前言个人使用AI代码助手时直接安装一款编辑器插件通常就够了。但进入团队协作场景后问题会复杂得多每个人分别配置模型和密钥版本不统一账号无法集中管理使用记录也很难追踪。MonkeyCode提供了一种相对集中化的方案。管理员可以在服务器上统一配置对话模型和代码补全模型再创建成员账号让开发者通过VS Code客户端登录并使用同一套AI编程服务。本文会在Linux服务器中完成MonkeyCode部署根据安装向导设置服务端口再配置模型API、成员账号和VS Code扩展。完成后会通过一个简单项目测试代码生成效果并在管理后台查看对应的对话记录。这套方式比较适合小型开发团队、内部技术部门或希望统一管理模型资源的个人工作室。模型入口、成员权限和使用情况集中在一处比每个人分别维护API配置更加容易管理。本地服务跑通后还会使用 cpolar 将9999端口映射到公网并进一步配置固定二级子域名。这样团队成员不在公司局域网内时也能继续登录MonkeyCode并在VS Code中使用代码补全和AI对话功能。1.MonkeyCode安装条件安装MonkeyCode前请确保你的系统环境符合以下要求操作系统LinuxCPU 指令架构x86_64软件依赖Docker 20.10.14 版本以上软件依赖Docker Compose 2.0.0 版本以上推荐资源1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘最低资源1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘2.在linux安装MonkeyCode登录到root用户下然后输入下方命令一键安装bash-c$(curl-fsSLkhttps://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)然后回车默认就可以端口自定义我这里定义的是9999。下载完成后弹出这个页面代表安装成功接下来我们可以使用它提供的访问链接输入账号密码登录啦登录完成之后我们要先配置一下AI模型的API 才能正常使用 。一般官网都没有详细配置今天在这里我将手把手教你如何配置API首先点模型管理点击对话模型的“添加模型”。点击查看文档。登录百智云获取API。起个名称点确认。复制。粘贴后点击获取模型列表。模型名称选择如图。这样对话模型就显示成功啦接下来代码补全模型同上。选择模型名称如图。这样代码补全模型也添加成功啦3.在VS Code中使用接下来点击成员管理邀请新用户。注册账号后下载客户端。打开vs code如图中操作。选择下载好的文件。出现这个标即代表成功啦使用注册好的用户名密码登录。点击。输入让其写一个五子棋小游戏。代码生成的很快。打开网页游戏就生成成功啦我们重回Monkey Code界面在对话记录可以看见我们输入的命令。现在让我们进入激动人心的实战环节只需几个简单步骤就能让你的 MonkeyCode “飞”向公网。4.安装cpolar实现随时随地开发cpolar 可以将你本地电脑中的服务如 SSH、Web、数据库映射到公网。即使你在家里或外出时也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。❤️以下是安装cpolar步骤使用一键脚本安装命令sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh安装完成后执行下方命令查看cpolar服务状态如图所示即为正常启动sudosystemctl status cpolarCpolar安装和成功启动服务后在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可打开浏览器访问本地9200端口使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。5.配置公网地址登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道隧道名称可自定义本例使用了:monkey注意不要与已有的隧道名称重复协议http本地地址9999域名类型随机域名地区选择China Top点击创建创建成功后打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址接下来就可以在其他电脑或者移动端设备异地上使用地址访问。访问成功。6.保留固定公网地址使用cpolar为其配置二级子域名该地址为固定地址不会随机变化。点击左侧的预留选择保留二级子域名地区选择china top然后设置一个二级子域名名称我这里演示使用的是monkey大家可以自定义。填写备注信息点击保留。登录cpolar web UI管理界面点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表找到所要配置的隧道monkey点击右侧的编辑。修改隧道信息将保留成功的二级子域名配置到隧道中域名类型选择二级子域名Sub Domain填写保留成功的二级子域名地区: China Top点击更新更新完成后打开在线隧道列表此时可以看到随机的公网地址已经发生变化地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。最后我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问可以看到成功访问本地部署的monkey code页面这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。恭喜你成功了 现在无论你身在何处用手机、平板还是另一台电脑都能看到并操作你本地运行的 MonkeyCode 了总结完成部署以后MonkeyCode就不再只是运行在某台Linux服务器上的本地工具而是一套可以统一管理模型、成员和开发入口的AI编程服务。对话模型适合解释代码、生成方案和辅助排查问题代码补全模型则更适合在编辑过程中提供实时建议。两类模型应根据任务分别配置不必盲目选择参数规模最大的模型也要关注响应速度和调用成本。VS Code客户端接入后开发者可以继续使用熟悉的编辑环境不需要频繁切换到网页。不过AI生成的代码仍需经过人工检查、测试和代码评审不能因为生成速度快就直接进入生产环境。通过 cpolar 映射9999端口后成员可以在不同网络中访问MonkeyCode。随机地址适合短期测试固定二级子域名更适合长期团队使用但公网入口不能直接当作普通公开网站分享。MonkeyCode中会保存成员账号、模型API Key、对话记录和部分开发内容。管理员应使用强密码、限制注册与邀请权限及时回收离职成员账号并避免在对话中提交生产密钥、客户数据和未公开源码。MonkeyCode负责统一AI编程能力cpolar 负责补上跨网络访问。两者结合后团队获得的并不只是一个能写代码的助手而是一套可以集中配置、远程使用并持续管理的内部开发工具。