温馨提示若页面不能正常显示数学公式和代码请阅读原文获得更好的阅读体验。作者艾米丽 (连享会)邮箱lianxhcn163.comTitle: Codex 也有 Skills 了安装、调用和定制科研工作流Keywords: AI-Agent, Codex, Research Workflow, OpenAI Skills, ChatGPT, Claude Code, Research Automation提要OpenAI 的skills仓库为 Codex 提供了一套可复用的任务机制。本文介绍如何安装、调用和定制 Codex Skills并以经管研究场景为例把论文复现、讲义制作、PDF 检查和访谈整理写成 AI Agent 可以反复执行的工作规程。仓库地址https://github.com/openai/skills官方文档Agent Skills – CodexCodex CLIhttps://github.com/openai/codex如果你已经在用 Claude Code应该对Skills不陌生。它最吸引人的地方之一就是可以把某类任务封装成一个可重复调用的工作流。比如你可以写一个 skill让 Claude 每次都按照同一套规则处理论文项目、生成讲义、检查参考文献或整理数据。本文介绍的openai/skills可以把这套思路迁移到 Codex 下面。如果你还没接触过 skills可以先把它理解成「写给 AI Agent 的操作规程」。普通 prompt 是临时交代一句话skill 是提前写好的任务说明书。以后遇到类似任务AI 不需要从零理解你的规则而是直接按这个 skill 里的说明执行。对经管类博士生和青年老师来说这件事很实用。我们处理论文、课程和数据项目时经常要反复交代同一类规则数据放在data/代码放在code/表格放在tables/图形放在figures/Stata 脚本要写日志不能覆盖原始数据Python 代码要使用相对路径要有清楚的中文注释讲义里的公式要规范代码要能运行结果解释要说明看哪个系数推文里的参考文献要补 DOI、PDF 和 Google Scholar 链接访谈资料要先匿名化再做主题编码。这些规则不是一次性要求而是研究工作中的长期习惯。把它们写成 skill可以减少重复说明也可以让 AI Agent 的输出更稳定。1.openai/skills是什么openai/skills是 OpenAI 为 Codex 提供的 Agent Skills Catalog。官方 README 对 Agent Skills 的解释很直接skills 是由 instructions、scripts 和 resources 组成的文件夹AI agents 可以发现它们并用它们完成特定任务。从目录上看这个仓库主要包括三类内容.system: 系统内置 skill例如skill-creator、skill-installer。.curated: 官方整理的可安装 skill例如jupyter-notebook、pdf、transcribe、speech、gh-fix-ci等。.experimental: 实验性 skill例如create-plan。读者不需要把这个仓库里的所有 skill 都看一遍。有些 skill 偏软件开发、网页部署或工程协作不一定适合论文研究场景。本文只挑其中几类和经管、管理、社会学研究更接近的 skill 来介绍。需要说明的是Codex 和 skills 还在快速迭代。本文提供的是一条可操作的入门路径。如果你在安装或调用时遇到问题建议回到本文开头的仓库地址和官方文档核对最新说明。2. 已经用过 Claude Code Skills 的读者怎么看这篇文章如果你已经在 Claude Code 中用过 Skills可以直接从这个角度理解Claude Code Skills 里的经验 → 迁移到 Codex Skills → 再改造成自己的研究工作流二者的核心思路接近都不是让 AI 临时听一段很长的 prompt而是把一类任务的规则提前写成文件让 Agent 在需要时调用。但实操上不能完全照搬。你至少要重新检查三件事保存位置是否符合 Codex 的扫描规则SKILL.md的name和description是否能被 Codex 正确识别调用方式是否符合 Codex 的习惯例如/skills、$skill-name、$skill-installer。Claude Code 用户理解这篇文章会更快但仍然要按 Codex 的路径和命令重新落地。如果你此前没用过 Claude Code Skills也没有关系。可以直接把本文当成 Codex Skills 入门教程。先安装一个官方 skill再自己写一个很小的论文复现 skill就能理解它的基本用法。温馨提示若页面不能正常显示数学公式和代码请阅读原文获得更好的阅读体验。