openeuler-intelligence-sandbox API完全指南轻松集成代码执行能力到你的应用【免费下载链接】openeuler-intelligence-sandboxCode execution service for openEuler Intelligence supported multiple programming languages项目地址: https://gitcode.com/openeuler/openeuler-intelligence-sandbox前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openeuler-intelligence-sandbox是一个为openEuler Intelligence打造的代码执行服务支持多种编程语言。通过其强大的API接口开发者可以轻松地将安全可靠的代码执行能力集成到自己的应用中实现从简单脚本运行到复杂多语言代码执行的各种需求。 核心API概览openeuler-intelligence-sandbox提供了一系列RESTful API接口涵盖代码执行、任务管理、系统监控等核心功能。以下是主要API端点的快速参考代码执行POST /execute- 提交代码执行任务任务状态GET /task/{task_id}/status- 查询任务执行状态执行结果GET /task/{task_id}/result- 获取任务执行结果任务取消DELETE /task/{task_id}- 取消正在执行的任务系统状态GET /system/status- 获取系统整体运行状态当服务启动后你可以通过访问http://{host}:{port}/docs查看完整的API文档其中包含每个接口的详细参数说明和使用示例。 快速开始提交你的第一个代码执行任务准备工作在使用API之前需要确保openeuler-intelligence-sandbox服务已经正确启动。你可以通过以下命令克隆仓库并启动服务git clone https://gitcode.com/openeuler/openeuler-intelligence-sandbox cd openeuler-intelligence-sandbox # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 启动服务 python start_service.py服务启动后会显示API文档的访问地址通常为http://localhost:8000/docs。提交代码执行请求使用POST /execute接口可以提交代码执行任务。以下是一个基本的请求示例{ code: print(Hello, openeuler-intelligence-sandbox!), language: python, security_level: low, timeout: 5 }这个请求会提交一段Python代码设置安全级别为低超时时间为5秒。服务会返回一个包含任务ID的响应你可以使用这个ID来查询任务状态和结果。查询任务状态和结果提交任务后可以使用GET /task/{task_id}/status接口查询任务状态。任务状态可能为pending等待中、running执行中或completed已完成。当任务状态为completed时可以通过GET /task/{task_id}/result接口获取执行结果包括输出内容、执行时间、内存使用等信息。 安全特性多层防护机制openeuler-intelligence-sandbox在设计时就注重安全性提供了多层防护机制来确保代码执行的安全性。危险API屏蔽系统会自动检测并屏蔽危险的API和模块例如在JavaScript执行器中会检查并阻止使用危险的API调用。相关实现可以在app/executor/secure_js_executor.py中找到。容器化执行对于更高安全级别的需求系统支持基于Kubernetes的容器化执行方式。这种方式可以提供更强的隔离性和安全性相关实现位于app/executor/container_executor.py。 高级功能任务队列和执行器管理openeuler-intelligence-sandbox还提供了任务队列管理和执行器状态监控的功能帮助你更好地管理和优化代码执行流程。任务队列信息通过GET /queues/info接口可以获取当前任务队列的信息包括队列长度、等待时间等统计数据帮助你了解系统负载情况。执行器状态使用GET /executors/status接口可以查看各个执行器的状态包括执行器类型、当前负载、执行统计等信息有助于你进行性能优化和问题排查。️ 集成建议错误处理在集成API时建议充分考虑错误处理机制。系统可能会返回各种HTTP异常如任务不存在、执行超时等你的应用应该能够妥善处理这些情况。异步处理由于代码执行可能需要一定时间建议采用异步方式处理API请求。提交任务后定期查询任务状态而不是一直阻塞等待结果。安全最佳实践根据代码来源和内容选择合适的安全级别始终设置合理的超时时间避免长时间运行的任务占用资源对执行结果进行适当的验证和清洗避免展示未经处理的输出内容 更多资源项目源代码openeuler/openeuler-intelligence-sandbox测试用例tests/ - 包含各种API接口的测试示例执行器实现app/executor/ - 不同语言和安全级别的执行器实现通过本指南你应该已经了解了openeuler-intelligence-sandbox API的基本使用方法和核心功能。开始将代码执行能力集成到你的应用中体验快速、安全、可靠的代码执行服务吧【免费下载链接】openeuler-intelligence-sandboxCode execution service for openEuler Intelligence supported multiple programming languages项目地址: https://gitcode.com/openeuler/openeuler-intelligence-sandbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考