Plant Disease Recognition Skill | 植物病害识别技能智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称植物病害识别技能 核心目标植物病害识别技能基于计算机视觉与深度学习支持视频/图片输入精准识别植物病害类型输出包含病害名称、致病原因、防治建议的结构化诊断报告为农业生产和园艺养护提供病害预警️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码PLANT_NUTRITION_DIAGNOSISEquipped with deep learning computer vision algorithms trained on large-scale plant disease datasets, this skillaccurately identifies various plant diseases by analyzing visual symptoms such as leaf spots, discoloration, mold, andwilt on leaves, stems, and fruits. The system supports both static image and video input, can quickly distinguishbetween fungal, bacterial, and viral diseases as well as physiological disorders, and combines environmental factors andcrop growth stage information to output a structured diagnostic report containing disease name, pathogenic cause, andscientific prevention and control suggestions. It provides efficient and accurate disease early warning and managementsolutions for agricultural production, garden maintenance, and plant protection, helping to detect diseases early andtake timely control measures to reduce yield losses.本技能搭载了基于大规模植物病害数据集训练的深度学习计算机视觉算法能够通过分析叶片、茎秆、果实等部位出现的病斑、变色、霉层、萎蔫等视觉症状精准识别多种常见植物病害。系统同时支持视频/图片输入可快速区分真菌性、细菌性、病毒性病害以及生理性障碍并结合环境因素和作物生长阶段信息输出包含病害名称、致病原因、科学防治建议在内的结构化诊断报告为农业生产、园艺养护和植物保护提供高效精准的病害预警与管理方案帮助尽早发现病害及时采取防控措施减少产量损失。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途识别视频/图片中的植物病斑准确判断病害类型、严重程度输出病害诊断报告和防治建议2. ️ 能力范围序号具体能力1病斑检测2病害分类3严重程度评估4防治建议输出3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供植物发病部位视频/图片需要识别病害时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要植物病害识别、病害诊断时提及病害识别、病斑识别、叶子发黄、植物生病了、防治建议等关键词并且上传了视频/图片自动触发本技能 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史识别报告、病害识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物病害分析报告查询植物病害识别分析报告️ 支持输入视频mp4/avi/mov和图片jpg/jpeg/png支持本地文件上传和网络URL分析4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 识别要求 | Recognition Requirements要求项说明病征部位清晰发病部位叶片、果实、茎秆完整出镜对焦清晰典型症状展示尽量拍摄典型病斑特征避免完全腐烂无法辨认的部位光线充足均匀避免强光逆光、严重阴影和过曝视频拍摄尽量缓慢移动镜头覆盖所有发病部位避免画面抖动过度 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备病害输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行植物病害识别分析调用-m scripts.plant_disease_recognition_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频/图片文件路径适用于本地文件分析--url网络视频/图片 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示历史植物病害识别分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/plant_disease_recognition_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持格式视频支持 mp4/avi/mov图片支持 jpg/jpeg/png最大 10MB‍⚖️ 结果性质分析结果仅供病害诊断参考具体防治请结合实际情况或咨询植保专业人员 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 隐私与数据安全声明 | Privacy Data Security序号说明1数据保密处理2系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。3安全传输4所有数据包括视频文件及关联标识均通过HTTPS/TLS 加密通道发送至云端 API 进行分析防止数据在传输过程中被窃取或篡改。5数据留存策略6云端服务器遵循“最小必要原则”分析任务完成后即刻删除原始视频数据不进行持久化存储确保用户隐私数据不被留存或滥用。 使用示例 | Examples# 识别本地视频中的植物病害python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--input/path/to/field_survey.mp4# 识别本地图片中的植物病害python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--input/path/to/leaf.jpg# 识别网络视频python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--urlhttps://example.com/field_video.mp4# 识别网络图片python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--urlhttps://example.com/disease.jpg# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物病害识别自动触发关键词查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--inputdisease.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.plant_disease_recognition_analysis--inputdisease.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。