AI时代大厂想要什么样的同学——大学四年时间线 今天聊一个很多大学生问我的问题AI 时代大厂到底想要什么样的同学。下文也是我的直播笔记这里分享出来讲讲是大学四年怎么准备。大一。这一年最重要的不是学了多少技术。​大一最应该做的是想清楚一件事——你到底要走哪条路。​保研、考研、考公、直接就业。四条路需要的准备完全不同。大一想不清楚没事但最晚大二上必须定下来。很多人大三开始焦虑找不到工作不是能力不行是两年前该做的决定拖到了现在。大一的试错成本是最低的哪怕这一年走错了大二补完全来得及。技术方面了解不同岗位做什么工作就行不需要深挖。大二。​大二是大学里真正有效时间最多的一年。​大三要准备面试投简历大四基本不在学校了。所以大二是你能静下心学习的最后一年。这一年需要把你的技术栈主线跑通。以前端方向为例JavaScript 基础打牢主流框架学透配合一门后端语言把前后端联调跑通。不用追求大而全但要精。能把一个技术栈从数据到页面完整讲清楚比简历上写十个技术名词有用得多。还有实验室比寝室重要一万倍。​白天不要待在寝室。去实验室、去图书馆、去任何能让你进入状态的地方。​寝室只会让你躺着刷手机。比赛和荣誉有总比没有好。虽然大厂面试官基本不看各种水比赛水奖项但校招系统筛简历的时候奖项能帮你过初筛。顺手拿几个不亏。大佬级别自行去卷高价值比赛和奖项我这里更多侧重给普通人规划。大三。大部分人第一次面对真正的选择。​保研、考研、考公、就业。选哪条都可以但一定要有一个原则让自己有选择的权利。​不是找不到工作了才去考研是我可以选择就业也可以选择读研。这中间的区别决定了你接下来一整年是什么心态。现在是 AI 时代岗位要求确实在变。但大厂需要的核心能力没有变把一件事做透的能力。你简历上写熟悉 React面试官追问到 Fiber 调度你不慌。你写了解 Vibe Coding能讲清楚真正帮助你提效的 AI 工作流。这些 AI 暂时替代不了。AI 能写组件但架构设计、AI 应用落地、提效方案推演还是需要人来判断。大四。大四应该是压力最小的一年。因为在大三结束的时候你的去向已经定了。offer 稳了按照这个路线下来不可能找不到工作、考研考完了、考公考完了。大四就是平稳过渡。如果你大四还在海投简历想着二战说明前面的节奏出了问题但也不用慌补上就行只是需要付出数倍的努力了。几个比较实在的建议。​不要什么都想要。​前端也学、后端也学、大模型也学、AI 也学、算法也刷、比赛也打、项目也做。这种人看起来厉害但面试的时候每一块都经不住追问。选一个方向钻透比十个方向都沾一点有用得多。我看过这么多简历只见过一个人一个北大的哥们那是真的全精通都学得非常好就再也找不到第二个人了甚至我还挂过清华的 hh。​老师的话不一定适合你。​学校老师走的是学术路线学术路线是极少数人能走通的。如果你确定要走就业不用花太多时间在过时的专业课和实训上。​保持持续的产出。​不管是写博客、做项目还是维护开源仓库持续产出的价值在于你面试的时候有东西可以讲而且讲的是你自己做的不是 AI 生成的。这件事从大二开始做到大四自然就有积累了。最后说一个观察。大厂投资初创越来越多。字节、腾讯、阿里、华为、美团等等经常会看到投资大模型初创公司、AGI 公司、具身智能公司。为什么这些公司愿意花几亿投资因为他们在找风口。这些公司的业务在扩张技术岗位薪资在涨但​他们要的不是会写代码的人是能把一件事做透的人​。只要你是后者市场永远缺你。