01【疑似违规线索反馈】卓大您好作为长期关注并参与智能车竞赛的选手 我近期在备赛与交流过程中发现了一些疑似“代码代做”的异常现象。 为维护赛事公平现将相关线索及针对现行考核机制的改进建议反馈如下 望组委会予以核查与考量。一、 疑似违规线索反馈近期我在短视频平台监测到某账号存在高度疑似代做及虚假宣传的行为具体疑点如下地理位置与内容矛盾 该账号发布了两条场景完全相同的赛车测试视频 但标记地点相距200余公里。 其中一处标记为其所在高校 另一处则标记为某无人机产业基地。 这种“同景异地”的现象 高度符合代做团队在不同客户间复用素材或实地测试的特征。技术水平与历史成绩断层 据该UP主自述其核心软件由大一/大二低年级学生负责 且该校往年并无相关技术传承历史成绩平平。 然而其最新视频中展示的小车速度已突破3m/s并向4m/s迈进。 在无技术积累的前提下 短时间内实现如此巨大的性能跨越 严重违背工程研发规律。商业代做暗示结合上述两点及视频评论区互动 该账号具有明显的商业代做引流嫌疑。今年新增的“硬件盲盒”制度有效遏制了硬件代做 但现行的“软件盲盒”考核仍存在以下漏洞 可能被代做团队规避缺乏通信管制软件考核期间未限制被考察方的通信工具。 选手可能通过耳机、智能手表或手机实时接收场外指导 使“盲盒”流于形式。验证维度单一目前考核侧重于“能否运行”或“现场修改” 缺乏对“开发过程”和“底层逻辑”的深度追问。 代做选手往往只知其然不知其所以然 仅靠背诵操作手册即可蒙混过关。容错率过高相比硬件盲盒的“一次性机会” 软件考核若缺乏严格的防作弊前置条件 实际上给了代做选手多次试错或场外求助的窗口期。为堵住软件代做漏洞 建议在现有基础上增加以下考核环节实施物理隔离与通信静默 在软件答辩/测试环节 强制要求上交所有电子设备 或配备信号屏蔽/监控设备杜绝实时外援。增设“过程溯源”问答 不仅问“怎么改”更要问“为什么这么改”以及“之前试过哪些方案”。 要求选手展示Git提交记录、调试日志、仿真数据等原始开发痕迹 无法提供者直接判定存疑。引入“原理压力测试” 针对代码中的关键算法如PID参数整定、路径规划策略 进行脱离代码的逻辑推演提问。 例如“如果传感器噪声增大一倍 你的滤波算法需要如何调整 依据是什么”以此区分真实开发者与“背题家”。建立异常成绩复核机制 对于成绩较往年有爆发式增长、且无合理技术迭代说明的队伍 自动触发更高级别的审查流程。