从本地 checkpoint 到云端部署Nori-30M全场景使用指南【免费下载链接】Nori-30M项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Synthefy/Nori-30MNori-30M是一款基于上下文学习ICL的表格基础模型专为回归任务设计拥有约29.2M参数仅需少量标记行作为上下文即可在单次前向传播中对新查询行进行预测无需特定任务的训练或微调。快速安装Nori-30M的方法要开始使用Nori-30M只需通过pip命令进行安装简单快捷pip install synthefy-nori本地checkpoint使用步骤基础使用示例安装完成后可按照以下示例代码使用Nori-30M进行回归预测from sklearn.datasets import load_diabetes from sklearn.model_selection import train_test_split from synthefy_nori import NoriRegressor X, y load_diabetes(return_X_yTrue) X_train, X_test, y_train, y_test train_test_split(X, y, test_size0.2, random_state0) model NoriRegressor(modelnori-30m) # 首次使用会从Hub下载权重 model.fit(X_train, y_train) # fit仅将标记行存储为上下文 pred model.predict(X_test) # 单次前向传播完成预测无需训练从本地checkpoint运行若要从本地checkpoint而非Hub运行只需传递路径NoriRegressor(model_pathpath/to/nori.pt)这里的nori.pt就是项目中的checkpoint文件。便捷预测函数还有一个便捷的预测函数可跳过对象创建from synthefy_nori import predict pred predict(X_train, y_train, X_test, taskregression, modelnori-30m)predict函数遵循TabPFNRegressor.predict协议可通过output_type参数选择点估计类型如mean默认、median或mode。Nori-30M模型性能表现Nori-30M在三个公共基准套件的96个回归任务上进行了评估平均和中位数R²值如下SuiteDatasetsMean R²Median R²TabArena130.81480.8834TALENT720.75750.8844OpenML110.64590.6212Overall960.75250.8745它在每个套件上的表现都优于约6M参数的基础版Nori评估使用了捆绑的默认推理配置和大型GPU协议每个数据集最多50k上下文行。云端部署准备工作模型基本信息Nori-30M的基本架构信息可在config.json中查看其主要参数如下模型类型features-transformer参数数量29206833嵌入维度224隐藏维度768层数28头数4每组特征数2块结构SwiGLU RMSNorm pre-norm (layer_archsmf)回归头999-quantile pinball部署注意事项Nori-30M在有GPU时会使用GPU否则回退到CPU。该模型是公开的首次调用会自动下载并缓存无需令牌和访问请求。若遇到匿名下载速率限制可通过export HF_TOKENhf_...、hf auth login或NoriRegressor(modelnori-30m, tokenhf_...)设置Hugging Face令牌只读范围。Nori-30M的适用场景与限制适用场景Nori-30M适用于中小型表格回归任务在上下文学习具有吸引力的场景无需每个任务单独训练中表现出色。局限性密集的O(N²)样本注意力限制了实际上下文大小因此当前与最佳基线的差距在于大N/长上下文表格。完全在合成数据上训练训练中未使用基准数据。项目获取与引用获取项目若需要克隆仓库仓库地址为https://gitcode.com/hf_mirrors/Synthefy/Nori-30M引用格式如果使用Nori-30M请按以下格式引用software{synthefy_nori_2026, title {Nori: A Tabular Foundation Model Trained on Synthetic Data}, author {Synthefy}, year {2026}, url {https://github.com/Synthefy/synthefy-nori} }许可证信息Nori-30M遵循Apache-2.0许可证更多详情可查看相关许可文件。【免费下载链接】Nori-30M项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Synthefy/Nori-30M创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
