OMI/Aura and MODIS/Aqua Aerosol Geo-colocation Product 1-Orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMMYDAGEO) at GES DISC简介OMI/Aura 和 MODIS/Aqua 气溶胶地理共定位产品 1-轨道 L2 条带 13x24 公里 (OMMYDAGEO) 是一款二级轨道数据产品它将 3 公里和 10 公里高度的 MODIS/Aqua 气溶胶地理坐标与 OMI 轨道轨迹上的 OMI 指数关联起来。该产品允许用户将 MODIS 数据粒与 OMI 轨道进行匹配以便进行分析和验证。它将 MODIS 和 OMI 的云和辐射信息共定位到 OMI 像素上。OMMYDAGEO 数据文件采用 EOS 分层数据格式第 5 版 (HDF-EOS5) 存储使用条带模型并遵循与其他 OMI 二级数据产品相同的约定。每个文件包含 5 分钟的数据对应于轨道向阳面的 MODIS 数据粒度。每天大约产生 140 个条带文件。OMMYDAGEO 数据产品的文件大小约为 12 MB。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameABoVE_ASCENDS_XCO2_2050, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)引用网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/