与远程控制框架内置了HTTP服务支持通过Web接口进行远程控制。这使得RobotHelper可以轻松集成到自动化测试平台或群控系统中// 启动HTTP服务 HttpServer server new HttpServer(8080); server.start(); // 通过HTTP接口执行点击操作 // POST /api/tap?x100y200 未来发展与社区贡献RobotHelper项目有着清晰的未来规划架构重构将框架拆分为业务进程和Work进程通过消息通知的方式进行通信脚本控制增强支持脚本暂停、停止等精细控制操作跨设备支持业务进程和Work进程支持跨机器部署方便群控需求热更新机制业务进程脚本支持热更新无需重启应用项目已经在实际项目中得到了验证特别是在游戏自动化和数据采集领域。其轻量级的设计和灵活的扩展性使得它成为Android自动化开发的有力工具。通过合理的架构设计和丰富的功能支持RobotHelper为开发者提供了一个强大而灵活的自动化脚本框架。无论是简单的游戏自动化任务还是复杂的商业数据采集系统RobotHelper都能提供可靠的技术支持。【免费下载链接】RobotHelper安卓游戏自动化脚本框架|Automated script for Android games项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelper创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考