shfl_xor【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明将当前线程的rank与lane_mask进行按位异或运算得到的rank获取该rank的线程输入的var值。函数原型template typename T T shfl_xor(T var, unsigned int lane_mask) const参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述var输入线程用于交换的输入操作数。支持的数据类型为half、int32_t、uint32_t、float、half2、int64_t、uint64_t、bfloat16_t、bfloat16x2_t。lane_mask输入与当前线程rank做异或运算的操作数。返回值说明thread_block_tile组内指定线程的var值。约束说明lane_mask必须小于thread_block_tile组内线程数。调用示例以4个线程为一组划分线程块获取组内当前线程rank与lane_mask按位异或后对应rank线程输入的var值。图1shfl_xor接口返回结果示意图SIMT编程场景using namespace cooperative_groups; __global__ void simt_kernel(...) { ... thread_block block this_thread_block(); auto tile4 tiled_partition4(block); uint32_t result tile4.shfl_xor(threadIdx.x 100, 1); ... }SIMD与SIMT混合编程场景using namespace cooperative_groups; __simt_vf__ inline void simt_kernel(...) { ... thread_block block this_thread_block(); auto tile4 tiled_partition4(block); uint32_t result tile4.shfl_xor(threadIdx.x 100, 1); ... }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考