大家好我是Java1234_小锋老师最近更新《2027版 一天学会 FastAPI Python web开发 视频教程(无废话版)》专辑感谢大家支持。本课程主要介绍和讲解FastAPI简介HelloWorld实现自动生成交互式API文档路径参数查询参数请求体参数校验响应模型 表单数据和模型中间件 依赖注入集成SQLAlchemy ORM 操作数据库集成Pydantic数据校验等视频教程课件源码打包下载链接https://pan.baidu.com/s/1_NzaNr0Wln6kv1rdiQnUTg提取码0000依赖注入什么是依赖注入依赖注入Dependency Injection, DI是一种设计模式核心思想是将对象的创建与使用分离通过外部注入的方式为组件提供所需的依赖而不是在组件内部直接实例化。在 FastAPI 中依赖注入系统让你可以在路径操作函数中声明自己需要什么资源如数据库连接、用户认证、配置等FastAPI 框架会自动准备这些资源并“注入”到你的函数中。为什么使用依赖注入优势说明代码复用将通用逻辑如认证、数据库连接抽取为可复用的依赖避免重复代码解耦业务逻辑与基础设施数据库、外部服务分离降低组件间的耦合度简化测试测试时可以轻松 Mock 依赖项隔离被测代码无需实际连接数据库或调用外部服务类型安全结合 Python 类型注解支持 IDE 静态检查避免运行时类型错误自动文档依赖参数会自动出现在 Swagger API 文档中核心概念1.Depends- 依赖注入的关键FastAPI 通过Depends实现依赖注入。你定义一个依赖函数可以是普通函数或异步函数然后在路径操作函数的参数中使用Depends(依赖函数)来注入。2. 依赖函数依赖函数和普通的路径操作函数几乎一样——它可以接收路径参数、查询参数、请求体等也可以使用async/await。它的返回值会作为参数传递给路径操作函数。我们来看一个实例定义一个公共分页方法 common_parameters其他地方可以通过Depends注入。async def common_parameters( q: str | None None, skip: int 0, limit: int 100): return {q: q, skip: skip, limit: limit} ​ ​ app.get(/items/) async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): return commons ​ ​ app.get(/users/) async def read_users(): return users info !浏览器请求http://127.0.0.1:8000/docs,测试下哈。