大一上: 上课, 打ACM(ACM对于我这种没有打过OI的是真的性价比不高, 出奖难度高; 蓝桥杯不太算ACM, 感觉只有ICPC才是严格定义的ACM).大一下: 上课, ACM跑路(算是积累了一些Coding, 但是那个时候写出来的代码就是ACM形式的Shit Code), 后面自学了Python做基本后端开发. 接触ChatGPT, AI大人第一次发挥神力, 后面我学习各种知识写垃圾课设都是靠AI大二:大二上: 上课, 打挑战杯(这个更是靠conn, 靠资源, 感觉甚至不如ACM)用Python干开发和算法(一个学期就挑战杯跑路, 说实话四非的普通导师待挑战杯哪哪都不占优势, 没有资源); 自学了前端开发(Vue, JS, HTML那些)大二下: 上课, 打服务外包国赛比赛(这个好玩, 竞赛里面最接近真实开发的, 除了做PPT和写文档弄得我烦死, 但是和队友的一路经历都很有意思)大三:大三上: 上课, 打服务外包省赛. 开始研究保研细则(这个对于想要保研的学生是开始的太晚了, 应该早点研究, 这也算是一个信息差吧); 开始搞科研(其实就是学学深度学习, 找老师看有没有愿意带着搞可以发论文的那种, 这促成了后面的一篇CCF-C);大三下: 弄明白了真的信息差(如何快速水符合学校保研加分需求, 有些学校加分认可SCI这个级别, 不看期刊难度什么的, 孩子们, Man!, What can i say, MDPI启动, IEEE ACCESS启动!), 先灌水把加分弄满再说; 开始陶瓷(但是四非学生, 没人在乎这个时间点的四非学生陶瓷基本上, 所以没有收益啥的)假期: 第一次出现对于假期的记录, 应该这个假期你需要去保研夏令营(如果有的话, 一般只有四非的rk1还要看运气能不能去保研夏令营, 四非学生主要还是预推免发力; 那个时候我去了ECNU的软件夏令营, 细节记不清楚了, 好像有个优营什么的, 我还把ZJU的软件夏令营放鸽子了, 因为是大海营, 这是伏笔, 这后来导致我没法去ZJU的预推免)大四:大四上: 开始预推免到处跑(有些学校的预推免和夏令营是一起办的, 比如SEU; 去了一些地方); 系统上选择保研院校, 好像是925系统确认的最终结果; 开始Gap!, 休息一个月差不多, 然后闲着没事做就开始背一下面经找实习了, 大概面试了3-4个星期(一边面试一边背面经, 准备不充分就直接开始面试了), 拿到了一份Bytedance Tiktok那边的研发实习机会, 跑去北京实习半年(我对这次实习十分高兴, 扩展了眼界什么的, 纯是运气真好, 感觉整体经历体验极佳, 组里面老员工都友好, 业务压力也不大, 更多的是: 我获得了人生除了学校之外的支点, 活着更加舒服和豁达, 之前很多纠结的东西现在觉得都是Shit)大四下: 最后一个月离职回到学校享受最后的大学时间. 内耗程度感觉降低了很多, 很推荐去实习一下. 研究生读不下去觉得烦也可以直接退学跑路, 反正又不是活不下去了(真羡慕Tsoding那样的纯粹享受编程的人, 只要可以正常生活, 就Focus Coding, Coding本身就是巨大的乐趣).补充一下: 这些都是所谓的正事, 同时我还有一堆没有写出来的整活 我喜欢计算机, 我会自己整活, openwrt, homelab, 内网穿透, 渗透学校服务器(bushi). 是我生活一部分, 真好玩(目前还是觉得比科研那些东西好玩多了)保研信息差罗列一下我觉得对于我帮助很大的, 我在学术这方面上很普通, 所以在保研这一块完全做不到力大砖飞的结果.加入四非保研群或者绿群. 大佬都在里面交流, 但是也有很多是认为学术学历极为一切的人在里面, 传统意义上的成功会导致人变得焦虑和烦躁, 注意识别自己真实需要的, 在群里面吹水也好玩研究学校保研细则, 一般保研是: 绩点保研加分, 你需要会背诵核心规则, 知道什么级别论文或者比赛可以加多少分, 然后找性价比高的先刷分, 比如MDPI(稿费贵, 但是服务态度好, 检索快, 真要来不及了就冲这种, 但是没有导师会帮助你, 这些水刊基本上没老师愿意帮助)越早开始越好. 