智慧环境监测-空气质量监测系统源码支持多城市AQI、PM2.5、PM10数据实时查询数据可视化图表展示健康建议功能后台管理数据可导出适合环境监测、健康防护、数据展示等场景空气质量监测系统前后端分离一、系统核心信息表项目详情系统名称空气质量监测系统技术栈后端Python/JavaFlask/SpringBoot前端Vue/HTMLJSECharts核心功能多城市AQI/PM2.5/PM10实时查询、数据可视化图表、健康建议、后台管理、数据导出、异常阈值告警适用场景环境监测平台、健康防护工具、城市空气质量数据展示、个人出行健康参考核心优势多维度数据可视化、阈值告警推送、一键数据导出、适配不同城市的健康建议二、关键功能说明多城市实时数据查询支持按城市查询实时空气质量数据AQI、PM2.5、PM10等可设置阈值超标自动推送通知。数据可视化展示内置折线图、柱状图、饼图、仪表盘等多种图表直观展示AQI趋势、污染物分布、空气质量等级分布。健康建议生成根据AQI等级自动生成针对一般人群和敏感人群的防护建议。后台管理与数据导出支持历史数据查询、表格导出方便后续分析或报表制作。三、简易核心代码FlaskVue示例1. 后端 Flask 接口数据查询导出fromflaskimportFlask,jsonify,request,make_responseimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetime appFlask(__name__)# 模拟空气质量数据库city_air_data{北京:{AQI:63,PM2.5:35,PM10:50,level:良},上海:{AQI:52,PM2.5:28,PM10:40,level:优}}app.route(/api/air/query,methods[GET])defquery_air_data():cityrequest.args.get(city,北京)datacity_air_data.get(city,{})returnjsonify({code:200,data:data,time:datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)})app.route(/api/air/export,methods[GET])defexport_air_data():cityrequest.args.get(city,北京)dfpd.DataFrame([city_air_data[city]])respmake_response(df.to_csv(indexFalse))resp.headers[Content-Disposition]fattachment; filename{city}_air_data.csvresp.headers[Content-Type]text/csvreturnrespif__name____main__:app.run(debugTrue,port5000)2. 前端 VueECharts 可视化核心代码templatedivclassair-chartdividaqi-line-chartstylewidth:100%;height:400px;/div/div/templatescriptsetupimport{onMounted}fromvueimport*asechartsfromechartsimportaxiosfromaxiosletlineChartnullconstinitChart(){constchartDomdocument.getElementById(aqi-line-chart)lineChartecharts.init(chartDom)// 模拟24小时AQI数据consthours[14:00,15:00,16:00,17:00,18:00]constaqiData[185,145,110,90,75]constoption{title:{text:24小时空气质量趋势},xAxis:{type:category,data:hours},yAxis:{type:value,name:AQI},series:[{data:aqiData,type:line,areaStyle:{color:rgba(59, 130, 246, 0.2)}}]}lineChart.setOption(option)}onMounted((){initChart()})/script四、应用场景场景具体用途环境监测平台社区/城市环境监测站实时展示区域空气质量辅助环保决策健康防护工具给老人、儿童、过敏人群提供出行参考超标自动推送防护提醒教育科普展示学校、社区科普活动中直观展示不同城市的空气质量差异个人生活助手用户日常出行前查询根据AQI等级安排户外活动五、关键标签#空气质量监测#AQI查询#数据可视化#ECharts#Flask#环境监测系统#健康防护#多城市数据#数据导出#毕业设计