数据核心速览数据编号1866时间跨度2012–2022全国地级市年度平衡面板底层数据源百度搜索指数、2019 年前百度地图 POI、2019 年后高德地图 POI测算基准文献刘逸等《饮酒休闲消费偏好的地域特征研究李白指数》《地理研究》2024标准测算体系数据格式Excel 城市年度面板数据备注2020 年后受疫情线下业态关停影响部分城市 POI 原始值存在少量缺失 双指数测算逻辑与指标内涵数据集分为李白预期指数潜在饮酒需求、** 李白消费指数线下饮酒供给 / 实际消费场景** 两大标准化指标统一剔除人口、收入干扰具备跨城市可比性。1 李白预期指数线上需求维度关键词池白酒、红酒、黄酒、啤酒、酒吧、喝酒、解酒、戒酒、酗酒、酒精中毒提取各城市年度日均百度搜索均值标准化处理原始搜索均值 ÷ \(\ln(城市常住人口密度) × \ln(人均可支配收入)\)指标含义指数越高代表当地居民线上酒类相关搜索热度越高饮酒消费意愿、潜在需求更强。2 李白消费指数线下场景维度POI 统计类目烟酒专卖店、酒吧、夜总会、KTV、迪厅五大线下饮酒消费场所年度点位总量标准化处理酒类 POI 总数 ÷ \(\ln(城市常住人口密度) × \ln(人均可支配收入)\)指标含义指数越高城市酒类休闲商业配套越完善线下饮酒消费供给与现实消费活跃度越高。标准化设计目的消除城市人口规模、居民收入水平带来的基数偏差实现不同规模城市横向对比避免大城市天然 POI、搜索量偏高造成度量失真。 完整标准字段城市名称年份 百度搜索日均原始均值人口密度 × 收入对数校正项李白预期指数酒类 POI 原始数量人口收入校正因子李白消费指数 适配实证研究方向休闲消费与消费经济学研究气候、收入、房价、城镇化、夜间经济对居民饮酒休闲偏好的影响区分线上潜在需求与线下实体消费的差异驱动因素。文旅与城市地理研究 分析地域文化、文旅产业、城市商圈布局对饮酒消费空间分布的影响刻画全国酒类消费空间格局。健康经济公共治理 检验饮酒偏好与地方慢性病、公共卫生支出、烟酒管控政策的关联效应可采用 DID 评估禁酒、限酒政策效果。产业经济酒水行业 白酒、啤酒产业布局、区域市场需求测算酒类企业区域市场潜力评估、渠道布局实证。空间计量分析 开展全国地级市空间集聚、区域溢出分析探究川渝等高饮酒偏好区域的辐射效应。后疫情消费对比 利用 2019 前后分段数据对比疫情对线上饮酒预期、线下酒类消费场景的差异化冲击。时间跨度2012-2022区域跨度中国城市数据格式Excel形式数据简介李白指数数据包含李白预期指数与李白消费指数该数据参考刘逸的测算方法其中李白预期指数计算方法为统计各个城市十个百度搜索指数关键词(白酒红酒黄酒啤酒酒吧喝酒解酒戒酒酗酒酒精中毒)计算其每个城市的日均搜索平均值李白消费指数为统计各个城市酒类POI数据(烟酒专卖店酒吧夜总会KTV迪厅)其中POI数据19年之前来源于百度地图19年之后来源于高德地图因为疫情的影响20年后的数据会有部分缺失。由于百度搜索关键词数据和酒类POI数据会受到常驻人口密度和人均可支配收入的影响为计算李白预期指数和李白消费指数将平均百度搜索指数关键词与城市POI其除以统一量纲后(将两个数据取自然对数处理)的人口密度和可支配收入实现人口规模和收入水平干扰因素的消减整理为面板数据方便大家研究使用。李白预期指数与李白消费指数来源于百度搜索指数、百度地图和高德地图经过处理后能有效消减人口规模和收入水平的干扰因素提高数据的准确性和可靠性。其用途广泛能助力企业精准把握市场趋势提前布局营销策略抢占市场先机为投资者提供决策参考洞察投资潜力与风险实现资产的合理配置。同时对学术研究而言它是研究李白文化经济影响的宝贵资料推动相关领域学术发展。数据指标城市年份李白预期指数李白消费指数数据展示参考文献[1]刘逸,陈海龙,陈了凡.饮酒休闲消费偏好的地域特征研究李白指数[J].地理研究,2024,43(11):2935-2951.