一、项目背景某汽车配件注塑厂(主营车灯外壳、结构件)存在典型问题同一产线同时生产3–5种型号外观高度相似人工难区分分拣环节需8–10人每周出现混料/错发夜班错误率明显更高二、问题拆解ANDEAWELL工程师在现场做的第一件事不是推产品而是找到痛点。痛点1人工识别不稳定新员工容易出错、节拍一快就乱、产品相似度高。痛点2分流依赖经验依靠工人判断不同班组结果不同。痛点3产线被“分拣卡住”产品堆积节拍不稳定。三、解决方案环节改造方式使用产品下料口写入产品信息ANDEAWELL读写器输送线自动识别ANDEAWELL读写器分流节点判断执行PLC 分流机构四、关键设备ANDEAWELL读写器如何解决核心问题现场关键一问为什么之前客户不用RFID答案是普通读写器在现场不稳定。1、抗干扰问题注塑车间设备多、电磁干扰强普通设备读不稳定。ANDEAWELL工业读写器采用工业级抗干扰设计稳定读取能力。2、 读取速度问题产线节拍快需要实时读取。ANDEAWELL工业读写器具备高速读写能力支持多标签识别。3、 多标签混读问题多产品同时经过时ANDEAWELL工业读写器使用防碰撞算法高精度识别。4、系统对接问题要接PLCANDEAWELL工业读写器支持Modbus / TCP/IP可直接对接PLC。五、业务流程改造后流程步骤动作谁完成1写入产品信息ANDEAWELL读写器2产品流动输送线3自动识别ANDEAWELL读写器4逻辑判断PLC5自动分流执行机构数据流系统核心ANDEAWELL读写器 → PLC → 执行机构 → 分流结果.六、ROI分析数据对比指标改造前改造后分拣人员10人5人错误率3%–5%接近0产线状态堆积严重顺畅运行夜班问题高基本消失成本测算减少5人 × 6000元/月 30000元/月 系统投入约20万。 回本周期6–8个月。隐性收益1、避免混料事故2、降低客户投诉3、提高交付稳定性4、减少管理压力