测评博主的 Excel 难题待解每个测评博主电脑里都有一个文件夹里面躺着一堆“下次一定整理”的 Excel。有测评博主的文件夹里三个 Excel 已躺了一年多那是 2025 年初测评的 22 个 AI 工具从 DeepSeek - V3 到 Claude 3.5 Sonnet从可灵到 Midjourney。当时测完就想搭个档案库然而数据太乱字段名中英混杂、日期格式五花八门、评分有的 10 分制有的百分制整理到一半便放弃了。直到最近 Trae 开始刷屏它是字节出的 AI IDE口号是“用自然语言写代码”。该测评博主盯着那三个 Excel 思考一年前搞不定的事扔给 AI 能搞定吗既然 Vibe - coding 和 vibe - working 本来就是面向非技术人员的那就试试用 Trae 把一年前的烂摊子搭成一个能用的网站看看能走多远。数据清洗Trae 聪明但也会“翻车”直接开干测评博主把提示词甩给 Trae要求合并、统一字段、转 10 分制、统一日期、补平台信息、去重保留最新、输出两个 Excel、报个数。Trae 回了句“我来帮你整理”然后开始在工作区搜索文件。期间经历了多次授权如沙箱机制询问是否信任此作者发现缺少 openpyxl 库询问是否安装询问要不要把 Python 加进白名单等不过搭建环境这部分它确实挺智能。Trae 开始读取识别出三个工作表发现数据比较乱。它自动生成了一段 Python 代码左侧编辑器里出现了 process_data.py。第一次跑完它输出 18 个工具打开主表一数少了四个DeepSeek - V3、Kimi - K1.5、可灵 AI、即梦。问题出在去重Trae 自己迭代了 3 版去重逻辑自作聪明地做了模糊匹配把名称相近的当成同一个而测评博主明确说了“同一个工具”就是名称完全相同这是 AI 过度理解的典型翻车。此时 Trae 的上下文已消耗到 20%测评博主担心它会半路失忆点了压缩上下文瞬间回到 1%。然后发了修复指令让它严格按名称去重不要模糊匹配评分格式改成保留 1 位小数显示。但修复比第一次更折腾Trae 要覆盖旧 Excel 时沙箱跳出询问是否运行高风险命令还搞了倒计时。删到一半又卡住了最后测评博主把 Excel 关了它才成功写入。比较意外的是修复过程中 Trae 自己调用了 AdvisorTool发现日期解析有个 bug 并进行了修复。修复完成后主表 22 个工具历史表 6 条记录逐项核对无误第一层终于过了。这也印证了 Trae 的规划能力不错它优先搭建了环境、优化了名称格式处理数据时不太会出现数据抓取层面的问题。搭网站Trae 带来意外之喜第二层是生成网页测评博主基于主表要一个“AI 工具测评档案库”要求深色模式、表格展示、能筛选、能排序还加了隐性测试数据层必须独立。Trae 交出来的结构令人意外分了四个文件index.html 当入口、data/tools.js 放数据、js/app.js 处理渲染、css/styles.css 管样式数据没有和页面混在一起。测评博主按提示词要求让它把类型字段统一成中文。打开浏览器页面是黑底白字顶部显示 22 个工具、5 个类型、13 个国产、9 个海外。卡片里 Claude 3.5 Sonnet 排在最前面评分 9.210 分制。筛选按钮一排可进行筛选和排序操作。测评博主追加了“状态”字段让 Trae 在卡片上显示“持续推荐”或“保持观察”它承诺改 2 - 3 个文件实际改了 3 个且状态标签显示正确。然后把评分从 10 分制改成 5 分制Trae 自己算出了新阈值但改单位时暴露了问题index.html 有硬编码文案。顺手点“已淘汰”筛选发现是空的这说明要么当年测的工具都还行要么 Trae 的阈值设得偏保守。更意外的是代码自审测评博主让 Trae 审查自己的代码找出三个最严重的工程问题它指出了筛选按钮选项“写死”、卡片渲染是“大杂烩”、数据“翻译”到处乱译等问题且知道修改的优先级。接着模拟连续的产品迭代先是卡片改表格Trae 只动了 app.js 和 css数据层没动再加详情页Trae 新建了 detail.html 和 detail.js历史数据单独放在 history.js 里还认真画了 Canvas 折线并标注评分趋势。压测与模型池Trae 知道边界在哪数据量暴增测评博主把工具数从 22 个模拟到 100 个Trae 主动预警全量渲染会卡建议分页并列出了四个瓶颈还分了短期优化和长期优化。测评博主让它实现分页每页 20 条它只改了 2 个文件筛选后自动回到第 1 页页码收缩也做了100 条数据分成 5 页页码切换流畅但分页按钮第一次点击时验证日志显示“失败”事件绑定可能有延迟。测试过程中发现 Trae 默认的模型列表里关闭 Auto Mode 后只有国产模型Claude 和 GPT - 4 不在列表里。询问 Trae 得知海外模型需要手动添加 API Key还要考虑网络访问和费用也就是说 Trae 宣传的“多模型 AI IDE”开箱即用的只有国产模型。测评博主关掉 Auto Mode切到 DeepSeek - V4 - Pro让它用新模型重写分页逻辑Trae 的对比分析很专业但在浏览器里打开两个版本跑起来一样代码结构的差异对使用者来说像空气直到需要维护、扩展、给别人接手时才会发现“工程化”的价值。而且 Trae 没法在沙箱里真正运行验证 DeepSeek 的代码。Trae 表现复杂使用建议明确大半天测下来Trae 给人的印象很复杂。它能干活有架构意识知道自己的代码有债甚至能预见性能悬崖但业务逻辑上容易想太多代码债务会累积不会主动优化。建议是如果急需一个能跑的数据展示站Trae 够用了用它做原型验证很省时间大半天从 Excel 到网站效率是真实的。但给它指令时规则要咬死别留模糊空间让它自由发挥数据量超过 100 条记得提前要分页每做完一个大版本最好让它自查一遍代码债。长期维护的项目别指望它一次性交出完美代码该盯的地方还得盯。这次测的是 Chat 模式搭网页下次将拆解 Builder 模式看看它能不能扛住更复杂的工程。