单纯的提早了解可能帮助减少很多无用功如果去好学校需要好论文, 这种就需要看你找到老师愿不愿意帮助你, 有没有能力帮助你.(个人有能力可以不需要导师, 见过超模的不需要导师, 导师拖累人家科研速度了; 一般找导师直接坦诚就好, 就是为了发论文保研去的, 但是不要被导师PUA和画饼啥的)研究生选择导师的时候可以先去咸鱼上找有没有本校本专业的咨询一下, 现在导师评价网不给搞, 还得是咸鱼本校本专业评价导师, 这个真的比自己收集消息可能准很多, 核心是导师避雷保研Tip有些时候你如果专业环境不好, 很可能遇到很多烂人(比如为了保研分数, 甚至都不想水论文, 直接洗稿投出去还被接受了, 纯学术不端.)相互举报的.藏自己的真实意图, 问就是不保研, 最后阴你一手.不同专业名额不一样, 有些专业多, 有些专业少, 有些Rank 1的竞争压力大.感谢我大一的选择, 我选择面试进入了实验性小专业, 整个就一个班20个人, 这里面人才辈出, 没有敌人, 只有朋友和老师AI时代结论: 对学生来说是好事, 学习变得简单了, 生产力提升了(唯一问题是: 好模型, 学生存在用不到也用不起的情况). 对于工业界来说存在可能会导致部分人被裁员失业什么的, 但是现在看起来完全没有网上宣传的那种焦虑程度.22年-23年:大一开始ChatGPT爆火, 作为学生, 真给我爽完了. 我水课全部AI, 大一上还有自己复制粘贴写水课论文, 现在AI直接一键, 手动复制粘贴一下, 直接分分钟写完, 而且那个时候只有乐于尝试的人才去玩AI, 导致我其实有不错的优势, 而且我那个时候还搞了Copilot的学生认证, 麻烦死了, 但是Code补全出来的时候, 那种救赎感, 无敌了.23年-24年:大二上的时候我学习都用的是AI, 和AI对话来解决我的疑惑是很好的方式. 但是那个时候遇到问题还是查Stackoverflow比较好, 感觉AI的方案还是不太行(但是现在AI真可以); 大二下的时候课程很繁忙, AI帮助我节约了很多做垃圾东西应付的时间, 感恩Copilot和CodeGeex24-25年:大三上也差不多, 虽然那个时候AI工具好像刚刚出现, 但是作为穷学生没有机会尝试, 所以也没有注册账号(比如Claude), 好后悔, 而且那个时候注册不需要手机号啥的. Deepseek提出了Thinking, AI又开始涨点了, 这个时期灌水论文一定很爽吧. 整体还是利好学生的, 但是对于产业界程序员的冲击开始了大三下的时候, Opus大人是对的, Claude Code王朝了, 那个时候谁要是用上Claude, 真的是生产力的提升, Coding正式开始进入大量AI时代.26年左右:大四: 保研结束跑去实习了, 开了眼界, 这模型就得用好的, 这钱必须花出去, 我现在买的是GPT Pro 20X, 和别人一起拼车得, 自己搞了一个中转来拼车(非盈利), 没有什么凑合的说法, 学生时代我认为价格太高了, 我需要省省, 大不了我自己多花时间, No! 体验完全不同, 生产力也不同, 省小钱丢到更多机会成本什么的是完全不可以接受的, 赚了钱投资生产工具就是正确的.针对这种, 我真得发牢骚, 很多研究生导师, 课题组穷的要死, 算力是没有算力的, Token是没有报销的. 钱去哪了, 自己没点数? 还不放学生出去实习, 不就是指望学生整点什么Training-free或者别的低算力需求的IDEA发好Paper, 做梦没做醒. 又要马儿跑又不让马吃草, 我说白了, 这种导师还不少, 学生们多看水导, 这是正确的.那种研究生补贴, 连我一个月Token钱都补不上, 你指望我给你认真做什么横向? 出去实习一天就500了, 研究生补助一个月连我工资零头都没有.还有如果放学生出去实习可以做算法, 做研究那种(如果找到这种实习的话), 用着公司算力探索东西, 这不好吗? 学校那些导师不会真以为自己课题组那几张破消费级卡可以比肩工业界吧, 那些不放实习的和奴隶主区别在哪?学生们应该多为自己未来想想, 找自己喜欢的.