/last30days由真实用户投票与真实金钱驱动的 AI 多平台搜索引擎 核心观点Google 聚合的是编辑/last30days 搜索的是人。/last30days是一个 AI 智能体驱动的搜索技能Skill它并行抓取 Reddit、XTwitter、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 等十余个平台用真实点赞数、互动量、真实金钱下注的预测市场对内容进行评分最终由 AI 综合生成一份过去 30 天真相简报。它的核心主张社交相关性Social Relevancy而非 SEO 相关性。 关键信息1. 为什么要做这个工具作者最初只是为了跟上 AI 领域的快速变化——Reddit 和 X 上的极客永远比正式资料早几个月。逐渐演变成销售拜访前调研竞品、会议前了解对方动态、出行前掌握真实口碑、快速学习某个领域的全能情报工具。核心痛点Google 搜不到 Reddit 评论和 X 帖子ChatGPT 有 Reddit 但无 X/TikTokGemini 有 YouTube 但没 RedditClaude 原生都没有。每个平台都是围墙花园而/last30days用 AI 智能体将它们全部打通。2. 支持的数据源及其信号价值平台核心价值Reddit真实民意真实点赞无需 API KeyX / Twitter最快反应专家线程热门争论YouTube完整视频文字稿提炼5句关键话TikTok百万级创作者视角主流媒体看不到的文化信号Hacker News开发者共识技术社区真实争论Polymarket真钱下注的预测市场概率比专家意见更难反驳GitHubPR 速度、Stars、发布日志人物/话题维度双搜索arXiv研究论文无需 Key自动安装 CLITechmeme科技新闻编辑层按时间窗口过滤DiggAI 1000 高信号 X 账号聚合无需 X 授权LinkedIn职业信号文章权重更高StockTwits当话题是股票/加密货币时自动激活Perplexity深度研究 搜索 APIWeb博客、媒体报道众多信号之一评分逻辑1500 upvotes 的 Reddit 帖 无人读的博文66K 美元交易量的 Polymarket 赔率 评论员猜测。3. 实际使用场景示例/last30days Peter Steinberger→ 加入了 OpenAI Codex 团队、正在对抗 Anthropic 对第三方智能体的封禁、GitHub 合并了 23 个 PR85% 合并率、正在开发跨设备智能体控制系统 LobsterOS。r/ClaudeCode 569 upvotes 热议。这些全部不在 Google 上。/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip→ 实时从 GitHub API 拉取 Stars生成架构/内存/安全/适用场景对比表。/last30days Universal Epic Universe→ 新扩建施工中、烟火秀已确认但未官宣、矿车过山车平均等待 148 分钟、Stardust Racers 维修至 4 月 5 日。/last30days Listen Labs --hiring-signals→ 招聘信号分析正在向企业安全、客户成功、基础设施方向扩张。4. 安装方式Claude Code推荐自动更新/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30daysCodex / Cursor / Copilot / Gemini CLI 等 50 主机npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g # -g 全局安装跨项目可用去掉 -g 则仅当前项目零配置Reddit、HN、Polymarket、GitHub 开箱即用。首次运行向导30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等高级源。5. v3.11.1 重要更新2026 年 7 月更新项内容摘要OpenAI Codex 一等公民原生插件输出格式适配渲染器避免URL 汤arXiv / Techmeme / Digg 免费接入首次运行自动安装 CLI零 KeyReddit 免费路径重建RSS Shreddit 爬取真实 upvote 数含顶部评论评论层默认开启Instagram/YouTube/Reddit 最佳评论权重计入 Best Takes/doctor命令一键诊断所有数据源状态精确指出缺失 Key/Cookie/CLIX 搜索重建FROM本人发帖 ABOUT他人讨论双通道自动故障切换StockTwits 自动激活话题为股票/加密货币时自动启用Perplexity 异步深度研究新增 Direct API 模式 Deep Research社区贡献175 个合并 PR其中 122 个来自 52 名社区贡献者横跨 15 个版本。 代码/示例# 人物调研会议前必做 /last30days Elon Musk # 招聘信号分析 /last30days OpenAI --hiring-signals # 工具对比实时 GitHub Stars /last30days Cursor vs Windsurf vs Zed # 旅行前口碑调研 /last30days 东京迪士尼 2025 # 诊断数据源健康状态 /last30days --doctor 个人启发自带 Key模式是真正的护城河没有一家公司能同时拿到所有平台的数据授权但用户可以聚合自己的授权。这种 BYOKBring Your Own Keys AI 智能体的组合创造了任何单一 AI 都无法复制的信息密度。社会投票比算法排名更可信真实金钱Polymarket、真实点赞Reddit/X比 SEO 排名更难造假。这种人民评分制搜索引擎的思路值得在任何信息聚合产品中借鉴。工具即工作流这个项目的本质是把信息收集→多源评分→AI 综合这条工作流标准化成一个命令。任何重复性调研任务都可以用这种思路设计成一个 Skill/命令。 延伸思考数据源的可信度如何量化平台参与度upvotes、likes能反映关注度但能代表事实准确性吗极端情绪内容往往获得更多互动/last30days的评分机制如何对抗流量噪声与情绪泡沫隐私与授权的边界在哪里当用户输入一个真实人名如Peter SteinbergerAI 会聚合其公开的推文、PR 记录、播客发言……这种人肉搜索即服务的能力在 GDPR 等隐私法规框架下合规边界如何划定这种范式能否复制到垂直领域医疗聚合患者论坛临床论文医生推文、法律聚合判例讨论法律博客Twitter 律师辩论……专业领域的人民评分搜索引擎是否有更大的价值还是信噪比会更低