AI-RAN Aerial Testbed 是由 NVIDIA 推出的基于 O-RAN 架构 的商用级科研实验平台旨在为开发者提供全栈可编程的无线网络环境以验证和加速 AI 原生 5G/6G 技术的创新与部署。该平台结合了 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN 软件栈与高性能计算硬件支持在真实过空OTA环境中测试 AI 增强的无线功能。核心特性与能力全栈可编程性提供完整的源代码访问权限允许开发者快速 onboard 实验并进行基准测试现已扩展支持 AI-RAN 应用 的并发处理与编排 。AI 与 RAN 融合平台支持 concurrent AI 和 RAN 处理 enabling 开发者探索多租户能力最大化容量利用率同时优化能耗而不牺牲性能 。O-RAN 合规架构遵循 O-RAN 蓝图 disaggregates RAN 为 O-CU、O-DU 和 O-RU 组件支持多供应商生态如 NVIDIA O-RU 合作伙伴、OAI 核心网等。硬件与生态支持该测试床通常部署在 NVIDIA DGX Spark 或 GH200 Grace Hopper Superchip 等高性能服务器上能够同时运行 4G/5G 频段Sub-6GHz 与毫米波 FR2及代理式 AI 工作负载 。东北大学Northeastern University等科研机构已基于该平台开发了 OpenRAN Gym 工具箱并集成了 O-RAN Software Community (OSC) 的 near real-time RIC 控制器用于数据收集与 AI 实验 。开源与开发资源NVIDIA 已将 Aerial 软件套件包括 Aerial Framework、AI 驱动神经模型及 dApp 框架以 Apache 2.0 许可 开源开发者可通过 GitHub 获取代码利用 Python 到 CUDA 的转换工具构建自定义 RAN 栈 。相关安装指南与技术文档可通过 NVIDIA Aerial 文档中心 获取 。