腾讯混元 Hy3 正式发布了。距离 4 月底的 preview 版本过去两个多月这次正式版有不少值得聊的地方。简单说就是变强了而且变得很实用。腾讯混元 Hy3 正式发布了。距离 4 月底的 preview 版本过去两个多月这次正式版有不少值得聊的地方。简单说就是变强了而且变得很实用。从参数到体验这次升级了什么先看硬指标。Hy3 是 MoE 架构总参数 295B激活参数 21B最大支持 256K 上下文。官方说法是快慢思考融合通俗理解就是该快的快日常对话、简单指令该慢的慢复杂推理、多步规划不需要用户自己去选模式。相比 Hy3 preview这次主要在后训练阶段加了算力投入数据质量和多样性也有提升。直观结果是在多种任务上的表现又上了一个台阶以较小的激活参数比肩更大规模的模型。当然参数是参数好不好用还得看实际表现。WorkBuddy 和元宝Agent 场景是真的落地了这次最让人印象深刻的是 Hy3 在 Agent 场景的进步。先看 WorkBuddy腾讯的 AI 办公智能体。接入 Hy3 后办公场景的任务成功率从 72% 提升到了 90%平均耗时缩短了 34%。产品经理的原话是升级到 Hy3 后复杂办公任务的解决率提升明显交付时间也少了约三分之一。一个更直观的例子从 101 个 SKU 的销售数据出发直接产出 Excel 建模分析外加 30 页汇报 PPT——这种以前需要人工折腾大半天的活现在通过 Agent 就能搞定。元宝那边也一样。基于 Hy3 的 Agent 能力元宝上线了复杂任务处理功能。用户在对话框里输入需求元宝可以直接交付 PPT、Word、Excel、PDF 等文件全部免费。在 Benchmark 评估中Hy3 在综合办公和生活服务两大 Agent 场景上已经超过了 GLM 5.1 等国产模型。ima 产品经理的评价也印证了这一点Hy3 在 Agent 场景里的稳定性更高工具编排更稳复杂任务规划更准空转和无效重试明显减少。有个数据很能说明问题从 preview 上线到现在日均 token 消耗量增长了 20 倍。WorkBuddy 上主动选择 Hy3 preview 的用户数也涨了 6 倍。这种真实业务的采纳速度比任何榜单排名都有说服力。代码能力前端开发是这次的重点Hy3 在前端开发场景做了专门优化。理解需求、生成组件、编写交互逻辑、自动 Debug——这些过去容易出现看起来会写跑起来报错的环节这次的可用性好了不少。一个典型的例子是一句话生成 3D 游戏。输入落日海岸竞速游戏Hy3 能直接生成对应的 HTML 页面场景、交互逻辑都包含在内。对于前端开发者来说这种能力不管是做原型验证还是快速迭代都能省不少事。微信和游戏场景数据很具体Hy3 已经在腾讯的多个核心业务里跑起来了。微信公众号的 AI 分身和客服场景意图识别准确率达到了 98.94%面对不完整的表达也能结合上下文合理判断。微信读书的标签标注准确率提高 14.1%综合分类效能提升 8.4%。游戏场景也有数据。WeGame 刚上线的《流放之路降临》AI 游戏助手接入 Hy3 后多轮推理与工具调度综合成功率提升到 92%幻觉率从 4.5% 降到了 2.8%。对玩家来说这就意味着 AI 助手给的建议更靠谱了不会动不动胡说八道。Marvis腾讯电脑管家的 AI 助手在文件编辑、文件管理、电脑诊断等场景下任务完成率达到了 93.7%比 preview 提升了 12.7%。6 个 Agent 协作时任务派发正确率达到 92%。这些数据有一个共同特点——都是在真实业务场景里跑出来的不是实验室指标。开源和定价保持实用路线Hy3 延续了混元一贯的定位实用、普惠。在腾讯云上Hy3 已经开放 API 调用。开源方面采用 Apache 2.0 协议全球开发者可以免费下载商用。同时已经在 HuggingFace 和 ModelScope 魔搭上线还会陆续覆盖 OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、CherryStudio 等海外平台。对开发者来说这意味着不管是用云 API 还是本地部署都有灵活的方案可选。不到半年的追赶回顾一下时间线1 月底基础设施重建4 月 Hy3 preview 发布现在 Hy3 正式上线。不到半年时间完成了从重建到追赶再到比肩旗舰模型的跨越。这个速度本身就是一个信号。大模型赛道的竞争已经从谁先发布进入到了谁能持续快速迭代的阶段。腾讯混元的产品矩阵——微信、腾讯云、WorkBuddy、元宝、ima……覆盖了办公、社交、内容、开发等多个领域这些真实业务场景为模型迭代提供了持续的反馈信号而模型能力的提升又反哺到所有产品里形成了一个良性循环。接下来Hy3 的方向也很明确继续和更多产品深度协同在真实业务里打磨模型把大模型能力转化成更稳定、更普惠的生产力。对于关注实用性的开发者和企业用户来说Hy3 是一个值得认真看看的选项。