不管是Codex还是Claude Code讲良心话即便是他们俩不再升级迭代我仍然觉得已经是最顶级的 Agent 产品了。真正核心的问题不是选哪个产品而是Token用不起。如果说非要替换 Claude Code就是觉得A➗恶心人我觉得阿里的 Qoder CLI就很不错绝对是 Claude Code 的最佳替代。尤其是 Qoder 系列上架了 BYOKBring Your Own Key功能后我们可以在 Qoder CLI 中爽用各种国产模型包括 Qwen、Kimi、GLM 等等。压根不用 CC-Switch就能轻松切换到我们喜欢的自定义模型。这对于需要控制成本的企业尤其是需要大量 Token 的企业来说绝对是天大的利好。能省一笔巨款啊。最近他们又上架了一个新的活动针对 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B 两款模型除了 6 折之外还推出了阶梯返利机制日均调用量越大返利越多。规则简单说明一下。日均 30 亿 → 返 30%金额代金券日均 100 亿 → 返还全额代金券代金券可用于平台内其他模型调用不锁定某一个模型达到门槛后添加技术支持的微信完成返利配置后续按周结算返还。特别适合那些需要大量调用 Token 的企业级场景比如智能客服、知识库问答、文档批量处理、代码辅助与审查等等。接下来我将以 Qoder CLI为例来给大家演示一下如何在 Qoder CLI 中接入 Qwen3.6/Qwen3.5 模型。接入Claude Code的方式我们之前演示过了用 CC-Switch 或者 PaiSwitch 就可以。系好安全带我们粗粗粗粗发01、为什么选 Qwen3.6Qwen3.6-35B-A3B 是阿里通义千问团队发布的中型 MoE 模型350 亿总参数实际推理只激活 30 亿参数。这个架构下的模型容量大但每次推理的计算开销小响应速度快、单次成本低。对于需要频繁调用的 Agent 场景MoE 架构天然就有成本优势。讯飞星辰 MaaS 平台上 Qwen3.6 打了 6 折输入 1.08 元/百万 Token输出 6.48 元/百万 Token。拿同平台的其他热门模型做个参照Kimi K2.7 Code 输入 6.5 元、输出 27 元GLM-5.2 输入 8 元、输出 28 元。Qwen3.6 的单价大概只有它们的六分之一到八分之一。同系列还有 Qwen3.5-35B-A3B6 折后输入只要 0.24 元/百万 Token输出 1.92 元/百万 Token。适合对精度要求没那么极致、但调用量特别大的批处理场景比如日志分析、文档分类、数据清洗这些。02、获取 Qwen3.6第一步打开讯飞星辰 MaaS 平台的模型集市。地址https://maas.xfyun.cn/modelSquare?chMaaS-jgkol-7Q9Z第二步选择 Qwen3.6-35B-A3B点击【API调用】。系统会提示创建一个应用。名称随便填比如“Claude Code 接入”或者“企业客服系统”都可以纯粹是给自己做标记用的。选择要授权的应用点击确定。应用创建成功后页面上会展示三个关键信息。后面配置 Claude Code/Qoder CLI 全靠这三样东西modelId模型的唯一标识API Key选择 HTTP 协议下面的那个密钥不要选错了请求地址API 的调用地址03、配置Qoder CLI含魔改在终端键入 qodercli 进入 Qoder CLI。键入/model选择【自定义模型】。不过很遗憾Qoder CLI目前还不支持纯粹的自定义但不要慌。咱们技术人有技术人的解决手段。这才是决定你是初级还是高级工程师的关键一步。可能初级的小伙伴看到 Qoder CLI没有提供智谱、DeepSeek之外的自定义模型方法到这一步就放弃了。如果你技高一筹那就不再是青铜玩家了。好方法直接告诉你打开 Codex输入以下提示词。我想知道Qoder CLI怎么通过配置文件来配置第三方的模型目前我已经通过/model 命令配置了GLM-5.2和DeepSeek V4但没有那种配置自定义模型的我想直接通过配置文件加入进去所以需要你调研一下我授权给你所有我本地的权限。然后我们把讯飞提供的三项关键信息交给 Codex让他直接帮我们配置好。测试连通性这时候我们再启动Qoder CLI然后键入/model就会看到我们刚刚已经成功配置的 Qwen3.6 模型了。选择他能看到模型已经成功切换到讯飞 xopqwen36v35b了。随便输入一个提示词看看模型能不能返回信息。如果能返回就说明我们的魔改已经成功了。如果测试失败大概率是以下三个原因之一API Key 复制的时候多了空格或者少了字符请求地址选错了模型 ID 填错了回去逐项核对。