文章目录前言一、先唠唠Hy3到底是个啥来头参数堆得狠干活还不摸鱼二、五个实测场景翻车还是封神1. 新粗野主义前端像素级要求直接落地2. MoE路由动画让AI自己画自己3. 三方数据核对自己查自己的“瓜”4. 一键ExcelPPT打工人的梦中情工5. 错排问题推理脑子好使还会动手三、最后说句实在话P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言不少人喊我测测腾讯刚出的混元Hy3搭配WorkBuddy到底好不好使。今天我就掏实底五个场景测下来结果有点超出我预期。一、先唠唠Hy3到底是个啥来头很多人一听MoE、混合专家头都大了。我用大白话给你翻译翻译。参数堆得狠干活还不摸鱼Hy3总参数295B激活参数21B最大支持256K上下文。内部塞了192个路由专家每次只激活8个再加1个常驻共享专家。什么概念相当于你们公司养了192个各有所长的技术大牛平时不用全来上班。来了活就挑最对口的8个人上剩下的待命既保证了能力广度又省了成本。就这人员配置效率比互联网公司的部门架构合理多了。推理还分三档不思考、低强度、高强度。简单的活快干复杂的活慢慢想不浪费算力。反观咱们打工人不管简单复杂都得熬够8小时高下立判了属于是。二、五个实测场景翻车还是封神参数好看没用干活靠谱才是硬道理。我特意设计了五个case从写代码到做PPT覆盖打工人日常痛点。咱们一个个看。1. 新粗野主义前端像素级要求直接落地第一个就上硬菜让它从零生成一个新粗野主义风格的单页网站。我把要求写得巨细4个指定色值、3px黑描边、6px硬阴影、标题倾斜角度、噪点纹理、SVG装饰……约束密度高到什么程度换我带的实习生看完得问我八百遍“老师这个咋弄”。换普通AI大概率看一句做一句做到后面忘了前面。结果Hy3直接一次性给你整到位。色块硬切、阴影偏移、hover交互连细节都没差。出来的效果跟专业设计稿似的张扬又有层次感。我当时就想这要是搁以前得前端加设计俩人干一天的活现在一句话搞定。怪不得设计师都开始学AI了再不学真要被卷没了。2. MoE路由动画让AI自己画自己第二个我故意出了个损题。让它做个网页动画演示自己MoE架构的token路由过程。相当于让AI做个自我介绍还得把内部怎么干活的给你画明白。换别的模型大概率给你整一句“我是混合专家模型”就交差了。跟我当年写述职报告似的全是废话没点干货。结果人家不仅做出来了还做得挺精致。顶部三张参数卡295B总参数、21B激活参数、256K上下文。中间动画token流进来192个专家随机亮8个共享专家常亮。底部还有滑块拖一下就能改token流速动画速度跟着变。纯HTML单文件实现不用引任何外部库。说真的这动画做的比我年终汇报的PPT都清楚。3. 三方数据核对自己查自己的“瓜”第三个更损测工具使用和信息准确度。让它去GitHub、HuggingFace、OpenRouter三个网站扒Hy3的上下文长度、开源协议、定价做成对比表。还特意要求对不上的要标出来找不到就写未找到不许瞎编。为啥说损因为我提前知道OpenRouter根本没上架全量Hy3。就想看它会不会为了面子瞎编一个。结果人家老老实实地扒完了。GitHub和HuggingFace的数据一致256K上下文Apache 2.0开源协议。OpenRouter那边直接说全量版没上架找不到对应数据。还顺便把上面有的预览版数据列出来给你参考特意标注了别搞混。有一说一这实诚劲儿比很多互联网公司的公关强太多了。4. 一键ExcelPPT打工人的梦中情工第四个是我最期待的办公场景长程执行。需求很简单把博客里一堆Markdown文章先整理成Excel统计标题、日期、分类、字数再做月度统计图表最后生成一份10页的AI Agent学习路线PPT末页放统计图。最后还要自查一遍数据对不对。说真的这活搁我自己干少说大半天。数字数能数到眼花做PPT能做到犯困最后还容易出错。以前也试过别的Agent经常做到第三步第一步的数据就忘了。要么就是字数全靠蒙跟我当年写周报凑字数一模一样。结果Hy3全程稳得一批。172篇文章信息整得明明白白。月度发文统计、分类占比算得清清楚楚。10页PPT直接生成最后一页还把统计图嵌进去了。最狠的是最后真自己自查了一遍说数据全对上了没毛病。我看完就一个想法这要是能替我上班就好了。5. 错排问题推理脑子好使还会动手最后来个烧脑的测复杂推理能力。经典的错排问题100个人拿打乱的编号帽子至少一个人拿到自己帽子的概率是多少要求先数学推导再写Python跑100万次蒙特卡洛模拟再画收敛曲线最后对比误差。一套连招既要逻辑推导又要动手编码还要可视化。换以前的AI要么推导跳步直接甩个答案。要么代码写得bug满天飞跑都跑不起来。要么图画得跟小学生手绘似的横纵轴都对不齐。Hy3这边就很稳。从容斥原理开始一步步推导精确解讲得明明白白。然后写代码、装依赖、跑百万次模拟一气呵成。收敛曲线也画得规规矩矩精确解水平线标得清清楚楚。最后误差在千分位以内完全符合预期。说真的这水平比我当年带的研一新生强多了。三、最后说句实在话五个场景测下来整体感受就一个字稳。代码能力跟Deepseek V4 Pro不相上下办公场景更是得心应手。毕竟WorkBuddy本身就是桌面端Agent里的第一梯队配上Hy3正式版相当于给跑车换了个大马力发动机。最关键的是现在Hy3在WorkBuddy上限免两周。这不等于新店开业免费试吃吗有啥耗token的大任务、之前舍不得跑的长流程赶紧趁这时候安排上。薅羊毛就得赶热乎的过了这村可没这店了。至于说是不是国产顶级Agent就目前的表现来看第一梯队绝对稳了。你们平时用Agent最烦啥评论区唠唠下次我帮你们测。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。