OSPerformanceTools API参考手册完整接口文档与使用示例【免费下载链接】OSPerformanceToolsOperating Systems performance Tools.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/OSPerformanceTools前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OSPerformanceTools是一款功能强大的操作系统性能工具专为openEuler系统设计提供全面的性能监控、分析和优化功能。本手册将详细介绍其API接口的使用方法帮助开发者快速集成和高效利用工具的各项性能分析能力。一、核心功能概述 OSPerformanceTools提供以下关键性能分析能力系统资源监控实时跟踪CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽使用情况进程性能分析深入分析单个进程的资源占用和线程活动性能数据采集支持自定义指标采集和周期性数据记录性能报告生成自动生成可视化性能分析报告二、API接口规范2.1 接口调用格式所有API接口均通过HTTP/HTTPS协议进行访问基础路径为/api/v1支持JSON格式的请求和响应。请求示例GET /api/v1/system/metrics?interval5duration60响应示例{ status: success, data: { cpu_usage: [12.5, 15.3, 11.8], memory_usage: [65.2, 66.1, 65.8], timestamp: [1625097600, 1625097605, 1625097610] } }2.2 认证机制API访问需要通过Token认证在请求头中添加Authorization: Bearer your_access_token三、主要接口详解3.1 系统性能指标接口获取实时系统指标接口路径/api/v1/system/metrics请求方法GET参数说明interval采样间隔秒默认5秒duration采样时长秒默认60秒metrics指定指标类型可选值cpu, memory, disk, network获取系统负载信息接口路径/api/v1/system/load请求方法GET返回数据包含1分钟、5分钟、15分钟系统负载值3.2 进程分析接口获取进程列表接口路径/api/v1/processes请求方法GET参数说明sort_by排序字段可选值cpu, memory, pidlimit返回数量限制默认50获取进程详情接口路径/api/v1/processes/{pid}请求方法GET返回数据包含进程基本信息、资源占用、线程状态等四、快速开始指南4.1 环境准备克隆仓库git clone https://gitcode.com/openeuler/OSPerformanceTools安装依赖cd OSPerformanceTools ./install.sh启动服务./start_server.sh4.2 基本使用示例Python示例代码import requests BASE_URL http://localhost:8080/api/v1 TOKEN your_access_token headers { Authorization: fBearer {TOKEN} } # 获取CPU使用情况 response requests.get(f{BASE_URL}/system/metrics?metricscpu, headersheaders) if response.status_code 200: print(CPU Usage:, response.json()[data][cpu_usage])五、高级功能5.1 自定义指标采集通过/api/v1/metrics/custom接口可以创建自定义指标采集任务支持自定义采样频率指标计算规则数据存储策略5.2 性能报告生成使用/api/v1/reports/generate接口生成性能分析报告支持指定报告时间范围选择报告内容导出多种格式PDF、HTML、JSON六、接口文档与资源完整接口文档README.md英文文档README.en.md安装教程参见项目中的安装说明章节七、常见问题解决Q: 如何处理API调用超时A: 可以调整请求参数中的timeout值或减少单次请求的数据量。Q: 如何获取历史性能数据A: 使用/api/v1/history接口指定时间范围和指标类型即可获取历史数据。通过本手册您可以全面了解OSPerformanceTools的API接口功能和使用方法。如需进一步帮助请参考项目文档或参与贡献讨论。【免费下载链接】OSPerformanceToolsOperating Systems performance Tools.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/OSPerformanceTools创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
)
