MiniMax M3发布引定价风波,从Mini到Max的成长阵痛与技术追求 【MiniMax M3发布与定价风波】编辑部消息刚刚过去的六月有机会进入大模型公司MiniMax内部全程围观了M3模型的发布。M3是中国模型里少有的强化了编程和agent能力的原生多模态模型被寄予厚望。6月1日一早M3正式发布当天港股早盘MiniMax股价一度涨超7%。然而风暴马上到来。仅仅半天后围绕M3同步发布的定价方案引发争议新的收费体系从过去的订阅制Coding Plan切换成按token计费的新版Token Plan因缺乏解释额度消耗快等问题引发用户不满有人涌向投诉平台要求退款有人宣布不再续订。MiniMax当天股价最终收跌15.71%。【内部争吵与和解】争吵发生在MiniMax内部为新模型M3发布组建的100人“作战”群里。模型发布第二天焦虑和沮丧到达临界点一名技术负责人质问开放平台的同事双方就定价设计等问题吵起来。但在激烈情绪对抗的一小时内套餐设计完成了更新。风波平息后与两位吵架主角聊天发现他们虽当时争吵但并无个人恩怨且后来技术负责人还维护了开放平台同事认为其缺的是context这是所有人的责任。【MiniMax的Context文化】MiniMax大部分时间员工上午10点半左右陆续到公司午饭晚饭由公司订餐考勤反过来周末加班才打卡。工区热闹会议室使用率高每周五午餐时间的全员会会请各种行业人士分享。公司最习惯的协作方式是线上谁有一件事的context谁就进入同一个群。Context是公司行动强调的核心鼓励信息自由流动。M3发布前的凌晨全体算法和开发同学进入同一个文档IO也参与核心细节讨论在充分context后做出最终决定。【模型格局变化与症结】3月OpenClaw带来大范围的Agent启蒙MiniMax的M2.5迎来高光时刻。但模型格局变化快3月18日推出M2.7后后续Kimi、DeepSeek、智谱等公司推出新模型M2.7用户觉得不够用。MiniMax是中国最早投入大模型训练且投入资源最大的公司但更多用户通过产品建立对其的第一印象。M3是提升模型智能目标的关键节点但围绕token plan的争议让公司市值蒸发且批评偏离付费计划本身还出现水军化账号。问题源于缺少经验和理想化行动方式收费方式改变是追求模型能力提升的产物行业也在重定价。【道歉与公司氛围】M3发布后某一周的例行全员会变成内部闭门的全员复盘IO跟所有人道歉并分享思考和接下来的改变动作。员工总结接下来要把模型做好。与大厂相比MiniMax“就事论事”创始人会客观评价员工可在大群吵架也可挑战创始人大家围绕做好事情做错就立正挨骂并快速改进。【低ego的公司气质】这是一个鼓励平等交流、保证context透明的公司。IO会思考公司不同阶段追求的事情判断做出后不会摇摆。公司全员ego小与同行相比很少与“天才叙事”扯在一起研究员认为团队靠谱。ego大没什么用公司在研究上注重底层架构和机制不纠缠无实际意义的方向。【Scale理念与实践】IO在工区没有单独办公室分享直入主题常思考技术和智能演进判断认为好研究应像ResNet那样简洁可解释。在员工看来理解公司决策的根本思路是事情能否scale。MiniMax布局全面对智能的理解是实现所有人的通用智能。在M3训练等方面也体现Scale如原生多模态路线、MSA提升context、构建交互式用户模拟器框架等。公司工作方式也体现利用AI提效如办公软件开放AI改造权限员工自发使用AI实习生等功能。员工认为公司目标是scaling即规模包括智能上限和可动员资源与公司名字对应。【M3的后续表现与展望】M3发布后完成开源参数量比外界想象小。计算平台员工开发后模型服务渐渐稳定TPS从刚上线的20左右优化到100左右首包延迟后续也会优化到1秒多在全球范围属第一档第三方服务商和重点客户有正向评价平台后台核心指标增长。6月对MiniMax来说很疯狂行业还在加速发展接下来MiniMax会有更多资源支撑下一代更强的模型目标是让大家使用Opus级别的智能时基本不受成本限制。提醒读者可查看相关论文原文获取更多关于MiniMax M3的内容。