由Boomi委托进行的独立研究发现区分信任其AI智能体的企业和那些深陷“智能体混乱”企业的关键在于集成而非更智能的模型服务AI领域的数据激活公司Boomi今日宣布由Forrester Consulting代表Boomi开展的一项最新研究表明尽管企业正在迅速采用AI智能体但信任度未能跟上雄心壮志的步伐。Forrester针对北美、欧洲和亚太地区的409名总监及以上级别IT及技术决策者的调查显示86%的组织已经跨越了AI智能体的试点阶段但仅有34%的受访者表示信任其AI智能体所采取的行动。在处于“智能体混乱”状态即在治理、集成、API/MCP管理等类别的运营准备度方面排名后四分之一的组织中有77%仍在盲目推进生产部署这使他们平均面临高达210万美元的额外成本风险这些成本来自合规罚款、客户流失、运营中断以及返工。相比之下具备“智能体可控”能力即准备度排名前四分之一的组织则审慎且自信得多55%的组织表示对其智能体的行动和决策具有高度信心而在“智能体混乱”组织中这一比例仅为22%。Boomi董事长兼首席执行官Steve Lucas表示“这项研究证实了我们在各地观察到的现象智能体AI的信任问题本质上是一个数据问题。只有当数据被正确地激活、连接和治理后智能体才能被信任去执行操作而大多数公司在完成这些基础工作之前就部署了智能体。那些率先完成这些工作的公司现在正在获得真正的价值。”集成是建立信任的关键研究指出集成是区分信任与不信任智能体AI的企业之间最明显的界限。具备“智能体可控”能力的决策者认为“可靠且管理良好的API决定了是否开展用例试点”的概率是处于“智能体混乱”状态决策者的三倍。在调查的所有方法中集成平台即服务(iPaaS)的采用率差距最大在具备“智能体可控”能力的组织中有46%使用iPaaS来支持智能体工作流而在处于“智能体混乱”状态的组织中这一比例仅为25%。在构建智能体本身方面这种差距更为显著。在具备“智能体可控”能力的组织中有86%认为用于构建AI智能体的iPaaS和API管理能力对其准备度至关重要而在处于“智能体混乱”状态的组织中这一比例仅为58%这是Forrester在整个研究中发现的最大差距。正如Forrester在研究中所述“如果大语言模型(LLM)就像大脑那么iPaaS产品就是赋予该大脑在物理世界中行动能力的肢体。”具备“智能体可控”能力的领导者也更有可能优先考虑幕后的运营工作47%的人将改善与工具、API和应用程序的集成列为首要关注领域而在处于“混乱”状态的组织中这一比例为31%他们仍然专注于改进AI模型本身却未能建立执行其决策所需的连接。同样的差距也体现在组织如何应对智能体蔓延的问题上。一些组织现在运行着多达200个智能体这是Forrester所称的“概念验证/试点炼狱”的症状——由于这些智能体从未连接到执行决策所需的企业系统导致对AI智能体的高期望陷入停滞。具备“智能体可控”能力的领导者更有可能防患于未然46%的组织已建立了对MCP一种允许智能体安全连接企业系统的标准的集中治理而在处于“混乱”状态的组织中这一比例为32%48%的组织已将AI和集成团队整合在统一的运营模式之下而在仍处于“混乱”状态的同行中这一比例仅为37%。回报那些投资于强大集成层的组织正在看到回报。在具备“智能体可控”能力的组织中59%报告其智能体AI部署带来了生产力提升51%报告创新能力增强46%获得了可应用于业务其他领域的可复用能力45%实现了重复性任务的自动化。Forrester建议希望缩小信任差距的组织应将AI和集成团队整合在统一的运营模式之下实施一个控制平面来治理AI智能体并引入一个编排层以赋予智能体连接数据、应用程序以及彼此的能力。点击此处下载完整研究报告《智能体AI准备度差距来自正在将智能体试点扩展至生产环境的组织领导者的见解》这是一份由Boomi委托的Forrester Consulting思想领导力报告。其他资源在我们的研究博客文章中获取更多洞察聆听Boomi全球客户的心声在X、LinkedIn、Facebook和YouTube上关注Boomi关于BoomiBoomi是服务AI领域的数据激活公司通过在企业全域业务中盘活数据为智能体驱动型企业提供支撑。Boomi企业平台是主动式的数据基础架构可为推动智能体转型提供必要的智能体基础设施。通过将智能体设计和治理、API和MCP管理、集成和自动化以及数据管理统一整合至单一平台Boomi使组织能够依托安全、可扩展的连接能力充分释放AI的价值。Boomi得到了超过3万家客户的信任以及由800多家合作伙伴组成的网络的支持帮助各种规模的组织实现规模化的敏捷性、效率和创新。由Boomi委托进行的独立研究发现区分信任其AI智能体的企业和那些深陷“智能体混乱”企业的关键在于集成而非更智能的模型