人工智能进入产业落地阶段后“如何评测”正在成为一个越来越重要的问题。无论是大模型能力评估、算力适配、软硬件协同还是AI应用在不同场景中的效果验证都离不开统一、规范、可信的评测体系。尤其在AI技术快速发展、产业应用持续扩展的背景下评测不只是技术验证问题也关系到标准建设、产业协同和生态发展。在本届 TID质量竞争大会 上中国电子技术标准化研究院工程师李晨将带来议题《“求索”人工智能国家标准评测基准体系》本场分享将围绕AI评测标准化意义、“求索”体系建设情况、核心工具与标准解读以及产业价值和未来规划展开。对于关注AI评测、人工智能标准化、大模型基准测试、算力与软硬件适配评测的从业者来说这是一场值得重点关注的议题。为什么AI评测标准化值得关注随着人工智能技术应用不断深入行业对评测的需求也在持续增长。但在实际推进过程中AI评测往往会遇到一些共性问题不同机构、不同团队的评测标准不一致 不同模型、算力、软硬件环境之间缺少统一对比口径 评测工具和评测结果如何形成行业共识仍然需要标准体系支撑 面向大模型、多模态、AI软硬件适配等复杂场景评测要求也在不断提升。因此AI评测标准化的价值不只是“有一套标准”更在于帮助产业形成更清晰、更统一、更可参考的评测基础。这也是“求索”人工智能国家标准评测基准体系值得关注的背景。本次议题将关注什么根据议题介绍李晨本次分享将从几个方面展开。首先将阐述AI评测标准化的意义。在AI快速发展的阶段标准化工作能够为技术评估、产业应用和生态协同提供重要支撑。其次将介绍“求索”体系的整体情况。该体系包含十余项国家标准并涵盖AISBench、LMBench、AICL等基准工具。这些内容将帮助听众了解“求索”体系在人工智能评测基准建设中的定位和组成。再次将对核心工具和标准进行解读。围绕算力、大模型、软硬件适配等评测方向分享其在评测规范化中的作用。最后也会进一步说明该体系的产业价值与未来规划。这部分内容对于关注AI标准建设和产业落地的团队具有较强参考意义。当前AI评测面临哪些痛点从议题方向来看这场分享背后对应的是AI评测体系建设中的几个关键问题。评测口径需要统一AI评测涉及模型能力、算力环境、软硬件适配等多个对象。如果缺少统一标准不同评测结果之间就难以形成有效对比也不利于产业协同。评测对象越来越复杂AI评测已经不只局限于单一模型能力。从大模型到算力从软件系统到硬件适配从基础能力到应用效果评测对象正在变得更加多元。这对评测基准和标准体系提出了更高要求。产业需要可信评测基础AI技术要真正进入产业应用需要更规范的评测机制作为支撑。标准体系和基准工具的建设有助于推动评测结果更具参考价值也有助于促进产业上下游形成共同语言。自主评测体系建设受到关注议题介绍中提到“求索”体系可规范算力、大模型、软硬件适配评测并有助于打破国外技术限制。这也说明人工智能评测基准体系建设不仅是技术问题也与产业自主发展和标准能力建设密切相关。本场分享有哪些看点看点一AI评测标准化的意义AI评测为什么需要标准化标准化工作如何支撑模型、算力、软硬件适配等不同方向的评测这将是本次分享的重要背景内容。对于很多正在做AI评测和AI应用落地的团队来说理解标准化的意义有助于更好地看清评测体系建设的方向。看点二“求索”体系的整体介绍本场分享将介绍“求索”人工智能国家标准评测基准体系的情况。该体系包含十余项国家标准并涵盖AISBench、LMBench、AICL等基准工具。对于希望了解国内AI评测基准体系建设进展的听众来说这部分内容值得关注。看点三核心工具与标准解读围绕AISBench、LMBench、AICL等基准工具以及相关国家标准本次议题将对核心内容进行介绍和解读。这有助于听众了解不同工具和标准在AI评测体系中的作用。看点四面向算力、大模型、软硬件适配的评测规范大模型发展离不开算力基础也离不开软硬件生态适配。本次分享将涉及算力、大模型、软硬件适配等评测方向帮助听众理解AI评测基准体系如何服务更复杂的产业场景。看点五产业价值与未来规划除了体系和工具介绍本次分享也会说明“求索”体系的产业价值与未来规划。对于关注AI产业发展、标准建设和评测能力演进的从业者来说这部分内容具有较高关注价值。适合哪些人关注这场分享适合以下几类人重点关注关注AI评测、大模型评测和基准测试的质量团队正在建设AI评测平台或模型评估体系的技术团队关注算力评测、软硬件适配评测的工程团队从事人工智能标准化、合规、测评认证相关工作的从业者关注国产AI生态、产业标准和自主评测体系建设的管理者希望了解AI评测国家标准体系进展的研发、测试和产品负责人为什么值得关注“求索”人工智能国家标准评测基准体系关注的不只是某一个模型或某一个工具的评测而是面向人工智能产业发展所需要的标准化评测基础。在AI应用越来越广泛的背景下评测体系能否规范、统一、可信会直接影响技术选型、能力验证、产业协作和生态建设。李晨本次在 TID质量竞争大会 带来的分享将围绕“求索”体系展开介绍AI评测标准化意义、体系情况、核心工具、相关标准、产业价值与未来规划。对于正在关注AI评测体系建设的人来说这场议题值得重点关注。