AI Berkshire 是一个基于 Claude Code 的开源投资研究框架GitHub: xbtlin/ai-berkshire它将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化通过多 Agent 并行协作实现专业级的投资研究。 一句话总结 一个人 Claude 一个投研团队。开源项目地址:github.comhttps://github.com/xbtlin/ai-berkshire我部署采用了UBuntu 26.04。首先部署Codexnpm install -g openai/codex测试Codex是否成功部署。执行下方命令如果有版本信息即部署成功codex --version配置Codex允许网络连接AI-Berkshire需要通过网络获取最新数据1.找到 Codex 的配置文件~/.codex/config.toml2.在配置文件中加入下面两行之后重启Codex。[sandbox_workspace_write] network_access true安装Skillgit clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git # 生成并安装 Codex skills 到 ~/.codex/skills cd ai-berkshire ./scripts/install-codex-skills.sh # 可选安装 Codex slash prompts 到 ~/.codex/prompts # 用于获得接近 Claude Code 的 /investment-research 体验 ./scripts/install-codex-prompts.sh部署完成接下来就是进入Codex。因为deepseek比较便宜我选择使用deepseek。因此需要额外的配置。cargo install codex-pal cargo install codex-relay启动codexexport DEEPSEEK_API_KEY你的DeepSeek API Key codex-pal deepseek请注意操作系统中有没有装curl,需要装上。最后就是分析股票使用 investment-research 研究腾讯 使用 earnings-review 分析 PDD 2025年报 使用 industry-funnel 筛选 AI算力 使用 bottleneck-hunter 扫描 AI基础设施瓶颈 使用 thesis-drift 对比拼多多两份投资论文 使用 wechat-article 写美团投研文章给大家看一下分析结果航锦科技华润三九