04、畅玩Qoder CLI我们来创建一个子 Agent在Qoder CLI中键入/agents然后输入以下提示词。plaintext创建一个项目级 Subagent名称为 byok-researcher。它是 PaiCLI 的 BYOK 架构调研专家负责研究 Qoder CLI 如何添加、保存、选择和调用自定义模型并对照 PaiCLI 当前代码给出实现方案。要求- model: inherit继承当前讯飞千问 3.6 模型- 只使用 Read、Grep、Glob、Bash、WebSearch、WebFetch- 禁止 Write、Edit 和创建其他 Agent- 不读取或输出任何 API Key- 优先查 Qoder 官方文档和本机只读命令- 检查 PaiCliConfig、LlmClientFactory、/config、/model、CLI、TUI、Subagent 和 Runtime API- 区分“已验证、合理推断、尚未确认”- 本轮只调研不修改代码最终输出Qoder BYOK 流程、PaiCLI 能力盘点、差距矩阵、唯一推荐方案、分阶段实施清单和验收 Case。然后输入新的提示词用我们刚刚创建的专业级 Agent 来调研 Qoder CLI 的 BYOK 实现。byok-researcher 调研 Qoder CLI 的 BYOK 实现并为 PaiCLI 给出可落地方案。本轮只调研不修改代码。上下箭头还可以查看当前Agent的进度。可以在讯飞星辰的 MaaS 平台查看实时的Token调用。爽用爽用舒服的了。调研结果也出来了。05、哪些场景最烧 Token以下这些场景就非常适合拿 Qwen3.6 来做 Agent 的后端模型比如说智能客服、知识库问答、批量文档处理、代码辅助与审查等等。智能客服系统电商、金融、SaaS 类企业的客服系统每天要处理成千上万轮用户对话。Qwen3.6 按 6 折定价一轮客服对话大约消耗 2000 到 5000 Token折算下来每轮对话的成本控制在几分钱。知识库问答企业内部的产品文档、技术手册、操作指南构建成向量知识库用户提问时先检索相关文档片段再把检索结果喂给 Qwen3.6 生成精准回答。这种 RAG 架构是当前企业知识管理的主流方案。批量文档处理合同审查、财报信息提取、邮件自动分类、会议纪要生成——这些文档密集型任务是企业 AI 应用的另一个大头。代码辅助与审查前面的实战 Case 已经展示了 Qwen3.6 的编码水平。把它接入 Claude Code 或者其他编码 Agent 后研发团队每天的代码补全、代码审查、测试用例生成、技术文档撰写都会产生大量 Token 消耗。怎么添加工作人员领取返利注意阶梯返利需要联系讯飞星辰的技术支持完成配置。流程很简单三步就搞定。第一步扫码添加技术支持微信在 Qwen3.6 模型详情页顶部移动鼠标到【更多优惠咨询】按钮就会滑出技术支持的微信二维码。第二步把你的企业调用需求告诉对方——日均大概多少 Token、主要用在什么业务上。技术人员会根据你的调用量级确认适用的返利档位30 亿返 30% 还是 100 亿全额返。第三步技术支持会在后台帮你完成返利配置。后续的返利按周自动结算代金券直接发到你的平台账户里可以用于讯飞星辰平台内所有模型的调用。根据我之前的经验你可以把带有绑定应用ID的模型截图发给他们就行就是下面这个东西。06、endingClaude Code/Qoder CLI 搭配 Qwen3.6/Qwen3.5对 Token 需求量大的企业来说觉得是非常划算的一个选择。除了 6 折的优惠还有阶梯返利。30 亿 Token 返 30%100 亿 Token 全额返——调用量越大每个 Token 的实际成本越低。【用对的模型花对的钱把预算花在刀刃上让 Agent 替你干活而不是替你烧钱。】讯飞星辰 MaaS 平台入口https://maas.xfyun.cn/modelSquare?chMaaS-jgkol-7Q9Z算一笔具体的账。假设一个企业团队日均消耗 30 亿 Token输入和输出各占一半按 Qwen3.6 的 6 折价格日成本 1500 百万 × 1.08 1500 百万 × 6.48 1620 9720 11340 元周成本 11340 × 7 79380 元周返 30% 代金券 23814 元实际周净支出 55566 元返还的 23814 元代金券又能投入到其他模型的调用中进一步摊薄了企业整体的 AI 推理成本。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】